ヘルスケア Lookout：視覚に困難を抱える人のためにスマホで商品を識別(1/2)
１．Lookout：視覚に困難を抱える人のためにスマホで商品を識別(1/2)まとめ ・Lookoutは視覚に困難があっても現実世界で活躍できるようにするAndroidアプリ ・スマートフォンカメラをスーパーの陳列棚に向けるとLookoutは...
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モデル MediaPipe Iris：リアルタイムに眼球の虹彩を追跡し距離を推定(2/2)
１．MediaPipe Iris：リアルタイムに眼球の虹彩を追跡し距離を推定(2/2)まとめ ・MediaPipe Irisは特別なハードウェアを必要とせずに被写体までの距離を測定可能 ・MediaPipe上で実装されているのでPC、モバイ...
入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(3/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(3/3)まとめ ・文章または音声による自然言語処理は「市民データサイエンティスト」のブームを促進 ・2020年は低消費電力で安価なデバイスにAIが展開...
入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(1/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(1/3)まとめ ・データの民主化によりデータ分析がよりビジネスに近い様々な部門で行われるようになる ・AIおよび分析チームはデータ組織の新しい基盤とし...
ビッグデータ Data Echoing：バッチデータを再利用する事でアクセラレータを最大限に活用(2/2)
１．Data Echoing：バッチデータを再利用する事でアクセラレータを最大限に活用(2/2)まとめ ・画像分類、言語モデリング、物体検出でデータエコーがディスクI/Oを削減できる事が検証された ・場合によっては、データエコーによる再利用...
入門／解説 Googleのクラスタ管理システムのトレースデータの提供を拡充
１．Googleのクラスタ管理システムのトレースデータの提供を拡充まとめ ・GoogleのBorgクラスタ管理システムは、ほとんど全てのGoogleが提供するサービスを裏で支えている ・8年前、GoogleはBorgがどのように動いているか...
AI インターネット上の画像から三次元構造を再構築するコンペの開催
１．インターネット上の画像から三次元構造を再構築するコンペの開催まとめ ・一連の二次元画像から三次元データとして物体を再構築する事をStructure-from-Motion(SfM)と言う ・SfMでは、窓枠の角部分など「局所的な特徴(l...
入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(3/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(3/3)まとめ ・2020年に期待できる事は、データ分析/データサイエンスタスクの自動化 ・会話型AIの使いやすさと直感的なインターフェイスに...
入門／解説 人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(2/3)
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(2/3)まとめ ・AIモデルとテクニックの透明性、説明責任、再現性を高める「説明可能なAI」が重視される ・景気の後退がデータを活用する「持っ...
入門／解説 Meena：どんな会話にも対応できるチャットボット(3/3)
１．Meena：どんな会話にも対応できるチャットボット(3/3)まとめ ・PerplexityがMeena開発中に作ったSSA値などの人間による評価と強い相関関係を示す事がわかった ・Perplexityは言語モデルの不確実性を測定する従来...
学習手法 Meena：どんな会話にも対応できるチャットボット(2/3)
１．Meena：どんな会話にも対応できるチャットボット(2/3)まとめ ・MeenaはOpenAI GPT-2と比較してモデル容量が1.7倍で8.5倍以上多いデータでトレーニングされている ・チャットボットの品質を評価する従来の評価基準はバ...
入門／解説 Explainable AI:説明可能なAI(2/3)
１．Explainable AI:説明可能なAI(2/3)まとめ ・説明可能なAIを実現するためにはデータとモデルとユーザを理解する事が必要になる ・「説明可能性に関する機能」は、主要部分の設計段階でAIモデル/システムに組み込む必要がある...