入門／解説 ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(1/2)
１．ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(1/2)まとめ ・ショウジョウバエの脳はニューロンの数が10万程度であり他の脳と比べてモデル化しやすい ・今回ショウジョウバエの脳をFlood-Filling Networks...
クラウド
入門／解説 
入門／解説 Google Earthのタイムラプスの動作を内部から見る(1/2)
１．Google Earthのタイムラプスの動作を内部から見る(1/2)まとめ ・タイムラプスビデオとは地球上の時間と共に変化する地表を誰でも探検できるズーム可能な世界規模の地図 ・2019年4月にアップデートされ1984年から2018年ま...
入門／解説 Snorkel MeTaLを用いた大規模マルチタスク学習(1/4)
１．Snorkel MeTaLを用いた大規模マルチタスク学習(1/4)まとめ ・教師あり学習問題に取り組む際に必要な要素はモデル、ハードウェアおよび訓練データの３つ ・モデルはオープンソース文化、ハードウェアはクラウドにより最新の物が比較的...
入門／解説 Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(2/4)
１．Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(2/4)まとめ ・古典的なAIであるエキスパートシステムは性能は高くなく脆弱ではあるが簡単に制御できる ・対照的に現在のディープラーニングは高い性能と柔軟...
ビッグデータ Google-Landmarks-v2：ランドマークの認識と検索のためのデータセット(2/2)
１．Google-Landmarks-v2：ランドマークの認識と検索のためのデータセット(2/2)まとめ ・世界中のランドマークをラベル付けするのは困難でクラウドソーシングの力を借りた ・Landmark Recognition 2019と...
インフラ Googleを巨大にした友情(8/9)
１．Googleを巨大にした友情(8/9)まとめ ・2011年からJeffはAndrew Ngと共同でニューラルネットワークの研究に取り組み始めた ・Google Brainは当初はGoogle社内からもその意義をあまり理解されなかった ・...
入門／解説 Googleを巨大にした友情(7/9)
１．Googleを巨大にした友情(7/9)まとめ ・分散コンピューティング環境でリリース作業が面倒だったのでMapReduceを書いた ・使い勝手が良かったので社内でも様々な場面で使われるようになり論文を公開した ・クローンとしてHadoo...
モデル TALNet：Google Photosで動画から特別な瞬間を切り出す(1/2)
１．TALNet：Google Photosで動画から特別な瞬間を切り出す(1/2) ・Google Photosでアップされた動画から自動で印象的なシーンを切り出す事が可能になった ・これを実現しているTALNetは画像から物体を効率的に...
入門／解説 ディープラーニングを利用してスマホのユーザインタフェースを改善(2/2)
１．ディープラーニングを利用してスマホのユーザインタフェースを改善(2/2) ・２つめのデータセットでは人間に判断がわかれるケースを集めた ・2000のパーツのうち40%程度が人間が矛盾した判断を下した ・AIは人間が矛盾した判断をくだすケ...
入門／解説 ディープラーニングを利用してスマホのユーザインタフェースを改善(1/2)
１．ディープラーニングを利用してスマホのユーザインタフェースを改善(1/2)まとめ ・スマホ画面のユーザインタフェースは進化やトレンドが早く変わるので人間が混乱しやすい ・人間がスマホ画面のどのようなパーツをクリック可能と判断するかをクラウ...
その他の分野 Pixel3のPlaygroundとGoogle Lensで世界を違う側面から見る(2/2)
１．Pixel3のPlaygroundとGoogle Lensで世界を違う側面から見る(2/2)まとめ ・Google LensはPixel 3のカメラとより深く統合された ・カメラに映った電話番号やURL、住所を認識し、関連アプリケーショ...
モデル RNN-T:全てをニューラルネットワークで実装したオンデバイス音声認識の実現(2/2)
１．RNN-T:全てをニューラルネットワークで実装したオンデバイス音声認識の実現(2/2)まとめ ・RNN-Tモデルは従来モデルに比べて1/5のサイズ圧縮に成功 ・更にTensorFlow Liteのモデル最適化ツールキットで1/4にサイズ...