ヘルスケア スマートフォンで目を撮影して9種の病気の兆候を検出する(1/2)
１．スマートフォンで目を撮影して9種の病気の兆候を検出する(1/2)まとめ ・昨年の研究ではディープラーニングを使って眼球写真を解析し糖尿病網膜疾患の状態や糖化ヘモグロビンの上昇を予測できることを示す結果を発表した ・今年は更に研究を推し進...
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ヘルスケア AIが何に注目したのかを調べてがんの診断に有効な特徴を発見(2/2)
１．AIが何に注目したのかを調べてがんの診断に有効な特徴を発見(2/2)まとめ ・病理医は論文に掲載されたTAFの画像例を用いてこの特徴を学び理解するためのTAFのスコアリング・ガイドラインを作成した ・独立したデータセットにおいてTAFに...
ヘルスケア AIが何に注目したのかを調べてがんの診断に有効な特徴を発見(1/2)
１．AIが何に注目したのかを調べてがんの診断に有効な特徴を発見(1/2)まとめ ・がんを診断する時、最も重要なステップの1つは病理医が顕微鏡で腫瘍を観察し、がんのステージを決定し、腫瘍の特徴を明らかにする事 ・機械学習が病理画像中の腫瘍を正...
ヘルスケア 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～医療編～(2/2)まとめ
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～医療編～(2/2)まとめ ・産科超音波検査は、質の高い妊産婦ケアの重要な要素ですが低・中所得国の女性の50%が超音波検査を受けられない ・低価格でバッテリー駆動の超音波診断装置とスマ...
ヘルスケア 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～医療編～(1/2)まとめ
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～医療編～(1/2)まとめ ・消費者向け製品開発時の「発表してから繰り返し改善する」手法とは異なり、MLを医療に応用するためにはより慎重で厳格なテストが必要になる ・医療領域特有の統合...
ヘルスケア プライバシーに配慮しながら医療現場の略語を解読可能な機械学習を実現(2/2)
１．プライバシーに配慮しながら医療現場の略語を解読可能な機械学習を実現(2/2)まとめ ・略語展開タスクは構造化されていないため性能計測が困難であったが新規にアルゴリズムを開発した ・医療用略語に対する理解は一般人で30％未満、医師で90%...
ヘルスケア プライバシーに配慮しながら医療現場の略語を解読可能な機械学習を実現(1/2)
１．プライバシーに配慮しながら医療現場の略語を解読可能な機械学習を実現(1/2)まとめ ・多くの人が医療記録にアクセスできるようになったが専門的な略語が含まれているため理解する事が困難 ・医療現場で使われる略語は一般的でないものや重複するも...
ヘルスケア EHR-Safe:プライバシー保護のために医療記録を合成して学習用データを生成(2/2)
１．EHR-Safe:プライバシー保護のために医療記録を合成して学習用データを生成(2/2)まとめ ・EHR-Safeの忠実度は３つの指標から計測し、いずれも高い性能である事がわかった ・プライバシーに関する堅牢性も３つの攻撃手法を用いて検...
ヘルスケア EHR-Safe:プライバシー保護のために医療記録を合成して学習用データを生成(1/2)
１．EHR-Safe:プライバシー保護のために医療記録を合成して学習用データを生成(1/2)まとめ ・電子健康記録を機械学習で学習させる事は患者ケアなどに多大な可能性がある ・しかし、データのプライバシーを確保しながら学習させる事は簡単では...
ヘルスケア SegCLR：対照学習で教師なしで人間の脳をマッピングを作成(2/2)
１．SegCLR：対照学習で教師なしで人間の脳をマッピングを作成(2/2)まとめ ・SegCLRは脳細胞の小さな断片に対してもヒトとマウスの細胞型を正確推定可能 ・マウス大脳のシナプスの接続相手を分類する事で脳結合性の自動解析も可能 ・リッ...
ヘルスケア SegCLR：対照学習で教師なしで人間の脳をマッピングを作成(1/2)
１．SegCLR：対照学習で教師なしで人間の脳をマッピングを作成(1/2)まとめ ・人間の脳の配線や情報伝達経路をマッピングすること重要な基礎研究分野 ・脳は大量の情報を持つ複雑な構造のため学習用のラベル付けが困難な領域 ・SegCLRを使...
ヘルスケア 転移学習手順を改良して医療用モデルを少量データでも開発しやすくする(2/2)
１．転移学習手順を改良して医療用モデルを少量データでも開発しやすくする(2/2)まとめ ・事前学習を３ステップにする事で最大で600倍少ないデータで高品質なモデルを学習可能 ・この手法はモデルのアーキテクチャやデータセットに依存しないことが...