人工知能/機械学習

データセット

Flan Collection:指示調整用のデータセットを更に充実(1/2)

1.Flan Collection:指示調整用のデータセットを更に充実(1/2)まとめ ・自然言語処理が新しいタスクに適応する能力は「指示調整」と呼ばれる多様な指示でモデルを訓練する事に起因する ・Flan Collectionは以前の...
基礎理論

弱いヒントを使って多腕バンディット問題を改善(2/2)

1.弱いヒントを使って多腕バンディット問題を改善(2/2)まとめ ・従来のUCBアルゴリズムをアームの組に対して実行し、最高のスコアを出したペアのどちらが良いかを弱いヒントから得る ・弱いヒントの概念を利用すると、時間軸に対する後悔の依...
基礎理論

弱いヒントを使って多腕バンディット問題を改善(1/2)

1.弱いヒントを使って多腕バンディット問題を改善(1/2)まとめ ・カジノに設置されているレバーが一本付いているスロットマシンを「one‐armed bandit(隻腕の悪党)」と呼称する ・レバーが複数ついているスロットマシンでどのレ...
ヘルスケア

プライバシーに配慮しながら医療現場の略語を解読可能な機械学習を実現(2/2)

1.プライバシーに配慮しながら医療現場の略語を解読可能な機械学習を実現(2/2)まとめ ・略語展開タスクは構造化されていないため性能計測が困難であったが新規にアルゴリズムを開発した ・医療用略語に対する理解は一般人で30%未満、医師で9...
ヘルスケア

プライバシーに配慮しながら医療現場の略語を解読可能な機械学習を実現(1/2)

1.プライバシーに配慮しながら医療現場の略語を解読可能な機械学習を実現(1/2)まとめ ・多くの人が医療記録にアクセスできるようになったが専門的な略語が含まれているため理解する事が困難 ・医療現場で使われる略語は一般的でないものや重複す...
AI関連その他

人間にあってchatGPTにないもの

1.人間にあってchatGPTにないもの ・chatGPTは文章から学習しており物理世界を体験した事がないため物理的なルールに関する常識を持たない ・chatGPTは一見、良さそうに見えても完全に誤っている回答をしてしまう時が1割から2...
AI関連その他

2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~責任あるAI編~(2/2)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~責任あるAI編~(2/2)まとめ ・モデルの来歴を明示するモデルカードの考えをデータとヘルスケア領域に発展させた ・解釈可能性ツールであるLITをアップデートとし、偏りをチェック...
AI関連その他

2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~責任あるAI編~(1/2)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~責任あるAI編~(1/2)まとめ ・学習させた状況下ではうまく機能するが新しい状況下では堅牢、あるいは公平でない仕様不足問題を研究した ・年齢や性別などな属性から因果関係を学んで...
インフラ

イラスト生成AIのStable DiffusionはどのGPUで実行するのが最速か?

1.イラスト生成AIのStable DiffusionはどのGPUで実行するのが最速か?まとめ ・StableDiffusionでイラストを生成する際の実行時間をNvidia、AMD、IntelのGPUで比較した結果 ・NvidiaのG...
AI関連その他

2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(5/5)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(5/5)まとめ ・本稿ではGoogleの責任あるAIの原則を改めて解説し2022年のテーマを総括して振り返る ・個々のテーマは各事業担当者がそれぞれ別...
AI関連その他

2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(4/5)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(4/5)まとめ ・画像、映像、音声用の生成モデルの品質と能力は、2022年に本当に驚くべき、驚異的な進歩を見せた ・GoogleはImagen Vid...
AI関連その他

2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(3/5)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(3/5)まとめ ・次世代のAIは特定のデータ形式しか扱えない従来のAIと異なり複数のデータ形式を扱えう事が可能 ・マルチモーダルモデルと呼ばれるこれら...
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