入門／解説 最先端の人工知能でも子どもの学習能力には勝てない
１．最先端の人工知能でも子どもの学習能力には勝てないまとめ ・子供は起きている時間の95%を教師なし学習をしてると言えるが人工知能の教師なし学習はまだ研究が浅い ・AIは猫を認識するのに一万程度の写真が必要だが子供は数回触れあえば認識できる...
調査/研究
入門／解説 入門／解説 GoogleのAI研究チームの2017年成果 オープンデータ他編
１．GoogleのAI研究チームの2017年成果 オープンデータ他編まとめ ・機械学習に利用可能な動画、音声、サウンド、切出しのための境界情報を公開 ・機械学習を用いたプライバシーとセキュリティ、基礎研究と情報公開 ・機械学習用ツールTen...
入門／解説 GoogleのAI研究チームの2017年成果 新手法編
１．GoogleのAI研究チームの2017年成果 新手法編まとめ ・GoogleのAI研究チームが2017年のまとめとして投稿した記事から新手法をまとめ ・これらの単語を覚えておくと2018年の人工知能のトレンドにもかなりついていけるはず ...
入門／解説 PythonでPDFからテキストを抽出する方法
０．English sample Extract text from PDF using Python. １．pythonでPDFからテキストを抽出する方法まとめ ・PythonでクロールしたPDFファイルからpdfminerでテキストを抽...
入門／解説 GoogleのAI研究チームの2017年成果 AutoML
１．GoogleのAI研究チームの2017年成果 AutoMLまとめ ・Googleの人工知能研究所であるGoogle Brainが2017年の総括記事第一弾を投稿 ・一番大きなテーマは自動化。その他、巨大化、効率化、複合化、新手法 ・Go...
入門／解説 マイクロソフトの人工知能(AI)が読解力テストで世界で初めて人間を凌駕
１．マイクロソフトの人工知能(AI)が読解力テストで世界で初めて人間を凌駕のまとめ ・アリババとマイクロソフトのＡＩがスタンフォード大学の読解力テストで人間を凌駕 ・モデル提出はマイクロソフトの方が早かったがサイトへのスコア登録はアリババの...
入門／解説 Google Photosが黒人をゴリラと誤認した件
１．Google Photosが黒人をゴリラと誤認した件のまとめ ・Google Photosが黒人をゴリラと誤認した件は２年たっても修正できていないようだ ・人工知能は誤りを直接修正できないので本事例のような細かいチューニングは困難 ・G...
入門／解説 私たちはAIに仕事を奪われる事を心配するべきか？（４）
１．まとめ ・ロボットやＡＩに奪われる職業ランキングは人工知能エンジニアが代替性を判断した ・実際にその職についている人はランキングに違和感を持つケースがある ・カウンセラーは代替不可職業に上げられるがロボットやＡＩで代替可能と考えるカウン...
ビッグデータ ビッグデータを集めるためのクローラー学習本の選び方
１．ビッグデータを集めるためのクローラーの学習本レビューまとめ ・人工知能や統計解析の学習用データを集めるにはクローラーを作る必要がある ・色々なクローラー本が出版されているが言語、レビュー、出版に注目しよう ・クローラーはクローラーだけで...
その他の調査 私たちはAIに仕事を奪われる事を心配するべきか？（３）
１．概要 ・ロボットや人工知能に奪われる職業一覧は古くなっている可能性がある ・主観が絡んだ調査であるため、技術の進歩に影響を受ける ・「技術的に可能か？」を判断しており「実現可能か？」ではない事に注意 ２．論文の歴史 「ロボットやAIが人...
入門／解説 私たちはAIに仕事を奪われる事を心配するべきか？（２）
配管工（Plumber）はＡＩに奪われない最後まで人間に残される可能性が高いお仕事だ！って記事をどこで読んだのか思い出せなくて色々と検索したらおそらく発信元は英国dailystar誌のこの記事であるようだ。 Only PLUMBERS wi...
入門／解説 ロボットと人工知能と人生１００年時代
１．ロボットと人工知能と人生１００年時代まとめ ・人工知能が反乱したらコンセントを抜く作戦は人間の身体能力が人工知能を上回る事が前提 ・直近のロボットは１年半で体操選手並みの事ができるようになっておりコンセント作戦は無理 ・人生１００年時代...