ヘルスケア 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～医療編～(1/2)まとめ
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～医療編～(1/2)まとめ ・消費者向け製品開発時の「発表してから繰り返し改善する」手法とは異なり、MLを医療に応用するためにはより慎重で厳格なテストが必要になる ・医療領域特有の統合...
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AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(2/2)まとめ
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(2/2)まとめ ・ディープラーニングの最近の進歩を活用し、生のアミノ酸配列からタンパク質の機能を正確に予測して科学技術の進歩に貢献しました ・量子機械学習でノイズの多い...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(1/2)まとめ
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～自然科学編～(1/2)まとめ ・ゼブラフィッシュの脳内の神経細胞経路を情報がどのように伝わるかを調べ、ゼブラフィッシュが群れなどの社会行動をとる仕組みを解明することができた ・この研...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ロボット編～(2/2)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ロボット編～(2/2)まとめ ・大規模言語モデルは汎化と性能がデータ量に応じて向上するのでロボットも同じ事ができないか考えた ・ロボットもデータの規模と多様性を増やすと新しいタスク、...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ロボット編～(1/2)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ロボット編～(1/2)まとめ ・大規模で汎用的な言語モデルを他のアプローチと連携し、ロボットが人間の幅広い知識から学習して自然に関わり合えるようにする能力を探求 ・これにより「ロボッ...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～その他の先進的なアルゴリズム編～(2/2)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～その他の先進的なアルゴリズム編～(2/2)まとめ ・広告オークション研究も引き続き継続し、入札が代理入札者経由で行われる設定での最適化を研究した ・柔軟なオンライン配分問題のための新...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～その他の先進的なアルゴリズム編～(1/2)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～その他の先進的なアルゴリズム編～(1/2)まとめ ・堅牢なアルゴリズム設計はGoogle全体のシステム特に機械学習と人工知能モデルの屋台骨となっており優先度が高い ・教師、半教師あり...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編～(3/3)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編～(3/3)まとめ ・大規模モデルは高い性能だが製品展開する上で法外に高いコストがかかる可能性があるためサービス効率を向上さ...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編～(2/3)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編～(2/3)まとめ ・大規模環境では線形に計算コストが増える手法でさえも高コストなりがちであり、学習を安定させるために効率的...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編～(1/3)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編～(1/3)まとめ ・AIや機械学習が製品やビジネスシーンに導入される機会が増えるにつれ、モデルの効率とコストは些細な考慮事...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～MLとコンピュータシステム編～(3/3)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～MLとコンピュータシステム編～(3/3)まとめ ・モジュール式なコンパイラLLVMにML技術を体系的に統合した産業レベルのフレームワークであるMLGOをリリース ・MLの実践者はモデ...
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～MLとコンピュータシステム編～(2/3)
１．2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望～MLとコンピュータシステム編～(2/3)まとめ ・最近のMLPerfのコンペでは、TPUs v4が5つのベンチマークで新記録を達成し、2位に比べて平均1.42倍の差をつけた ・プラッ...