NeurIPS 2021におけるGoogleの存在感

AI

1.NeurIPS 2021におけるGoogleの存在感まとめ

・12/6(月)-12(火)に今年最大の機械学習会議であるNeurIPS 2021が仮想空間で開催
・Googleは180を超える論文で強力な存在感を示し講演やワークショップも開催
・Accepted Papers 164本、Tutorials 6、Workshops 18、Expo 3

2.NeurIPS 2021とは?

以下、ai.googleblog.comより「Google at NeurIPS 2020」の意訳です。元記事の投稿は2021年12月6日、Jaqui HermanさんとCat Armatoさんによる投稿です。

アイキャッチ画像はNeurIPS 2021の全論文のタイトルを直接ワードクラウド化したものです。

今週(訳注:12/6 – 12/12なので既に終わっています。)、今年最大の機械学習学会である第35回神経情報処理システム学会(NeurIPS 2021)が始まります。NeurIPS 2021は仮想空間で開催され、招待講演、デモ、最新の機械学習研究の発表が行われます。また、今年のNeurIPSでは、新たにDatasets and Benchmarksトラックを発表し、この研究分野に関連する論文、講演、ポスター、ディスカッションが行われる予定です。

Googleは、170以上の論文の採択で強力な存在感を示すとともに、講演、ポスター、ワークショップ、チュートリアルを通じて、より広範な学術研究コミュニティに貢献し、そこから学ぶことを目的としています。

Googleの発表内容については、以下のリストをご覧ください。

・・・以下、例によってとっても長いリスト

Organizing Committee
Communications Co-Chair: 1名
Program Co-Chair: 1名
Workshop Co-Chair: 1名
Senior Area Chairs:21名
Area Chairs:99名
NeurIPS Foundation Board 2021:5名

Test of Time Award:1本
Publications:181本
Workshops:23本
Tutorials:1本
Competitions:3本

以下がNeurIPS 2021で発表されて概要が翻訳済のものです。

(1)Deep Reinforcement Learning at the Edge of the Statistical Precipice
RLiable: Towards Reliable Evaluation & Reporting in Reinforcement Learning

(2)There Is No Turning Back: A Self-Supervised Approach for Reversibility-Aware Reinforcement Learning
Self-Supervised Reversibility-Aware Reinforcement Learning

(3)TokenLearner: Adaptive Space-Time Tokenization for Videos.
Improving Vision Transformer Efficiency and Accuracy by Learning to Tokenize

(4)CoAtNet: Marrying Convolution and Attention for All Data Sizes
Toward Fast and Accurate Neural Networks for Image Recognition

(5)The Sensory Neuron as a Transformer: Permutation-Invariant Neural Networks for Reinforcement Learning
Permutation-Invariant Neural Networks for Reinforcement Learning

(6)Brax – A Differentiable Physics Engine for Large Scale Rigid Body Simulation
Speeding Up Reinforcement Learning with a New Physics Simulation Engine

(7)Dataset Distillation with Infinitely Wide Convolutional Networks
Training Machine Learning Models More Efficiently with Dataset Distillation

3.NeurIPS 2021におけるGoogleの存在感関連リンク

1)ai.googleblog.com
Google at NeurIPS 2021

2)nips.cc
NeurIPS | 2021

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