ヘルスケア 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～医療編～(1/2)まとめ
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～医療編～(1/2)まとめ ・消費者向け製品開発時の「発表してから繰り返し改善する」手法とは異なり、MLを医療に応用するためにはより慎重で厳格なテストが必要になる ・医療領域特有の統合...
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量子コンピュータ 実用的な量子コンピュータの実現に必須の量子エラー訂正技術の最前線(2/2)
１．実用的な量子コンピュータの実現に必須の量子エラー訂正技術の最前線(2/2)まとめ ・QECが規模に応じて向上するようにするためナノ加工から最適化制御まであらゆる側面を改善した ・よりサイズの大きい距離5グリッドが距離3グリッドより信頼度...
量子コンピュータ 実用的な量子コンピュータの実現に必須の量子エラー訂正技術の最前線(1/2)
１．実用的な量子コンピュータの実現に必須の量子エラー訂正技術の最前線(1/2)まとめ ・Googleの第3世代プロセッサーに採用されている量子ビットでもエラー率が高く実用に耐える量子回路を開発するためには到底性能が足りない ・有用なエラー訂...
入門／解説 Stable Diffusion 2.1用のControlNetのセットアップ方法
１．Stable Diffusion 2.1用のControlNetのセットアップ方法まとめ ・ControlNetは元のモデルがStable Diffusion 1.5を使用していたためStable Diffusion 2.1がベースにな...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(2/2)まとめ
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(2/2)まとめ ・ディープラーニングの最近の進歩を活用し、生のアミノ酸配列からタンパク質の機能を正確に予測して科学技術の進歩に貢献しました ・量子機械学習でノイズの多い...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(1/2)まとめ
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(1/2)まとめ ・ゼブラフィッシュの脳内の神経細胞経路を情報がどのように伝わるかを調べ、ゼブラフィッシュが群れなどの社会行動をとる仕組みを解明することができた ・この研...
データセット FRMT:複数地域で使われる共通言語の微妙な差異を扱う能力を測る機械翻訳用ベンチマーク(2/2)
１．FRMT:複数地域で使われる共通言語の微妙な差異を扱う能力を測る機械翻訳用ベンチマーク(2/2)まとめ ・各地域の専門家である注釈付け作業者が、MQMフレームワークを用いて、翻訳の誤りを分類した所、地域間の言語差異が補足できていた ・人...
データセット FRMT:複数地域で使われる共通言語の微妙な差異を扱う能力を測る機械翻訳用ベンチマーク(1/2)
１．FRMT:複数地域で使われる共通言語の微妙な差異を扱う能力を測る機械翻訳用ベンチマーク(1/2)まとめ ・ブラジルとポルトガルではポルトガル語が話されているように多くの言語には、地域によって様々なバリエーションがある ・しかし、現在の機...
プライバシー FriendlyCore:集約時の誤差を低減する新規差分プライベートフレームワーク(2/2)
１．FriendlyCore:集約時の誤差を低減する新規差分プライベートフレームワーク(2/2)まとめ ・FriendlyCoreは従来アルゴリズムと比較してパラメータの大きな値でより良いパフォーマンスを発揮する ・FriendlyCore...
プライバシー FriendlyCore:集約時の誤差を低減する新規差分プライベートフレームワーク(1/2)
１．FriendlyCore:集約時の誤差を低減する新規差分プライベートフレームワーク(1/2)まとめ ・差分プライバシー(DP:Differential Privacy)は個人を特定できないようにしながら全体としての傾向を学習させる機械学...
モデル LLaMA、chatGPT値下げ、FLAN-UL2：直近の巨大ゴリラ同士の殴り合い
１．LLaMA、chatGPT値下げ、FLAN-UL2：直近の巨大ゴリラ同士の殴り合いまとめ ・一週間前にMetaが最大650億のパラーメーターを持つLLaMAを非商用ライセンスで公開 ・三日前にOpenAIがchatGPTのAPI経由での...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ロボット編～(2/2)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ロボット編～(2/2)まとめ ・大規模言語モデルは汎化と性能がデータ量に応じて向上するのでロボットも同じ事ができないか考えた ・ロボットもデータの規模と多様性を増やすと新しいタスク、...