自然環境

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機械学習トレーニング時の二酸化炭素排出量を4年間で747倍削減(2/2)

1.機械学習トレーニング時の二酸化炭素排出量を4年間で747倍削減(2/2)まとめ ・過去3年間のGoogleの総エネルギー使用量のうちMLの学習と推論の使用量は10%~15% ・Evolved Transformerモデルの炭素排出量...
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機械学習トレーニング時の二酸化炭素排出量を4年間で747倍削減(1/2)

1.機械学習トレーニング時の二酸化炭素排出量を4年間で747倍削減(1/2)まとめ ・機械学習実行時の計算コストの上昇と温室効果ガスの総排出量について懸念する声がある ・機械学習関連作業時の二酸化炭素排出量を大幅に削減する4つの主要な実...
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MetNet-2:12時間まで先の天候を1km単位で予測するディープラーニングモデル(2/2)

1.MetNet-2:12時間まで先の天候を1km単位で予測するディープラーニングモデル(2/2)まとめ ・天気予報はスーパーコンピュータを駆使した伝統的な物理学ベースの手法で行われる ・深層学習で数時間先の近い未来の天気を詳細に予測す...
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MetNet-2:12時間まで先の天候を1km単位で予測するディープラーニングモデル(1/2)

1.MetNet-2:12時間まで先の天候を1km単位で予測するディープラーニングモデル(1/2)まとめ ・天気予報はスーパーコンピュータを駆使した伝統的な物理学ベースの手法で行われる ・深層学習で数時間先の未来の天気を詳細に予測するナ...
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