量子コンピュータ 実用的な量子コンピュータの実現に必須の量子エラー訂正技術の最前線(1/2)
１．実用的な量子コンピュータの実現に必須の量子エラー訂正技術の最前線(1/2)まとめ ・Googleの第3世代プロセッサーに採用されている量子ビットでもエラー率が高く実用に耐える量子回路を開発するためには到底性能が足りない ・有用なエラー訂...
業界/分野
量子コンピュータ 
入門／解説 Stable Diffusion 2.1用のControlNetのセットアップ方法
１．Stable Diffusion 2.1用のControlNetのセットアップ方法まとめ ・ControlNetは元のモデルがStable Diffusion 1.5を使用していたためStable Diffusion 2.1がベースにな...
入門／解説 instruct pix2pix：プロンプトだけを使ってAIでイラストの修正を行う
１．instruct pix2pix：プロンプトだけを使ってAIでイラストの修正を行うまとめ ・思い通りの編集効果が出せない時はImage CFGやText CFGの値をチューニングすると期待通りの効果が出せる可能性がある ・本家githu...
入門／解説 infinite zoom outとzoom in:stable diffusionで作成したイラストを無限にズームして動画を作成
１．infinite zoom outとzoom in:stable diffusionで作成したイラストを無限にズームして動画を作成まとめ ・stable diffusionで画面の奥に向かってひたすらカメラが進む or 引いていく動画を...
量子コンピュータ マイクロ波を増幅して量子コンピューターの限界を押し上げる(2/2)
１．マイクロ波を増幅して量子コンピューターの限界を押し上げる(2/2)まとめ ・量子ビット状態の測定を助ける新たに開発した増幅器は複雑さを比較的抑えて既存の設計と完全に互換性を持たせる事が出来た ・この増幅器では1つでより多くの量子ビットを...
量子コンピュータ マイクロ波を増幅して量子コンピューターの限界を押し上げる(1/2)
１．マイクロ波を増幅して量子コンピューターの限界を押し上げる(1/2)まとめ ・Googleは量子コンピュータを構築しているが、良く話題になる超伝導プロセッサは全体の一部に過ぎない ・量子コンピュータを正しく動作させるためには、周辺ハードウ...
入門／解説 ControlNet:棒人間で表現した好きなポーズをAIでイラスト化する
１．ControlNet:棒人間で表現した好きなポーズをAIでイラスト化するまとめ ・ControlNetはイラスト生成AI界隈で今、話題沸騰中の新手法で画像を使って生成するイラスト内の物体の姿勢の制御を可能にする新手法 ・ControlN...
入門／解説 Waifu Diffusion 1.5 Betaなら今風の絵柄でナウシカを描く事が可能
１．Waifu Diffusion 1.5 Betaなら今風の絵柄でナウシカを描く事が可能まとめ ・まだ完全に学習が終わってないベータ版だがWaifu Diffusion 1.5が2月14日に公開されて画像生成や微調整ができるようになった ...
アプリケーション 衛星画像と機械学習を用いて山火事の境界をリアルタイムに追跡(2/2)
１．衛星画像と機械学習を用いて山火事の境界をリアルタイムに追跡(2/2)まとめ ・火災と雲の画素を別々に分類するために、CNNの後に1x1の畳み込み層を設けて分類精度を向上させている ・画像内のほとんどの画素に火災が含まれていないため、非燃...
アプリケーション 衛星画像と機械学習を用いて山火事の境界をリアルタイムに追跡(1/2)
１．衛星画像と機械学習を用いて山火事の境界をリアルタイムに追跡(1/2)まとめ ・Googleの山火事追跡機能が最近機能拡張されより正確に10-15分ごとに火災の境界情報が更新されるようになった ・山火事の境界追跡は詳細さと更新頻度のバラン...
アプリケーション BardとGPT:検索エンジン時代からAI検索時代への変化を情報発信視点で考える
１．BardとGPT:検索エンジン時代からAI検索時代への変化を情報発信視点で考えるまとめ ・Microsoftの検索エンジンBingにAIが組み込まれるとの報道とほぼ同時期にGoogleも対話型人工知能LaMDAをベースにしたBardを組...
入門／解説 DAAM:生成した画像のどの部分にプロンプトが効いているのかを可視化する
１．DAAM:生成した画像のどの部分にどのプロンプトが効いているのかを可視化するまとめ ・「AIが何に基づいて動いているのかわからないので説明ができない」という問題は昔から指摘されていた ・「AIが画像のどこに注目したのか？」を視覚化するA...