量子コンピュータ マイクロ波を増幅して量子コンピューターの限界を押し上げる(1/2)
１．マイクロ波を増幅して量子コンピューターの限界を押し上げる(1/2)まとめ ・Googleは量子コンピュータを構築しているが、良く話題になる超伝導プロセッサは全体の一部に過ぎない ・量子コンピュータを正しく動作させるためには、周辺ハードウ...
量子コンピュータ 
学習手法 SRRとSPADE:自己教師／半教師あり学習で完全教師あり学習を凌駕する異常検知(2/2)
１．SRRとSPADE:自己教師／半教師あり学習で完全教師あり学習を凌駕する異常検知(2/2)まとめ ・多くの半教師あり学習法は、ラベル付きデータとラベル無しデータが同じ分布を持つと仮定しているが現実は異なる事が多い ・SPADEはラベル無...
学習手法 SRRとSPADE:自己教師／半教師あり学習で完全教師あり学習を凌駕する異常検知(1/2)
１．SRRとSPADE:自己教師／半教師あり学習で完全教師あり学習を凌駕する異常検知(1/2)まとめ ・従来の異常検知は完全にラベル付けされたデータに対して有効だが、ラベル付けは非常に手間がかかるため必ずしも現実的な設定ではない ・ラベルな...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編～(3/3)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編～(3/3)まとめ ・大規模モデルは高い性能だが製品展開する上で法外に高いコストがかかる可能性があるためサービス効率を向上さ...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編～(2/3)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編～(2/3)まとめ ・大規模環境では線形に計算コストが増える手法でさえも高コストなりがちであり、学習を安定させるために効率的...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編～(1/3)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編～(1/3)まとめ ・AIや機械学習が製品やビジネスシーンに導入される機会が増えるにつれ、モデルの効率とコストは些細な考慮事...
入門／解説 ControlNet:棒人間で表現した好きなポーズをAIでイラスト化する
１．ControlNet:棒人間で表現した好きなポーズをAIでイラスト化するまとめ ・ControlNetはイラスト生成AI界隈で今、話題沸騰中の新手法で画像を使って生成するイラスト内の物体の姿勢の制御を可能にする新手法 ・ControlN...
入門／解説 Waifu Diffusion 1.5 Betaなら今風の絵柄でナウシカを描く事が可能
１．Waifu Diffusion 1.5 Betaなら今風の絵柄でナウシカを描く事が可能まとめ ・まだ完全に学習が終わってないベータ版だがWaifu Diffusion 1.5が2月14日に公開されて画像生成や微調整ができるようになった ...
アプリケーション 衛星画像と機械学習を用いて山火事の境界をリアルタイムに追跡(2/2)
１．衛星画像と機械学習を用いて山火事の境界をリアルタイムに追跡(2/2)まとめ ・火災と雲の画素を別々に分類するために、CNNの後に1x1の畳み込み層を設けて分類精度を向上させている ・画像内のほとんどの画素に火災が含まれていないため、非燃...
アプリケーション 衛星画像と機械学習を用いて山火事の境界をリアルタイムに追跡(1/2)
１．衛星画像と機械学習を用いて山火事の境界をリアルタイムに追跡(1/2)まとめ ・Googleの山火事追跡機能が最近機能拡張されより正確に10-15分ごとに火災の境界情報が更新されるようになった ・山火事の境界追跡は詳細さと更新頻度のバラン...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～MLとコンピュータシステム編～(3/3)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～MLとコンピュータシステム編～(3/3)まとめ ・モジュール式なコンパイラLLVMにML技術を体系的に統合した産業レベルのフレームワークであるMLGOをリリース ・MLの実践者はモデ...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～MLとコンピュータシステム編～(2/3)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～MLとコンピュータシステム編～(2/3)まとめ ・最近のMLPerfのコンペでは、TPUs v4が5つのベンチマークで新記録を達成し、2位に比べて平均1.42倍の差をつけた ・プラッ...