モデル Neural Tangents：高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(2/2)
１．Neural Tangents：高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(2/2)まとめ ・無限幅のアンサンブルは単純な閉形式であるが有限幅のアンサンブルと顕著に一致している ・無限幅のニューラルネットワークは有限幅のネットワ...
machine learning
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モデル Soli：Pixel4のMotion Senseを実現する革新的なレーダー(3/3)
１．Soli：Pixel4のMotion Senseを実現する革新的なレーダー(3/3)まとめ ・ジェスチャーを分類するには、2つの課題とサイズや電力要件をクリアする必要があった ・1つは全てのユーザーが固有の動きをする事で、スワイプなどの...
学習手法 ELECTRA：NLPの事前トレーニングを効率的に改良(2/2)
１．ELECTRA：NLPの事前トレーニングを効率的に改良(2/2)まとめ ・ELECTRAを他のNLPモデルと比較すると同じ計算量であれば従来の方法よりも大幅にスコアが改善した ・単一GPUで4日間で学習可能でELECTRA-smallは...
量子コンピュータ TensorFlow Quantum：量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(3/3)
１．TensorFlow Quantum：量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(3/3)まとめ ・TensorFlow Quantumの重要な機能は、多くの量子回路を同時にトレーニングおよび実行できる事 ・このため新しい高性能オープ...
入門／解説 組成の一般化能力の測定(1/3)
１．組成の一般化能力の測定(1/3)まとめ ・人間は新しい単語の意味を学習し、それを他の文脈に適用することができる ・機械学習ではこのスキルは「組成の一般化(compositional generalization)」と呼ぶ ・しかし「組成...
入門／解説 人間中心の使いやすい機械学習フレームワークの設計(1/2)
１．人間中心の使いやすい機械学習フレームワークの設計(1/2)まとめ ・モデルの振る舞いをAPIに抽象化することで機械学習を学びやすくする多くの努力が行われている ・非MLソフトウェア開発者がMLを日常業務に使うために必要なものについては調...
入門／解説 Google Faculty Research Awards 2019
１．Google Faculty Research Awards 2019まとめ ・Google Faculty Research2019の助成対象研究が決定 ・50か国以上、330以上の大学から917件の提案があり150が採択 ・今年の受...
公平性 TFCO：制約付き最適化ライブラリを使用して公平性の目標を設定(3/3)
１．TFCO：制約付き最適化ライブラリを使用して公平性の目標を設定(3/3)まとめ ・制約が適用されるグループがデータセット内で過小評価されてしまう可能性があることに注意が必要 ・各グループの割合が高い別のリバランスされたデータセットに制約...
公平性 TFCO：制約付き最適化ライブラリを使用して公平性の目標を設定(2/3)
１．TFCO：制約付き最適化ライブラリを使用して公平性の目標を設定(2/3)まとめ ・「正しい」制約とは、何を持って公平とするか、または問題とユーザーの要件によって異なる ・矛盾する制約を課す事も可能なので適切な解決策がない制約を指定しない...
公平性 TFCO：制約付き最適化ライブラリを使用して公平性の目標を設定(1/3)
１．TFCO：制約付き最適化ライブラリを使用して公平性の目標を設定(1/3)まとめ ・機械学習モデルは競合する考慮事項間でバランスを取るようなケースに対処するのが難しい ・TFCOライブラリを使用すると複数の異なる基準に基づく機械学習の問題...
入門／解説 DermGAN:機械学習トレーニング用に多様な皮膚状態の医療用画像を合成(2/2)
１．DermGAN:機械学習トレーニング用に多様な皮膚状態の医療用画像を合成(2/2)まとめ ・患部を撮影した医療画像のピントがあっているかどうかは、正確な診断のために重要 ・デジタルスライドは数千の小さなパーツを繋ぎ合わせて作成されており...
画像生成 DermGAN:機械学習トレーニング用に多様な皮膚状態の医療用画像を合成(1/2)
１．DermGAN:機械学習トレーニング用に多様な皮膚状態の医療用画像を合成(1/2)まとめ ・機械学習モデルを様々なケースで使用できるようするために肌の違いを含む多様な学習データが必要 ・肌画像の多様性を改善するためDermGANと呼ばれ...