入門／解説 Stable Diffusion 2.1用のControlNetのセットアップ方法
１．Stable Diffusion 2.1用のControlNetのセットアップ方法まとめ ・ControlNetは元のモデルがStable Diffusion 1.5を使用していたためStable Diffusion 2.1がベースにな...
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入門／解説 
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(2/2)まとめ
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(2/2)まとめ ・ディープラーニングの最近の進歩を活用し、生のアミノ酸配列からタンパク質の機能を正確に予測して科学技術の進歩に貢献しました ・量子機械学習でノイズの多い...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(1/2)まとめ
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(1/2)まとめ ・ゼブラフィッシュの脳内の神経細胞経路を情報がどのように伝わるかを調べ、ゼブラフィッシュが群れなどの社会行動をとる仕組みを解明することができた ・この研...
データセット FRMT:複数地域で使われる共通言語の微妙な差異を扱う能力を測る機械翻訳用ベンチマーク(2/2)
１．FRMT:複数地域で使われる共通言語の微妙な差異を扱う能力を測る機械翻訳用ベンチマーク(2/2)まとめ ・各地域の専門家である注釈付け作業者が、MQMフレームワークを用いて、翻訳の誤りを分類した所、地域間の言語差異が補足できていた ・人...
データセット FRMT:複数地域で使われる共通言語の微妙な差異を扱う能力を測る機械翻訳用ベンチマーク(1/2)
１．FRMT:複数地域で使われる共通言語の微妙な差異を扱う能力を測る機械翻訳用ベンチマーク(1/2)まとめ ・ブラジルとポルトガルではポルトガル語が話されているように多くの言語には、地域によって様々なバリエーションがある ・しかし、現在の機...
プライバシー FriendlyCore:集約時の誤差を低減する新規差分プライベートフレームワーク(2/2)
１．FriendlyCore:集約時の誤差を低減する新規差分プライベートフレームワーク(2/2)まとめ ・FriendlyCoreは従来アルゴリズムと比較してパラメータの大きな値でより良いパフォーマンスを発揮する ・FriendlyCore...
プライバシー FriendlyCore:集約時の誤差を低減する新規差分プライベートフレームワーク(1/2)
１．FriendlyCore:集約時の誤差を低減する新規差分プライベートフレームワーク(1/2)まとめ ・差分プライバシー(DP:Differential Privacy)は個人を特定できないようにしながら全体としての傾向を学習させる機械学...
モデル LLaMA、chatGPT値下げ、FLAN-UL2：直近の巨大ゴリラ同士の殴り合い
１．LLaMA、chatGPT値下げ、FLAN-UL2：直近の巨大ゴリラ同士の殴り合いまとめ ・一週間前にMetaが最大650億のパラーメーターを持つLLaMAを非商用ライセンスで公開 ・三日前にOpenAIがchatGPTのAPI経由での...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ロボット編～(2/2)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ロボット編～(2/2)まとめ ・大規模言語モデルは汎化と性能がデータ量に応じて向上するのでロボットも同じ事ができないか考えた ・ロボットもデータの規模と多様性を増やすと新しいタスク、...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ロボット編～(1/2)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ロボット編～(1/2)まとめ ・大規模で汎用的な言語モデルを他のアプローチと連携し、ロボットが人間の幅広い知識から学習して自然に関わり合えるようにする能力を探求 ・これにより「ロボッ...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～その他の先進的なアルゴリズム編～(2/2)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～その他の先進的なアルゴリズム編～(2/2)まとめ ・広告オークション研究も引き続き継続し、入札が代理入札者経由で行われる設定での最適化を研究した ・柔軟なオンライン配分問題のための新...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～その他の先進的なアルゴリズム編～(1/2)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～その他の先進的なアルゴリズム編～(1/2)まとめ ・堅牢なアルゴリズム設計はGoogle全体のシステム特に機械学習と人工知能モデルの屋台骨となっており優先度が高い ・教師、半教師あり...