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機械学習と脳の違い Part 2: パーセプトロンとニューロンの情報処理方法の違い

1.機械学習と脳の違い Part 2: パーセプトロンとニューロンの情報処理方法の違いまとめ ・人工的なパーセプトロンと生物学的なニューロンは情報伝達方法が根本的に異なる ・ニューロンは情報の到着順によって異なる反応をするがパーセプトロ...
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機械学習と脳の違い Part 1: ニューロンはとても遅い

1.機械学習と脳の違い Part 1: ニューロンはとても遅いまとめ ・脳のニューロンの情報伝達は遅く処理速度は約250Hz、つまり4ミリ秒に1回しか処理できない ・IntelのCore i9プロセッサは5.20GHzなので単純計算する...
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市場データとニュースを並べて時系列分析(2/2)

1.市場データとニュースを並べて時系列分析(2/2)まとめ ・時系列データをトレンドと季節性で補正した後、大きく外れたポイントを異常値とした ・市場全体と銘柄の相関を示すベータとR2乗を元に市場と証券の相関関係を分析 ・ニュース記事も...
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市場データとニュースを並べて時系列分析(1/2)

1.市場データとニュースを並べて時系列分析(1/2)まとめ ・ニュースが市場に与える影響は長年にわたって強い関心を集めてきた分野 ・金融とニュースのデータを調査し、参照するのに役立つ一連のツールの紹介 ・時系列分析にはMetaのKat...
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観測困難な量子状態をそのままデータとして扱える量子機械学習の優位性(2/2)

1.観測困難な量子状態をそのままデータとして扱える量子機械学習の優位性(2/2)まとめ ・従来は原子やその他の量子オブジェクトを使って量子状態を測定してデータとした ・QMLでは、量子状態を測定するのではなく、量子状態を保存する事が可能...
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