healthcare

モデル

電子カルテのためのディープラーニング

1.電子カルテのためのディープラーニングまとめ ・Googleが従来手法より拡張性と正確性が高い診断予測人工知能を発表 ・電子カルテのデータを修正する事なくそのまま使う拡張性を実現 ・3つの予測で従来のロジスティック回帰予測より高い正確性を...
モデル

AR Microscope(拡張現実顕微鏡)を使った癌の検出

1.AR Microscope(拡張現実顕微鏡)を使った癌の検出まとめ ・Googleが米国癌研究会議(AACR)で拡張現実顕微鏡のプロトタイプを発表 ・癌の疑いがある箇所を自動でリアルタイムに強調表示する ・既設済みの光学顕微鏡に機能追加...
ヘルスケア

ヘルスケアデータを人工知能で使いやすくする試み

1.ヘルスケアデータを人工知能で使いやすくする試みまとめ ・アメリカでは8割以上の病院で電子カルテの導入が完了している ・しかし、書式が異なる等の理由のため人工知能で扱うのが難しい ・Googleは新しくオープンな仕様を公開する事で解決を考...
モデル

人工知能による心血管疾患リスクの評価

1.人工知能による心血管疾患リスクの評価まとめ ・人工知能を使って網膜画像から高精度で心血管疾患リスクを予想できた ・予測精度は従来の採血による診断に迫るレベルであり今後の発展も期待される ・人工知能は個別性に着目した効果的な治療を可能にす...
ヘルスケア

末期患者の余命を予測する人工知能

1.末期患者の「余命」を予測する人工知能まとめ ・癌などで士気が近い患者の余命を推測する人工知能をスタンドード大学が開発 ・緩和ケアの提供タイミングなど医療サービスの向上が目的 ・200万件のカルテを元に学習し、3〜12カ月で死亡する確率を...
ヘルスケア

GoogleのAI研究チームの2017年成果2 ヘルスケアとロボティクス編

1.GoogleのAI研究チームの2017年成果2 ヘルスケアとロボティクス編まとめ ・画像から癌を発見したり、会話から電子カルテ作成、ゲノム分野に機械学習の応用が始まっている ・糖尿病網膜症を早期診断して失明を防ぐ試みがインドで始まってい...
ヘルスケア

中年になると人の名前が覚えられなくなるのは防ぎようがないのか?

1.年をとるほど賢くなる脳の習慣のまとめ ・アルツハイマー病になるかどうかは教育を受けた期間に関係がある ・ブルーベリーなど抗酸化物質が多く含まれた食べ物は脳を助ける ・適度な有酸素運動は新しい脳細胞の誕生を促す 2.年をとるほど賢くなる脳...
ヘルスケア

ノーベル賞受賞者の山中教授が民間から寄付を募っている事

ヤフーネット募金で2012年のノーベル生理学・医学賞を受賞した山中伸弥教授が、研究開発費の寄付を募っていた。 難病やケガで苦しむ人々を救いたい。 山中伸弥所長率いる京都大学iPS細胞研究所に安定した研究環境を! とてもびっくり。 ノーベル賞...