ディープラーニングで皮膚疾患の鑑別診断を実現(1/3)
- 2019.09.21
１．ディープラーニングで皮膚疾患の鑑別診断を実現(1/3)まとめ ・皮膚病は患者の数に比べて皮膚科を専門とする医者の数が圧倒的に足りない ・そのため皮膚病を専門としない一般医が診断する事が多いが精度にばらつきがある ・画像とデータを元に皮膚科医と同レベルの鑑別診断用出力を出せるディープラーニングが発表 ２．鑑別診断を行うディープラーニングシステムとは？ 以下、ai.googleblog.comより […]
VideoBERT：ビデオ内の画像と音声を組み合わせて学習(3/3)
- 2019.09.20
１．VideoBERT：ビデオ内の画像と音声を組み合わせて学習(3/3)まとめ ・VideoBERTはベースラインとした完全教師付き学習のtop-5 accuracyに匹敵する精度を達成 ・VideoBERTはヴィジュアルトークン作成時に細かい視覚情報を失う可能性があるためCBTに改良 ・平均プーリングやLSTMなどの従来手法と比較して、CBTモデルは長時間の予測に秀でている ２．CBTとは？ 以 […]
VideoBERT：ビデオ内の画像と音声を組み合わせて学習(2/3)
- 2019.09.19
１．VideoBERT：ビデオ内の画像と音声を組み合わせて学習(2/3)まとめ ・ビデオ内の画像とテキストを組み合わせたクロスモーダルな文章を元にVideoBERTを学習させた ・VideoBERTを、料理、ガーデニング、車両修理など、100万を超える教育ビデオでトレーニングした ・これにより「テキストの内容から映像を予測」と「映像から次に写される映像を予測」する事ができた ２．VideoBERT […]
VideoBERT：ビデオ内の画像と音声を組み合わせて学習(1/3)
- 2019.09.18
１．VideoBERT：ビデオ内の画像と音声を組み合わせて学習(1/3)まとめ ・機械学習で動画内でどのような活動が行われているのかを認識させるのは困難 ・従来手法では細かくラベル付けされた大量の動画が必要になるがこれは高価 ・動画内の音声は画像と関連してオブジェクトやイベントを表現していると言う洞察を利用 ２．クロスモーダル学習とは？ 以下、ai.googleblog.comより「Learnin […]
モジュラーディープラーニング用の再帰的スケッチ(2/2)
- 2019.09.17
１．モジュラーディープラーニング用の再帰的スケッチ(2/2)まとめ ・モジュラーディープネットワークは複数の独立したニューラルネットワークから構成される ・モジュラーディープネットワークに対応するスケッチは、再帰的なメカニズムで対処する ・スケッチはモデルの解釈可能性や未見オブジェクトの一般化能力に繋がる可能性がある ２．再帰的スケッチとは？ 以下、ai.googleblog.comより「Recu […]
モジュラーディープラーニング用の再帰的スケッチ(1/2)
- 2019.09.16
１．モジュラーディープラーニング用の再帰的スケッチ(1/2)まとめ ・スケッチとはディープニューラルネットワークが入力をどのように処理しているかを要約する試み ・スケッチはニューラルネットワークに記憶を元にした回答や要約機能を持たせる事に繋がる ・複雑なネットワークであってもモジュール単位に分割されたモジュラーネットワークであれば適用可 ２．スケッチとは？ 以下、ai.googleblog.com […]
長文を読みあげる合成音声の品質を評価する(2/2)
- 2019.09.15
１．長文を読みあげる合成音声の品質を評価する(2/2)まとめ ・複数の文が含まれる長文を評価する事は人間の音声を評価対象にしても評価がぶれる ・長文を読みあげる合成音声の評価は簡単ではなく、人間の行動真理などが関係している可能性がある ・段落全体を評価するのが最も保守的なアプローチかもしれない ２．合成音声の品質の評価 以下、ai.googleblog.comより「Assessing the Qu […]
長文を読みあげる合成音声の品質を評価する(1/2)
- 2019.09.14
１．長文を読みあげる合成音声の品質を評価する(1/2)まとめ ・合成音声の品質評価は従来１文ごとに行われており、文脈の中で評価する統一基準は存在しない ・しかし評価対象の文を長い文章の一部として評価すると従来と来なる評価基準が採用されている ・人間の発声した音声を評価した際も同様な事象が発生しており提示状況に応じて評価が変わる ２．合成音声の品質の評価 以下、ai.googleblog.comより […]
自然言語による対話を訓練するための２つの新しいデータセット
- 2019.09.13
１．自然言語による対話を訓練するための２つの新しいデータセットまとめ ・デジタルアシスタントの対話能力向上に利用できるデータセットが公開 ・人間同士の対話に基づいているため現実世界の対話により近いデータ ・好みに関する対話のCCPEと特定タスクに対するTaskmaster-1の２種類 ２．CCPEとTaskmaster-1とは？ 以下、ai.googleblog.comより「Announcing […]
2019 Google PhDフェローシップサミットのハイライト
- 2019.09.12
１．2019 Google PhDフェローシップサミットのハイライトまとめ ・ 2018 Google PhD Fellowship Summitがマウンテンビューで開催 ・PhDフェローシッププログラムの受賞者はGoogleから様々なバックアップを得られる ・世界各国から54名が選ばれた。うち二名が東京大学の方 ２．Google PhD Fellowship 2019とは？ 以下、ai.goog […]