Keep Learning! Fail and open the door to a new world!
１．RepNet：人工知能で動画内の反復行動を数える(1/2) ・月の満ち欠けや心拍や呼吸、製造ラインや交通パターンなどの反復行動は現実世界で一般的 ・反復行動を理解する事でより複雑な行動パターンを認識できたり様々な洞察を得る事ができる ・RepNetは様々な反復行動を含む動画を受け取り、その繰り返し期間を認識可能なモデル ２．RepNetとは？ 以下、ai.googleblog.comより「Re […]
１．PEGASUS：文章要約を行う最先端の人工知能(2/3)まとめ ・PEGASUSは1000程度の微調整用のサンプルで教師有りモデルを性能を発揮する事が出来た ・人間による品質評価を行ったところモデルの要約は人間の要約よりを一貫して好まれた ・初歩的ではあるが文章中の船の数を数えて要約する事が出来ており概念を関係づける能力を示した ２．PEGASUSによる要約の品質 以下、ai.googlebl […]
１．PEGASUS：文章要約を行う最先端の人工知能(1/3)まとめ ・従来の自然言語の事前トレーニングは様々な下流タスクに流用できるように汎用的な目的だった ・事前トレーニングを最終的に実行するタスクに近づけたらパフォーマンスがどうなるか疑問を持った ・PEGASUSは欠落文を推測する事前トレーニングを行い要約タスクのパフォーマンスを向上した ２．PEGASUSとは？ 以下、ai.googlebl […]
１．Google翻訳の最近の進歩(1/2)まとめ ・機械学習の進歩により自動翻訳品質が大幅に向上したがまだ人間のパフォーマンスには及ばない ・利用可能な学習用データが少ない低リソース言語の翻訳品質は特に多くの課題が残されている ・本投稿ではGoogle翻訳が取り込んだ技術、特に低リソース言語の品質改善に有効であった手法を紹介 ２．Google翻訳が行った改良 以下、ai.googleblog.co […]
１．BLEURT:人工知能が生成した文章の品質を評価(1/3)まとめ ・人工知能が生成した文章を評価する手法は「人間による手動評価」と「機械による自動評価」の２つがある ・手動評価は正確だが手間がかかり自動評価は気軽にできるが高度な言い換えに対処できない ・BLEURTは堅牢で、かつてないレベルの品質で、人間の解釈に非常に近い、新しい自動評価を目指した ２．BLEURTとは？ 以下、ai.goog […]
