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人間にあってchatGPTにないもの

1.人間にあってchatGPTにないもの ・chatGPTは文章から学習しており物理世界を体験した事がないため物理的なルールに関する常識を持たない ・chatGPTは一見、良さそうに見えても完全に誤っている回答をしてしまう時が1割から2...
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2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~責任あるAI編~(2/2)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~責任あるAI編~(2/2)まとめ ・モデルの来歴を明示するモデルカードの考えをデータとヘルスケア領域に発展させた ・解釈可能性ツールであるLITをアップデートとし、偏りをチェック...
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2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~責任あるAI編~(1/2)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~責任あるAI編~(1/2)まとめ ・学習させた状況下ではうまく機能するが新しい状況下では堅牢、あるいは公平でない仕様不足問題を研究した ・年齢や性別などな属性から因果関係を学んで...
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2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(5/5)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(5/5)まとめ ・本稿ではGoogleの責任あるAIの原則を改めて解説し2022年のテーマを総括して振り返る ・個々のテーマは各事業担当者がそれぞれ別...
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2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(4/5)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(4/5)まとめ ・画像、映像、音声用の生成モデルの品質と能力は、2022年に本当に驚くべき、驚異的な進歩を見せた ・GoogleはImagen Vid...
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2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(3/5)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(3/5)まとめ ・次世代のAIは特定のデータ形式しか扱えない従来のAIと異なり複数のデータ形式を扱えう事が可能 ・マルチモーダルモデルと呼ばれるこれら...
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2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(2/5)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(2/5)まとめ ・MaxViTはオリジナルのVision Transformerの計算量削減に成功し、より効率的に規模を拡大可能にした ・Pix2Se...
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2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(1/5)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(1/5)まとめ ・年初恒例のGoogle AI TopのJeff DeanによるGoogleの人工知能関連研究の2022年の振返と今年の展望 ・今年は...
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AIを悪用した偽情報の拡散にどのように備えるか?(2/2)

1.AIを悪用した偽情報の拡散にどのように備えるか?(2/2)まとめ ・言語モデルを使って影響力行使に至るまでのパイプラインには主要な段階が4段階が存在している ・各段階で誤用の影響を緩和する策を講じる事ができるが軽減策そのものにもリス...
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AIを悪用した偽情報の拡散にどのように備えるか?(1/2)

1.AIを悪用した偽情報の拡散にどのように備えるか?(1/2)まとめ ・chatGPTで有名なopenaiが主導して大規模言語モデルが情報操作の悪用に使われる可能性について調査 ・言語モデルが影響力行使に大規模に使用される前に取るべき手...
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2022年のデータサイエンス、機械学習、AI、アナリティクスの主要な進展(2/2)

1.2022年のデータサイエンス、機械学習、AI、アナリティクスの主要な進展(2/2)まとめ ・ローコード/ノーコードのデータサイエンス・プラットフォームの採用が進む ・ジェネレーティブアートは言語を使って高品質なアート生成を可能にした...
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2022年のデータサイエンス、機械学習、AI、アナリティクスの主要な進展(1/2)

1.2022年のデータサイエンス、機械学習、AI、アナリティクスの主要な進展(1/2)まとめ ・特徴表現再利用への関心が高まり特徴表現保管庫(Feature Store)に注目が集まる ・優れたモデルの構築ではなく複雑なシステムを管理で...
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