学習手法 SRRとSPADE:自己教師／半教師あり学習で完全教師あり学習を凌駕する異常検知(2/2)
１．SRRとSPADE:自己教師／半教師あり学習で完全教師あり学習を凌駕する異常検知(2/2)まとめ ・多くの半教師あり学習法は、ラベル付きデータとラベル無しデータが同じ分布を持つと仮定しているが現実は異なる事が多い ・SPADEはラベル無...
semi-supervised learning
学習手法 学習手法 SRRとSPADE:自己教師／半教師あり学習で完全教師あり学習を凌駕する異常検知(1/2)
１．SRRとSPADE:自己教師／半教師あり学習で完全教師あり学習を凌駕する異常検知(1/2)まとめ ・従来の異常検知は完全にラベル付けされたデータに対して有効だが、ラベル付けは非常に手間がかかるため必ずしも現実的な設定ではない ・ラベルな...
学習手法 Shift-Robust GNN：データの偏りに堅牢なグラフニューラルネットワーク(1/3)
１．Shift-Robust GNN：データの偏りに堅牢なグラフニューラルネットワーク(1/3)まとめ ・GNNは学習サンプルが一様にランダムに選択されるIIDなサンプルである事を仮定している ・現実世界のデータは通常IIDではないため、偏...
アプリケーション SSD：半教師あり蒸留を使ってGoogle検索を改善(1/2)
１．SSD：半教師あり蒸留を使ってGoogle検索を改善(1/2)まとめ ・以前の半教師あり学習はラベル有データが豊富な場合は完全教師あり学習と競合できなかった ・Noisy Studentは高データ体制でうまく機能する半教師あり学習でモデ...
その他 GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(1/2)
１．GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(1/2)まとめ ・音楽に関する研究から始めたため、ラベル付きデータを取得する事の困難さを味わった ・そのため、ラベル付きデータの必要性を軽減する研究に関して...
入門／解説 VTAB:視覚タスク用のベンチマーク(2/2)
１．VTAB:視覚タスク用のベンチマーク(2/2)まとめ ・VTABによる評価では最高パフォーマンスを示した特徴表現学習アルゴリズムはS4L ・S4L(Self-Supervised Semi-Supervised Learning)は特に...
ビッグデータ データ拡張を教師なしで実現し半教師付き学習の性能を向上(2/2)
１．データ拡張を教師なしで実現し半教師付き学習の性能を向上(2/2)まとめ ・UDA、教師なしデータ拡張を使うと半教師付き学習が教師付き学習を上回る性能を出すようになる ・拡張元となるラベル付きデータが少なくとも多くとも教師付き学習の最先端...
入門／解説 データ拡張を教師なしで実現し半教師付き学習の性能を向上(1/2)
１．データ拡張を教師なしで実現し半教師付き学習の性能を向上(1/2)まとめ ・ラベル付きデータが不足している際にデータを水増しする手法は進歩している ・しかし、基本的には教師付き学習でのみ利用可能な手法であった ・今回、ラベルなしデータを教...
入門／解説 Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(1/4)
１．Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(1/4)まとめ ・weak supervisionとは、SMEからもたらされる高レベル情報、またはノイズの多い情報を活用する事 ・過去の同様な手法にはAc...
モデル GANにおけるラベル付きデータの必要性の低減(1/2)
１．GANにおけるラベル付きデータの必要性の低減(1/2)まとめ ・Conditional GANはトレーニングにラべル付きデータを必要とする ・本論文ではGANをトレーニングする際に必要なラベル付きデータ量を減らす ・未ラベル付け画像を回...