mediapipe関係の記事まとめ

MediaPipe関係のまとめ

アイキャッチ画像のクレジットはPhoto by Clodagh Da Paixao on Unsplash

1.デバイス別対応状況表

2020年8月24日現在の情報です。最新の対応状況情報については本家MediaPipeの「solutions」ページを参照してください。

AndroidiOSDesktopPythonWebCoral※
Face Detection
Face Mesh
Iris
Hands
Pose
Hair Segmentation
Object Detection
Box Tracking
Objectron
KNIFT
AutoFlip
MediaSequence
YouTube 8M

※Coralとはgoogleが販売しているAIと親和性の高いカメラやセンサー等のedgeハードウェア製品です。

2.MediaPipe関連記事一覧

1)Face Mesh

機械学習で自撮りにリアルタイムに拡張現実を適用(1/3)
機械学習で自撮りにリアルタイムに拡張現実を適用(2/3)
機械学習で自撮りにリアルタイムに拡張現実を適用(3/3)

2)MediaPipe Iris

MediaPipe Iris:リアルタイムに眼球の虹彩を追跡し距離を推定(1/2)
MediaPipe Iris:リアルタイムに眼球の虹彩を追跡し距離を推定(2/2)

3)Hands

MediaPipeを利用してオンデバイスでリアルタイムに手の動きを知覚(1/2)
MediaPipeを利用してオンデバイスでリアルタイムに手の動きを知覚(2/2)

4)MediaPipe BlazePose

MediaPipe BlazePose:リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(1/2)
MediaPipe BlazePose:リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(2/2)

5)MediaPipe Objectron

MediaPipe Objectron:モバイル上でリアルタイムに物体の三次元形状を認識(1/2)
MediaPipe Objectron:モバイル上でリアルタイムに物体の三次元形状を認識(2/2)

三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(1/2)
三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(2/2)

6)Box Tracking

Lookout:視覚に困難を抱える人のためにスマホで商品を識別(1/2)
Lookout:視覚に困難を抱える人のためにスマホで商品を識別(2/2)

7)MediaPipe KNIFT

MediaPipe KNIFT:テンプレートベースの画像検索を改善(1/3)
MediaPipe KNIFT:テンプレートベースの画像検索を改善(2/3)
MediaPipe KNIFT:テンプレートベースの画像検索を改善(3/3)

8)AutoFlip

AutoFlip:機械学習を用いてビデオの最適な箇所を切り抜く(1/3)
AutoFlip:機械学習を用いてビデオの最適な箇所を切り抜く(2/3)
AutoFlip:機械学習を用いてビデオの最適な箇所を切り抜く(3/3)

9)YouTube 8M
YouTube-8Mセグメントデータセットの発表

 

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