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学習手法

KTN:ラベルが少なくたって異種混合グラフニューラルネットだって転移学習したいです(2/2)

1.KTN:ラベルが少なくたって異種混合グラフニューラルネットだって転移学習したいです(2/2)まとめ ・ラベルが豊富な転移元に対してHGNNモデルと分類器を事前に訓練し、同じHGにあるラベルが少ない転移先に対してモデルを再利用する手法を...
学習手法

KTN:ラベルが少なくたって異種混合グラフニューラルネットだって転移学習したいです(1/2)

1.KTN:ラベルが少なくたって異種混合グラフニューラルネットだって転移学習したいです(1/2)まとめ ・機械学習の産業界向けアプリケーションは一般にデータの形式や特徴分布が異なる様々な項目で構成される事が多い ・異種混合グラフは複数種...
入門/解説

Stable Diffusion v2-1-unclip:画像から意味的に似た画像を作成するImage2Imageとは異なる手法

1.Stable Diffusion v2-1-unclip:画像から意味的に似た画像を作成するImage2Imageとは異なる手法まとめ ・Stable Diffusion v2-1-unclipとは、Stable Diffusionの...
データセット

Google検索にDataset Search機能が一部追加

1.Google検索にDataset Search機能が一部追加まとめ ・Google検索でデータを検索するとデータセットの説明が書かれたページを強調する専用のセクションが表示されるようになった ・データセット専用の検索エンジンであるD...
AI関連その他

AI革命時代を乗り越えるために最も必要な事

1.AI革命時代を乗り越えるために最も必要な事まとめ ・OpenAIが限られた企業に既にchatGPTのプラグインの開発環境を提供していたとのニュースがあった ・AIがプラットフォーム化しつつあり、特定の企業のみがその先行アクセスが許さ...
入門/解説

text-2-video:プロンプトから動画を作成するColabとSpaceが公開

1.プロンプトから動画を作成するColabとSpaceが公開まとめ ・プロンプトとネガティブプロンプトからビデオを作成可能なモデルがDiffusersとAutomatic1111向けに公開された ・Stable Diffusionで作成...
AI関連その他

2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~研究コミュニティへの参加編~(2/2)まとめ

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~研究コミュニティへの参加編~(2/2)まとめ ・Googleは研究コミュニティと協力的なエコシステムを構築するためにオープンソースでコードやデータセットを公開している ・2022...
AI関連その他

2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~研究コミュニティへの参加編~(1/2)まとめ

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~研究コミュニティへの参加編~(1/2)まとめ ・知識共有は、Googleの研究哲学にとって不可欠なものであり、技術の進歩を加速しコミュニティ全体の能力を拡大を目指している ・科学...
アプリケーション

Spotlight:視覚情報のみを使ってアプリのユーザーインターフェースを理解して改善(2/2)

1.Spotlight:視覚情報のみを使ってアプリのユーザーインターフェースを理解して改善(2/2)まとめ ・Spotlightは、4つ下流タスクにおいて4つの従来手法を大幅に上回るスコアを達成する事ができた ・モデルが注目している領域...
アプリケーション

Spotlight:視覚情報のみを使ってアプリのユーザーインターフェースを理解して改善(1/2)

1.Spotlight:視覚情報のみを使ってアプリのユーザーインターフェースを理解して改善(1/2)まとめ ・AIにユーザーインターフェースの構成を理解して貰う事は、知的なUI動作を実現するための重要なステップとなる ・個々のUIタスク...
AI関連その他

GPT-4は技術文章の翻訳にどこまで使えそうか?

1.GPT-4は技術文章の翻訳にどこまで使えそうか? ・chatGPT(GPT-4指定)であっても、翻訳対象として与えた長文中の一部を全く翻訳しないで飛ばすという現象が割と頻繁にある ・chatGPT(GPT-4指定)であっても、大半の...
学習手法

Scaled Q-learning:強化学習も大規模言語モデルみたいに事前学習をしたいです(2/2)

1.Scaled Q-learning:強化学習も大規模言語モデルみたいに事前学習をしたいです(2/2)まとめ ・Scaled Q-Learningは強化学習であるにも関わらず規模を拡大する事が有利になるべき乗スケーリング特性を持っている...
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