Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(2/3)

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1.Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(2/3)まとめ ・BERTと同様にBiTも事前トレーニング済みのモデルを下流タスク用データで微調整をして転移学習する ・事前トレーニングで使用する画像の量とモデルの容量を増やすと微調整後モデルの性能が大幅に向上 ・VTABを使った試験でも以前の最先端技術と比べて5.8%の絶対的なスコア改善を達成した 2.BiTのパ […]

Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(1/3)

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1.Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(1/3)まとめ ・視覚タスクにおけるラベル付きデータの欠如を軽減する一般的なアプローチは事前学習 ・事前学習は実際にかなりうまく機能するが非常に大規模データセットを扱う際の知見が足りない ・事実上の標準(ILSVRC-2012)を超える規模のデータセットで効果的に事前学習する手法を研究した 2.BiTとは? 以下、 […]

2020年5月21日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports

1.2020年5月21日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが5月21日(木)時点版として更新 ・5月14日(木)に39県の緊急事態宣言が解除されたのでその一週間後のデータ ・フィリピンデータが州単位に細分化されヨーロッパはロックダウン解除の影響が見える 2.新型コロナウイ […]

SPARTAN VIRTUAL RACEに参加

1.SPARTAN VIRTUAL RACEに参加まとめ ・ステイホームをしていると食事が変わってなくても体重が確実に増えてベルトがきつくなる ・このままではコレステロールで血管が詰まる恐れがあるので運動量を増やしたいと考えていた ・丁度、明日SPARTAN RACEがヴァーチャルレースを開催するらしいのでコース毎に動画をまとめた 2.SPARTAN VIRTUAL RACEの種目 以下、AIもビ […]

第7回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(2/2)

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1.第7回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(2/2)まとめ ・FGVC7には6つの課題があり、そのうち4つは過去の課題の続き、2つは全く新しい課題 ・iWildCam、Herbarium、iMat Fashion、iMetは去年から続く動植物、衣服、博物館所蔵物の分類 ・Semi-Supervised Aves(半教師あり学習による鳥類分類)と「Plant Pathology(植物病理学)」 […]

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