MetNet:数時間先の降水量を予測するニューラル気象モデル(2/2)

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1.MetNet:数時間先の降水量を予測するニューラル気象モデル(2/2)まとめ ・MetNetは米国全体の予報であっても、並列計算で数秒で予測を行うことができる ・MetNetニューラル気象モデルは、8時間未満ならNOAA HRRRよりも優れている ・HRRRモデルは雨雲の形状は正しく予測するが位置等を著しく間違う可能性がある 2.MetNetによる天気予報の精度 以下、ai.googleblo […]

MetNet:数時間先の降水量を予測するニューラル気象モデル(1/2)

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1.MetNet:数時間先の降水量を予測するニューラル気象モデル(1/2)まとめ ・現在の天気予報は物理法則に基づいて気象を物理モデル化し、それを使って予報している ・この物理モデルは計算が非常に大変だが、計算を簡易化すると大きな誤差が出てしまう事がある ・ニューラルネットワークを使って気象データのパターンを発見して予測しようとする手法がMetNet 2.MetNetとは? 以下、ai.googl […]

COVID-19と戦う公衆衛生当局者への支援

  • 2020.04.05

1.COVID-19と戦う公衆衛生当局者の支援まとめ ・Googleマップの特定の場所の混雑状況がわかるデータを新型コロナウイルス対策に役立てるために公開 ・就業地や居住地など6タイプの場所について地域別に人々の動きの増減を時系列でグラフ化した ・このレポートは最初は131の国と地域を対象としているが今後数週間で、国や地域を追加する予定 2.COVID-19 Community Mobility […]

2020年3月29日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports

1.2020年3月29日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・首都圏は東京を中心に人の動きが半減しており小売店や行楽地が大きな影響を受けている事が伺える ・東京は就業地以外は既にニューヨークと同等レベルで人の動きが減っており公園などはニューヨーク以上 ・ヨーロッパのロックダウン地域は人の動きが9割減でニューヨークや東京より更に一段階厳しい 2. […]

SEED RLによる大規模強化学習(3/3)

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1.SEED RLによる大規模強化学習(3/3)まとめ ・SEED RLが4,160CPUで達成する性能と同等な性能を出すにはIMPALAでは14,000CPUが必要となる ・DeepMindラボでは毎秒240万フレームを達成、これは、以前の最先端のモデルIMPALAの80倍 ・SEED RLによって今後は強化学習もGPUやTPUなどのハードウェアの進化の恩恵を受ける事が出来る 2.SEED RL […]

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