公平性 The Impact Lab:Googleの責任あるAI(2/2)
１．The Impact Lab:Googleの責任あるAI(2/2)まとめ ・EARRはAI技術に関連する公平性や脆弱性をどのように概念化するかについて重要な視点とフィードバックを提供してきた ・データ分析をする際は属性間の相関や関係が原...
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公平性 公平性 The Impact Lab:Googleの責任あるAI(1/2)
１．The Impact Lab:Googleの責任あるAI(1/2)まとめ ・グローバル化したテクノロジーは大規模な社会的インパクトを生み出す可能性があり、責任あるAI開発を保証するために根拠ある研究アプローチは重要 ・Impact La...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～研究コミュニティへの参加編～(1/2)まとめ
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～研究コミュニティへの参加編～(1/2)まとめ ・知識共有は、Googleの研究哲学にとって不可欠なものであり、技術の進歩を加速しコミュニティ全体の能力を拡大を目指している ・科学コミ...
AI関連その他 人間にあってchatGPTにないもの
１．人間にあってchatGPTにないもの ・chatGPTは文章から学習しており物理世界を体験した事がないため物理的なルールに関する常識を持たない ・chatGPTは一見、良さそうに見えても完全に誤っている回答をしてしまう時が1割から2割程...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～責任あるAI編～(2/2)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～責任あるAI編～(2/2)まとめ ・モデルの来歴を明示するモデルカードの考えをデータとヘルスケア領域に発展させた ・解釈可能性ツールであるLITをアップデートとし、偏りをチェックする...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～責任あるAI編～(1/2)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～責任あるAI編～(1/2)まとめ ・学習させた状況下ではうまく機能するが新しい状況下では堅牢、あるいは公平でない仕様不足問題を研究した ・年齢や性別などな属性から因果関係を学んで抜け...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～言語・視覚・生成モデル編～(5/5)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～言語・視覚・生成モデル編～(5/5)まとめ ・本稿ではGoogleの責任あるAIの原則を改めて解説し2022年のテーマを総括して振り返る ・個々のテーマは各事業担当者がそれぞれ別記事...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～言語・視覚・生成モデル編～(1/5)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～言語・視覚・生成モデル編～(1/5)まとめ ・年初恒例のGoogle AI TopのJeff DeanによるGoogleの人工知能関連研究の2022年の振返と今年の展望 ・今年はシリ...
データセット KYD：データセット探索用の新ツール(1/2)
１．KYD：データセット探索用の新ツール(1/2)まとめ ・Know Your Data(KYD)はデータ内の性別と年齢に関する偏見を見つける事ができるツール ・例えば画像の説明文が「男性」や「女性」で性別による偏りを見つける事ができる ・...
AI関連その他 Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(2/5)
１．Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(2/5)まとめ ・機械学習の応用は脳の構造解析から有望な分子化合物の探索、チップセットの設計など多岐に ・責任あるAIは解釈可能性の向上やバイアスの削減、安全...
AI関連その他 AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(3/3)
１．AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(3/3)まとめ ・説明可能なAI(xAI)は実用フェーズに移行し始めており多くの実用的な実装が利用可能 ・機械学習の解釈可能性(MLI)...
入門／解説 責任あるAI(Responsible AI)の実践
１．責任あるAI(Responsible AI)の実践まとめ ・Googleが推奨するResponsible AIの実践方法についてのまとめ ・人間中心のアプローチ、データの理解、指標の設定、継続的な監視など ・「一般的なソフトウェア開発の...