入門/解説 Seq2act:機械学習でスマホ操作を人間の代わりに実行する(1/2) 1.Seq2act:機械学習でスマホ操作を人間の代わりに実行する(1/2)まとめ ・スマートフォンの機能の多くはユーザーが簡単に発見したり使いこなす事ができず不便 ・自然言語で書かれた操作指示を端末操作に変換し自動で端末を操作してくれるAI... 2020.07.21 入門/解説
入門/解説 AutoML-Zero:誤差逆伝播法をゼロから再発見した進化的アルゴリズム(2/2) 1.AutoML-Zero:誤差逆伝播法をゼロから再発見した進化的アルゴリズム(2/2)まとめ ・AutoML-Zeroは探索空間が非常にまばらになり正確に動作するアルゴリズムが少なくなるケースがある ・適切な時間内に解が見つからない可能性... 2020.07.20 入門/解説
入門/解説 AutoML-Zero:誤差逆伝播法をゼロから再発見した進化的アルゴリズム(1/2) 1.AutoML-Zero:誤差逆伝播法をゼロから再発見した進化的アルゴリズム(1/2)まとめ ・従来のAutoMLは人間が設計した部品を組み合わせて新たな解決策を構築することに焦点を当てた ・部品そのものを探索する事は大きな利点があるが計... 2020.07.19 入門/解説
入門/解説 2020年7月12日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports 1.2020年7月12日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが7月12日(日)時点版として更新 ・今週の余談はアメ... 2020.07.18 入門/解説
学習手法 Duality:強化学習への新しいアプローチ 1.Duality:強化学習の新しいアプローチまとめ ・既存の強化学習手法であるQ-learningやactor-criticなどは計算が大変な部分は近似値を使っている ・双対性を利用する事により、近似が不要なもっとすっきりとした式に変換す... 2020.07.17 学習手法
その他の調査 ACL 2020におけるGoogleの存在感 1.ACL 2020におけるGoogleの存在感まとめ ・7/5 - 7/10の間にインターネット上のヴァーチャルイベントとしてACL 2020が開催 ・Google社員も多数参加し30近くの出版物の公開やワークショップを開催 ・本サイトで... 2020.07.16 その他の調査
モデル YouTuber向けのSmartReply機能が実装(2/2) 1.YouTuber向けのSmartReply機能が実装(2/2)まとめ ・文字単位の処理は単語単位の処理よりも文字列の並びが長くなり推論速度が遅すぎた ・WaveNetが使った拡張手法を適用し計算量と品質の間で適切なトレードオフを実現 ・... 2020.07.15 モデル
アプリケーション YouTuber向けのSmartReply機能が実装(1/2) 1.YouTuber向けのSmartReply機能が実装(1/2)まとめ ・Gmailで自動的に返信案を作ってくれるSmartReplyがYoutubeのコメント欄で利用可能に ・現在は英語とスペイン語のコメント用だが複数言語対応用の基盤は... 2020.07.14 アプリケーション
入門/解説 2020年7月7日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports 1.2020年7月7日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが7月7日(火)時点版として更新 ・今週の余談はWear... 2020.07.13 入門/解説
モデル SpineNet:ニューラルアーキテクチャ探索で発見された新しい物体検出アーキテクチャ(2/2) 1.SpineNet:ニューラルアーキテクチャ探索で発見された新しい物体検出アーキテクチャ(2/2)まとめ ・ニューラルアーキテクチャ探索の出発点となるモデルにはResNet-50バックボーンを採用 ・発見されたスケール交換モデルは、物体検... 2020.07.12 モデル
モデル SpineNet:ニューラルアーキテクチャ探索で発見された新しい物体検出アーキテクチャ(1/2) 1.SpineNet:ニューラルアーキテクチャ探索で発見された新しい物体検出アーキテクチャ(1/2)まとめ ・畳み込みネットワークは段階的に入力画像のスケールを削減するためマルチスケールなタスクが苦手 ・スケール交換モデルはスケールを削減で... 2020.07.11 モデル
学習手法 Context R-CNN:過去に撮影された写真を参照して仕掛けカメラの物体検出能力を改善(2/2) 1.Context R-CNN:過去に撮影された写真を参照して仕掛けカメラの物体検出能力を改善(2/2)まとめ ・Context R-CNNはFaster R-CNNアーキテクチャの中にコンテキストメモリバンクを汲み込んで実現 ・コンテキス... 2020.07.10 学習手法