１．Federated Learning：分散した学習データを処理可能な統合的機械学習まとめ ・Federated Learningは分散したデータを用いて共通モデルを更新する ・学習はオンデバイスで実施するがクラウド上の共通モデルに差分を反映 ・使用者に個別にパーソナライズしつつ、共通モデルの改良を実現 ２．Federated Learningとは？ 以下、ai.googleblog.com「F […]
１．オンデバイスでディープラーニングを学習させる手法まとめ ・オンデバイスでディープラーニングを学習させる事は簡単ではない ・大企業のチームは既にそれを行って製品化しているので可能ではある ・FWを使って構築したモデルをFW外で扱う工夫が必要 ２．オンデバイスでディープラーニングを学習させる困難さ 以下、petewarden.comより「What Does it Take to Train Dee […]
１．LYNA:ディープラーニングを用いて転移性乳癌を検出する試みまとめ ・LYNAはディープラーニングで画像から乳癌の転移を見つける試み ・LYNAと病理学者が共に働く事により高いパフォーマンスを示せた ・実際の治療現場で使われるようになるまではまだ課題がある ２．LYNAとは？ 以下、ai.googleblog.comより「Applying Deep Learning to Metastatic […]
１．ActiveQA:強化学習を用いてQAシステムを教師無しで改良する試みまとめ ・ActiveQAはより良い回答を引き出すための質問方法を強化学習で学習するシステム ・ActiveQAは教師無し学習だが教師有り学習をしたQAシステムより高いパフォーマンスを示した ・ActiveQAはオープンソース化されたがまだまだ改良の余地がある事をGoogleも認めている ２．ActiveQAとは？ 以下、a […]
１．AIによる履歴書チェックを廃止していた米Amazonまとめ ・Amazonが2014年から開発をしていたAIによる履歴書審査を昨年中止 ・既存技術職社員が男性に偏っていたため女性が無条件で不利になっていた ・明確になった項目は修正できても隠れたバイアスを排除しきれないと決断 ２．AI面接の問題点 従来の採用プロセスに差別や偏りがあったと認める事にも繋がるので、良く誤りを認めたな、という思いを抱 […]
１．Google AI Residency Program 2017の成果の一部まとめ ・Google AI Residencyプログラムの成果の一部を紹介 ・人間と機械の両方に影響を及ぼす敵対的データ、安全強化学習など ・2019年のGoogle AI Residencyプログラムも受付が開始されている ２．Google Brain ResidencyからGoogle AI Residencyへ […]
１．Colab:TensorFlow入門者のための優れた学習環境まとめ ・Googleがクラウドで提供する無料のPython実行環境Colaboratoryの紹介 ・Jupiterノートブック形式で高速でカスタマイズ可能で無料で実行できる ・セットアップしなくともTensorFlowが最初から使えるようになった ２．Colaboratoryとは？ 以下、medium.comより「Colab: An […]
１．GAN LAB:あなたのブラウザでGANで遊んでみましょう！(2/2)まとめ ・ブラウザ上でGANの概念を直観的に理解するGAN LABの具体的な操作についての説明 ・ジェネレータとディスクリミネータを互いに競わせてフェイクサンプルを本当にサンプルに近づける ・自作のデータを使ったりステップ実行をしたり様々な機能を持ちより平易にGANを理解できる ２．GAN LABの使い方 以下、PAIRのp […]
１．GAN LAB:あなたのブラウザでGANで遊んでみましょう！(1/2)まとめ ・ブラウザ上でGANの操作方法を理解するGAN LABページの意訳 ・GANは特別な分布からサンプルを選択することを学ぶニューラルネットワーク ・２つのニューラルネットワークに競わせて品質を高める事が特徴 ２．GANの仕組みを視覚化して理解する試み 以下、PAIRのpoloclub.github.ioより、「Play […]
１．人生100年時代説ｖｓ人類は不老不死になる説まとめ ・100年人生は現実的だが悲観的に発想が小さくなる可能性がある ・不老不死人生は妄想的だが常に前向きな姿勢でいられるメリットがある ・ライフプランは悲観的に100年人生思想、日々の生活楽観的に不老不死思想が一種の理想 ２．死なない人生を考えて見る事 人間は不老不死になれる説を強調しすぎて、最近は科学者よりスピリチュアル系な人として紹介される事 […]
