SMILY：病理学のための人間中心の類似画像検索ツール(2/2)
- 2019.07.23
１．SMILY：病理学のための人間中心の類似画像検索ツール(2/2)まとめ ・SMILYをユーザに受け入れられるようにするためには人間中心の設計が必要であった ・具体的には状況に応じてユーザが何を求めているか柔軟に設定できるようにした ・人間中心のアプローチによってSMILYの信頼性が重要視されるようになった ２．人間中心のアプローチとは？ 以下、ai.googleblog.comより「Build […]
SMILY：病理学のための人間中心の類似画像検索ツール(1/2)
- 2019.07.22
１．SMILY：病理学のための人間中心の類似画像検索ツール(1/2)まとめ ・SMILYは機械学習を利用した類似画像検索で解剖病理学を支援する試み ・SMILYは病理画像について特別な学習をしておらずラベル付けデータも未使用 ・乳房、結腸、前立腺の3つの一般的な癌り患部位画像で有望な結果を示した ２．SMILYとは？ 以下、ai.googleblog.comより「Building SMILY, a […]
Parrotron：発声が困難な人のために音声コミュニケーションを改善する試み(3/3)
- 2019.07.21
１．Parrotron：発声が困難な人のために音声コミュニケーションを改善する試み(3/3)まとめ ・Parrotronはエンドツーエンドで音声を変換するため従来のカスケード型システムより優位性がある ・第一に仮に誤認識をしても、音響的に似た音声になるため、聴き手が意図を察する事が可能 ・第二に従来になかった新しい単語や外国語/固有名詞、更には完全に無意味な単語でも対応可能 ２．エンドツーエンドの […]
Parrotron：発声が困難な人のために音声コミュニケーションを改善する試み(2/3)
- 2019.07.20
１．Parrotron：発声が困難な人のために音声コミュニケーションを改善する試み(2/3)まとめ ・Parrotronは二段階にわけて学習を行う ・第一段階は様々な音声データを単一の音声に変換する事前学習 ・第二段階では話者に特有の発声、および言語パターンに適応させる ２．Parrotronの二段階学習 以下、ai.googleblog.comより「Parrotron: New Research […]
Parrotron：発声が困難な人のために音声コミュニケーションを改善する試み(1/3)
- 2019.07.19
１．Parrotron：発声が困難な人のために音声コミュニケーションを改善する試み(1/3)まとめ ・発声に困難を抱える人々にとってスマートスピーカなどの音声インターフェースは利用が難しい ・Parrotronは流暢でない非定型の発声パターンを直接流暢な合成音声に変換するニューラルネットワーク ・従来手法は音声を一時的にテキストに変換し、そのテキストを読み上げていたため誤認識が多かった ２．Par […]
StarCraft2でプロに勝ったAlphaStarが一般のゲームにも参戦
- 2019.07.18
１．StarCraft2でプロに勝ったAlphaStarが一般のゲームにも参戦まとめ ・StarCraft2でプロに勝ったAlphaStarが一般のプレーヤーが遊ぶゲームにも研究目的で匿名で参戦 ・プレーヤーは設定でAlphaStarの対戦の許可／不許可を任意のタイミングで変更可能 ・半年前はプロトスを操作してプロトスと戦う事しかできなかったが３種族をマスターした ２．AlphaStarがヨーロッ […]
多言語化対応したユニバーサルセンテンスエンコーダーで意味検索(2/2)
- 2019.07.17
１．多言語化対応したユニバーサルセンテンスエンコーダーで意味検索(2/2)まとめ ・USE-QAモジュールにより質問回答検索アプリケーションも実装可能 ・「香り(fragrance)」と「匂い(smell)」など単語間の意味的類似性も捕捉 ・モジュールはそのまま使用することも、固有データで微調整も可能 ２．多言語化対応したユニバーサルセンテンスエンコーダー 以下、ai.googleblog.com […]
多言語化対応したユニバーサルセンテンスエンコーダーで意味検索(1/2)
- 2019.07.16
１．多言語化対応したユニバーサルセンテンスエンコーダーで意味検索(1/2)まとめ ・USEは文章を特徴表現ベクトルに変換する汎用の文章embedding化モデル ・この度、多言語化対応と機能追加した３つのモジュールがリリース ・多言語化された意味的類似性検索と翻訳ペア検索が含まれる ２．多言語化対応したユニバーサルセンテンスエンコーダー 以下、ai.googleblog.comより「Multili […]
データ拡張を教師なしで実現し半教師付き学習の性能を向上(2/2)
- 2019.07.15
１．データ拡張を教師なしで実現し半教師付き学習の性能を向上(2/2)まとめ ・UDA、教師なしデータ拡張を使うと半教師付き学習が教師付き学習を上回る性能を出すようになる ・拡張元となるラベル付きデータが少なくとも多くとも教師付き学習の最先端のスコアを上回った ・また、UDAは画像分類タスクで既存の全ての半教師付き学習のスコアを上回った ２．UDAとは？ 以下、ai.googleblog.comより […]
データ拡張を教師なしで実現し半教師付き学習の性能を向上(1/2)
- 2019.07.14
１．データ拡張を教師なしで実現し半教師付き学習の性能を向上(1/2)まとめ ・ラベル付きデータが不足している際にデータを水増しする手法は進歩している ・しかし、基本的には教師付き学習でのみ利用可能な手法であった ・今回、ラベルなしデータを教師なしでデータ拡張する手法が発表された ２．教師なしでデータの水増しを実現する手法とは？ 以下、ai.googleblog.comより「Advancing Se […]