アプリケーション Spotlight：視覚情報のみを使ってアプリのユーザーインターフェースを理解して改善(1/2)
１．Spotlight：視覚情報のみを使ってアプリのユーザーインターフェースを理解して改善(1/2)まとめ ・AIにユーザーインターフェースの構成を理解して貰う事は、知的なUI動作を実現するための重要なステップとなる ・個々のUIタスクを学...
人工知能/機械学習
アプリケーション 
AI関連その他 GPT-4は技術文章の翻訳にどこまで使えそうか？
１．GPT-4は技術文章の翻訳にどこまで使えそうか？ ・chatGPT(GPT-4指定)であっても、翻訳対象として与えた長文中の一部を全く翻訳しないで飛ばすという現象が割と頻繁にある ・chatGPT(GPT-4指定)であっても、大半の知識...
学習手法 Scaled Q-learning：強化学習も大規模言語モデルみたいに事前学習をしたいです(2/2)
１．Scaled Q-learning：強化学習も大規模言語モデルみたいに事前学習をしたいです(2/2)まとめ ・Scaled Q-Learningは強化学習であるにも関わらず規模を拡大する事が有利になるべき乗スケーリング特性を持っている ...
学習手法 Scaled Q-learning：強化学習も大規模言語モデルみたいに事前学習をしたいです(1/2)
１．Scaled Q-learning：強化学習も大規模言語モデルみたいに事前学習をしたいです(1/2)まとめ ・強化学習は学習結果の流用が難しく、ゼロから学習するのは非常にお金がかかるので敷居を下げる様々な工夫が考案されている ・Scal...
アプリケーション chatGPTの上位互換であるGPT-4のリサーチブログの全訳とGPT-4で出来る事の紹介
１．chatGPTの上位互換であるGPT-4のリサーチブログの全訳とGPT-4で出来る事の紹介まとめ ・OpenAIが最新モデルGPT-4を発表。人間より能力が劣る部分もあるが専門的・学術的ベンチマークで人間レベルの性能を発揮 ・機械学習モ...
ヘルスケア 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～医療編～(1/2)まとめ
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～医療編～(1/2)まとめ ・消費者向け製品開発時の「発表してから繰り返し改善する」手法とは異なり、MLを医療に応用するためにはより慎重で厳格なテストが必要になる ・医療領域特有の統合...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(2/2)まとめ
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(2/2)まとめ ・ディープラーニングの最近の進歩を活用し、生のアミノ酸配列からタンパク質の機能を正確に予測して科学技術の進歩に貢献しました ・量子機械学習でノイズの多い...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(1/2)まとめ
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(1/2)まとめ ・ゼブラフィッシュの脳内の神経細胞経路を情報がどのように伝わるかを調べ、ゼブラフィッシュが群れなどの社会行動をとる仕組みを解明することができた ・この研...
データセット FRMT:複数地域で使われる共通言語の微妙な差異を扱う能力を測る機械翻訳用ベンチマーク(2/2)
１．FRMT:複数地域で使われる共通言語の微妙な差異を扱う能力を測る機械翻訳用ベンチマーク(2/2)まとめ ・各地域の専門家である注釈付け作業者が、MQMフレームワークを用いて、翻訳の誤りを分類した所、地域間の言語差異が補足できていた ・人...
データセット FRMT:複数地域で使われる共通言語の微妙な差異を扱う能力を測る機械翻訳用ベンチマーク(1/2)
１．FRMT:複数地域で使われる共通言語の微妙な差異を扱う能力を測る機械翻訳用ベンチマーク(1/2)まとめ ・ブラジルとポルトガルではポルトガル語が話されているように多くの言語には、地域によって様々なバリエーションがある ・しかし、現在の機...
プライバシー FriendlyCore:集約時の誤差を低減する新規差分プライベートフレームワーク(2/2)
１．FriendlyCore:集約時の誤差を低減する新規差分プライベートフレームワーク(2/2)まとめ ・FriendlyCoreは従来アルゴリズムと比較してパラメータの大きな値でより良いパフォーマンスを発揮する ・FriendlyCore...
プライバシー FriendlyCore:集約時の誤差を低減する新規差分プライベートフレームワーク(1/2)
１．FriendlyCore:集約時の誤差を低減する新規差分プライベートフレームワーク(1/2)まとめ ・差分プライバシー(DP:Differential Privacy)は個人を特定できないようにしながら全体としての傾向を学習させる機械学...