基礎理論 弱いヒントを使って多腕バンディット問題を改善(2/2)
１．弱いヒントを使って多腕バンディット問題を改善(2/2)まとめ ・従来のUCBアルゴリズムをアームの組に対して実行し、最高のスコアを出したペアのどちらが良いかを弱いヒントから得る ・弱いヒントの概念を利用すると、時間軸に対する後悔の依存性...
machine learning
基礎理論 基礎理論 弱いヒントを使って多腕バンディット問題を改善(1/2)
１．弱いヒントを使って多腕バンディット問題を改善(1/2)まとめ ・カジノに設置されているレバーが一本付いているスロットマシンを「one‐armed bandit(隻腕の悪党)」と呼称する ・レバーが複数ついているスロットマシンでどのレバー...
ヘルスケア プライバシーに配慮しながら医療現場の略語を解読可能な機械学習を実現(1/2)
１．プライバシーに配慮しながら医療現場の略語を解読可能な機械学習を実現(1/2)まとめ ・多くの人が医療記録にアクセスできるようになったが専門的な略語が含まれているため理解する事が困難 ・医療現場で使われる略語は一般的でないものや重複するも...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～責任あるAI編～(1/2)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～責任あるAI編～(1/2)まとめ ・学習させた状況下ではうまく機能するが新しい状況下では堅牢、あるいは公平でない仕様不足問題を研究した ・年齢や性別などな属性から因果関係を学んで抜け...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～言語・視覚・生成モデル編～(3/5)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～言語・視覚・生成モデル編～(3/5)まとめ ・次世代のAIは特定のデータ形式しか扱えない従来のAIと異なり複数のデータ形式を扱えう事が可能 ・マルチモーダルモデルと呼ばれるこれらのA...
その他の調査 ChatGPTにPyTorchの使い方を手鳥足取り教えてもらう方法
１．ChatGPTにPyTorchの使い方を手鳥足取り教えてもらう方法まとめ ・Stable DiffusionやChatGPTはアイディアやたたき台を迅速に作るのに適したツールとの認識を持っていた ・しかし直近で探求が進んでいるChatG...
ヘルスケア EHR-Safe:プライバシー保護のために医療記録を合成して学習用データを生成(2/2)
１．EHR-Safe:プライバシー保護のために医療記録を合成して学習用データを生成(2/2)まとめ ・EHR-Safeの忠実度は３つの指標から計測し、いずれも高い性能である事がわかった ・プライバシーに関する堅牢性も３つの攻撃手法を用いて検...
画像生成 ProtoGen：手の指を比較的綺麗に描けるイラスト生成ＡＩ
１．ProtoGen：手の指を比較的綺麗に描けるイラスト生成ＡＩまとめ ・画像生成AIはイラストから学習した特徴をチェックポイントと呼ばれるファイルに保存 ・チェックポイント同士を融合して新しいモデルを作成するテクニックも存在する ・Pro...
AI関連その他 2022年のデータサイエンス、機械学習、AI、アナリティクスの主要な進展(1/2)
１．2022年のデータサイエンス、機械学習、AI、アナリティクスの主要な進展(1/2)まとめ ・特徴表現再利用への関心が高まり特徴表現保管庫(Feature Store)に注目が集まる ・優れたモデルの構築ではなく複雑なシステムを管理できる...
ヘルスケア EHR-Safe:プライバシー保護のために医療記録を合成して学習用データを生成(1/2)
１．EHR-Safe:プライバシー保護のために医療記録を合成して学習用データを生成(1/2)まとめ ・電子健康記録を機械学習で学習させる事は患者ケアなどに多大な可能性がある ・しかし、データのプライバシーを確保しながら学習させる事は簡単では...
モデル RT-1:現実世界の大規模データを取り扱い可能なロボット操作用Transformer(1/2)
１．RT-1:現実世界の大規模データを取り扱い可能なロボット操作用Transformer(1/2)まとめ ・機械学習は大規模データセットとそれを活用可能なモデルによって進歩している ・ロボット分野は大規模データセットもそれを活用できるモデル...
プライバシー 匿名化した確率的勾配降下法で広告の効果測定を行う(1/2)
１．匿名化した確率的勾配降下法で広告の効果測定を行う(1/2)まとめ ・プライバシーと使い勝手の良さを両立するMLアルゴリズムが求められている ・最も広く使われているアルゴリズムはDP-SGDと呼ばれるSGDの拡張版 ・DP-SGDは計算負...