AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ロボット編～(2/2)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ロボット編～(2/2)まとめ ・大規模言語モデルは汎化と性能がデータ量に応じて向上するのでロボットも同じ事ができないか考えた ・ロボットもデータの規模と多様性を増やすと新しいタスク、...
AI関連その他 AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ロボット編～(1/2)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ロボット編～(1/2)まとめ ・大規模で汎用的な言語モデルを他のアプローチと連携し、ロボットが人間の幅広い知識から学習して自然に関わり合えるようにする能力を探求 ・これにより「ロボッ...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～その他の先進的なアルゴリズム編～(2/2)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～その他の先進的なアルゴリズム編～(2/2)まとめ ・広告オークション研究も引き続き継続し、入札が代理入札者経由で行われる設定での最適化を研究した ・柔軟なオンライン配分問題のための新...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～その他の先進的なアルゴリズム編～(1/2)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～その他の先進的なアルゴリズム編～(1/2)まとめ ・堅牢なアルゴリズム設計はGoogle全体のシステム特に機械学習と人工知能モデルの屋台骨となっており優先度が高い ・教師、半教師あり...
入門／解説 instruct pix2pix：プロンプトだけを使ってAIでイラストの修正を行う
１．instruct pix2pix：プロンプトだけを使ってAIでイラストの修正を行うまとめ ・思い通りの編集効果が出せない時はImage CFGやText CFGの値をチューニングすると期待通りの効果が出せる可能性がある ・本家githu...
入門／解説 infinite zoom outとzoom in:stable diffusionで作成したイラストを無限にズームして動画を作成
１．infinite zoom outとzoom in:stable diffusionで作成したイラストを無限にズームして動画を作成まとめ ・stable diffusionで画面の奥に向かってひたすらカメラが進む or 引いていく動画を...
量子コンピュータ マイクロ波を増幅して量子コンピューターの限界を押し上げる(2/2)
１．マイクロ波を増幅して量子コンピューターの限界を押し上げる(2/2)まとめ ・量子ビット状態の測定を助ける新たに開発した増幅器は複雑さを比較的抑えて既存の設計と完全に互換性を持たせる事が出来た ・この増幅器では1つでより多くの量子ビットを...
量子コンピュータ マイクロ波を増幅して量子コンピューターの限界を押し上げる(1/2)
１．マイクロ波を増幅して量子コンピューターの限界を押し上げる(1/2)まとめ ・Googleは量子コンピュータを構築しているが、良く話題になる超伝導プロセッサは全体の一部に過ぎない ・量子コンピュータを正しく動作させるためには、周辺ハードウ...
学習手法 SRRとSPADE:自己教師／半教師あり学習で完全教師あり学習を凌駕する異常検知(2/2)
１．SRRとSPADE:自己教師／半教師あり学習で完全教師あり学習を凌駕する異常検知(2/2)まとめ ・多くの半教師あり学習法は、ラベル付きデータとラベル無しデータが同じ分布を持つと仮定しているが現実は異なる事が多い ・SPADEはラベル無...
学習手法 SRRとSPADE:自己教師／半教師あり学習で完全教師あり学習を凌駕する異常検知(1/2)
１．SRRとSPADE:自己教師／半教師あり学習で完全教師あり学習を凌駕する異常検知(1/2)まとめ ・従来の異常検知は完全にラベル付けされたデータに対して有効だが、ラベル付けは非常に手間がかかるため必ずしも現実的な設定ではない ・ラベルな...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編～(3/3)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編～(3/3)まとめ ・大規模モデルは高い性能だが製品展開する上で法外に高いコストがかかる可能性があるためサービス効率を向上さ...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編～(2/3)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編～(2/3)まとめ ・大規模環境では線形に計算コストが増える手法でさえも高コストなりがちであり、学習を安定させるために効率的...