AI PWIL：敵対的トレーニングに依存しない摸倣学習(2/2)
１．PWIL：敵対的トレーニングに依存しない摸倣学習(2/2)まとめ
・PWILは敵対的手法でないためエージェントとエキスパートを直接類似させる事が可能
・最先端の摸倣学習は敵対的トレーニングに依存しているアルゴリズム的に不安定
・P...
AI AI PWIL：敵対的トレーニングに依存しない摸倣学習(1/2)
１．PWIL：敵対的トレーニングに依存しない摸倣学習(1/2)まとめ
・強化学習で報酬関数を設計する事が困難なケースは模倣学習が代替手段となる
・最先端の摸倣学習は敵対的トレーニングに依存しているアルゴリズム的に不安定
・PWILは敵...
AI HydroNets：最近の洪水予測の改善の背後にある技術(3/3)
１．HydroNets：洪水予測の最近の改善の背後にある技術(3/3)まとめ
・HydroNetは水位予測に特化して構築された特別なディープニューラルネットワーク
・HydroNetは「地点間で共通化する処理」と「特定地点に固有の処理」...
AI HydroNets：最近の洪水予測の改善の背後にある技術(2/3)
１．HydroNets：洪水予測の最近の改善の背後にある技術(2/3)まとめ
・形態学的モデルと呼んでいる浸水モデリングへの新しいアプローチで既存の課題を解決
・データ不足地域で従来の物理学ベースのモデルが影響を受けやすい様々なエラーを...
AI HydroNets：最近の洪水予測の改善の背後にある技術(1/3)
１．HydroNets：洪水予測の最近の改善の背後にある技術(1/3)まとめ
・インドとバングラデシュで洪水予報を改善し2億5000万人以上の居住地に対象範囲を拡大
・形態学的浸水モデルと呼ばれる浸水モデリングの新しいアプローチで範囲を...