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データセット

Open Images V7:新たに疎らなラベルであるポイントラベルを採用(1/2)

1.Open Images V7:新たに疎らなラベルであるポイントラベルを採用(1/2)まとめ ・Open Imagesは約900万枚の画像に様々なラベルを付与した大規模データセット ・この度、ポイントレベルラベルという新しい疎らな注釈を追...
データセット

Scanned Objects dataset:日用品を3Dスキャンしたデータセット(2/2)

1.Scanned Objects dataset:日用品を3Dスキャンしたデータセット(2/2)まとめ ・初期のスキャンモデルで摩擦や変形などの表面特性がなくシミュレーションに不適だった ・スキャンモデルをシミュレーションで利用できるよう...
データセット

Scanned Objects dataset:日用品を3Dスキャンしたデータセット(1/2)

1.Scanned Objects dataset:日用品を3Dスキャンしたデータセット(1/2)まとめ ・コンピュータビジョンとロボット工学の進歩は多種多様なデータによって可能に必要となる ・データセットの作成には多大な労力が必要だがそれ...
学習手法

GraphWorld:グラフニューラルネットワーク用データセットを自動生成(2/2)

1.GraphWorld:グラフニューラルネットワーク用データセットを自動生成(2/2)まとめ ・GraphWorldは標準的なデータセットがカバーする領域を超える範囲のデータを生成 ・グラフが学術的なベンチマークセットと異なるとGNNモデ...
基礎理論

ALX:大規模な行列計算をTPU上で実現(2/3)

1.ALX:大規模な行列計算をTPU上で実現(2/3)まとめ ・ALXは各TPUコアの計算能力とメモリが無駄にならないように設計を工夫している ・デモ用にWebGraphと呼ばれる大規模な実世界のウェブリンク予測データセットを公開 ・Web...
データセット

GoEmotions:きめ細かい感情分類を行うためのデータセット(1/2)

1.GoEmotions:きめ細かい感情分類を行うためのデータセット(1/2)まとめ ・感情分類は1992年に提案された6つの基本的な感情を対象とする場合が多い ・GoEmotionsは12ポジティブ、11ネガティブ、4あいまい、1中立の感...
データセット

WIT:ウィキペディアベースの画像-テキストデータセット(2/2)

1.WIT:ウィキペディアベースの画像-テキストデータセット(2/2)まとめ ・WITは108言語のデータを備えた、初の大規模多言語マルチモーダルデータセット ・WITは文脈情報を提供する初のデータセットで文脈の影響をモデル化するのに役立つ...
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WIT:ウィキペディアベースの画像-テキストデータセット(1/2)

1.WIT:ウィキペディアベースの画像-テキストデータセット(1/2)まとめ ・テキストにも視覚にも対応できるマルチモーダルなモデルは豊富なデータを必要とする ・既存のデータセットは質と量の両立が出来ておらず英語以外の言語への対応も不足 ・...
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画像や動画関係の機械学習に使用できる大規模データセット一覧(2/2)

1.画像や動画関係の機械学習に使用できる大規模データセット一覧(2/2)まとめ ・動画や顔認証用、性別や年齢推定、ポーズ推定などの学習に使えるデータセットがある ・「モデルアーキテクチャ」「GPU」「データセット」の観点から性能を試算する必...
データセット

画像や動画関係の機械学習に使用できる大規模データセット一覧(1/2)

1.画像や動画関係の機械学習に使用できる大規模データセット一覧(1/2)まとめ ・画像関連のニューラルネットワークをトレーニングするには大規模画像データセットが必要 ・ImageNetは最もよく知られている画像データセットで画像研究のゴール...
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KYD:データセット探索用の新ツール(2/2)

1.KYD:データセット探索用の新ツール(2/2)まとめ ・画像説明文内の「男性のまなざし」について調査し従来の研究結果を裏付ける事ができた ・高齢者は現実世界の集団内での存在に比べてデータセット内で過小評価されている事も判明 ・KYDを使...