machine learning

入門/解説

arxiv.orgの人工知能の論文を分類したい(3)

1.arxiv.orgの人工知能の論文を分類したい(3) ・arxiv.orgの論文は一論文を複数カテゴリに登録する事が可能 ・単独登録でも重複登録でもComputer Vision and Pattern Recognitionの一強 ・...
モデル

Google社の人工知能機能提供クラウドサービス一覧

1.Google社の人工知能機能提供クラウドサービス一覧まとめ ・Google社が提供する人工知能関連クラウドサービスのまとめ ・自分で作った機械学習モデルを動せるMACHINE LEARNING ENGINE ・Google社が学習させた...
入門/解説

GoogleのAI研究チームの2017年成果 オープンデータ他編

1.GoogleのAI研究チームの2017年成果 オープンデータ他編まとめ ・機械学習に利用可能な動画、音声、サウンド、切出しのための境界情報を公開 ・機械学習を用いたプライバシーとセキュリティ、基礎研究と情報公開 ・機械学習用ツールTen...
入門/解説

GoogleのAI研究チームの2017年成果 AutoML

1.GoogleのAI研究チームの2017年成果 AutoMLまとめ ・Googleの人工知能研究所であるGoogle Brainが2017年の総括記事第一弾を投稿 ・一番大きなテーマは自動化。その他、巨大化、効率化、複合化、新手法 ・Go...
モデル

scikit-learn LinearSVCでの猫顔認識

1.scikit-learn LinearSVCでの猫顔認識のまとめ ・機械学習を使って猫顔の画像と猫でない画像の分類の精度向上に挑戦 ・ダミー画像を猫と誤認識してしまう誤りが多い ・反転して学習用画像を増やしても正答率は向上しなかった 2...
入門/解説

Google Photosが黒人をゴリラと誤認した件

1.Google Photosが黒人をゴリラと誤認した件のまとめ ・Google Photosが黒人をゴリラと誤認した件は2年たっても修正できていないようだ ・人工知能は誤りを直接修正できないので本事例のような細かいチューニングは困難 ・G...
入門/解説

Googleのシニアエンジニアによる「2時間でわかる機械学習」

この資料に2時間集中せよ、さすれば汝は ・マシーンラーニングとは何か?どんな種類があるのか? ・動作原理は? ・使われ方は? ・今後の方向性は? を知る事ができるであろう! Jason's Machine Learning 101 - Go...