AI

人工知能、機械学習などの最新の情報をまとめています。

プライバシー

Connect the Dots:差分プライバシーのより効率的なプライバシーコスト推定(2/2)

1.Connect the Dots:差分プライバシーのより効率的なプライバシーコスト推定(2/2)まとめ ・Connect-the-Dotsは離散化して戻す事で効率的な計算を行うアルゴリズム ・Connect-the-Dotsは先行実...
モデル

CALM:簡単な語順には手間をかけないようにして人工知能による文章生成を高速化(1/2)

1.CALM:簡単な語順には手間をかけないようにして人工知能による文章生成を高速化(1/2)まとめ ・文章生成タスクは直前の単語に基づいて行われるため並列化が困難である ・幾つかの単語は他の単語より次の単語を予測することが簡単な事実に着...
アプリケーション

speaker labels:誰の発言がわかるように音声データにラベルをつけるスマホアプリ(2/2)

1.speaker labels:誰の発言かわかるように音声データにラベルをつけるスマホアプリ(2/2)まとめ ・音声をembedding化した後、複数のクラスタリング手法で話者推定を実施する ・メイン処理に渡す前に予備的アルゴリズムで...
基礎理論

機械学習が学習時に抜け道を見つけてズルをしてしまう事を防止(2/2)

1.機械学習が学習時に抜け道を見つけてズルをしてしまう事を防止(2/2)まとめ ・最も単純な顕著性評価法Gradient L2がBERTベースのモデルに対して良い結果 ・あるモデルでうまくいく方法が、他のモデルでうまくいかないこともある...
モデル

DeformableRavens:変形可能な物体を操作することを学ぶ(2/2)

1.DeformableRavens:変形可能な物体を操作することを学ぶ(2/2)まとめ ・硬い物体の再配置研究に使用したTransporter Networkに目標条件付けを統合 ・バッグを開いて物をいれるなど柔軟に指定された形状を操...
AI

HydroNets:最近の洪水予測の改善の背後にある技術(3/3)

1.HydroNets:洪水予測の最近の改善の背後にある技術(3/3)まとめ ・HydroNetは水位予測に特化して構築された特別なディープニューラルネットワーク ・HydroNetは「地点間で共通化する処理」と「特定地点に固有の処理」...
AI

HydroNets:最近の洪水予測の改善の背後にある技術(2/3)

1.HydroNets:洪水予測の最近の改善の背後にある技術(2/3)まとめ ・形態学的モデルと呼んでいる浸水モデリングへの新しいアプローチで既存の課題を解決 ・データ不足地域で従来の物理学ベースのモデルが影響を受けやすい様々なエラーを...
AI

HydroNets:最近の洪水予測の改善の背後にある技術(1/3)

1.HydroNets:洪水予測の最近の改善の背後にある技術(1/3)まとめ ・インドとバングラデシュで洪水予報を改善し2億5000万人以上の居住地に対象範囲を拡大 ・形態学的浸水モデルと呼ばれる浸水モデリングの新しいアプローチで範囲を...
AI

KeyPose:ステレオ画像で透明物体の三次元ポーズ推定を更に改良(2/2)

1.KeyPose:ステレオ画像で透明物体の三次元ポーズ推定を更に改良(2/2)まとめ ・ステレオKeyPoseの重要な側面の1つはEarly fusionを使用してステレオ画像を融合する事 ・Late fusionまたは単眼入力と比較...
AI

KeyPose:ステレオ画像で透明物体の三次元ポーズ推定を更に改良(1/2)

1.KeyPose:ステレオ画像で透明物体の三次元ポーズ推定を更に改良(1/2)まとめ ・透明な物体に対しては既存の深度センサーはうまく機能せず距離が測定できない ・以前紹介したClearGraspはニューラルネットで深度センサーの出力...
AI

C2D2:機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(2/2)

1.機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(2/2)まとめ ・合成したビデオを使った性能検証ではC2D2は医師グループの2.4倍の精度を達成した ・実際のビデオを使った検証ではC2D2の採点を医師グループは93%の割合で正しい...
AI

C2D2:機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(1/2)

1.機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(1/2)まとめ ・大腸内視鏡検査で悪性のポリープを検出し、除去する事で大腸癌を予防する事が可能 ・内視鏡医は検査中に平均して22%~28%のポリープを見逃している可能性が示唆されてい...
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