量子コンピュータ TensorFlow Quantum：量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(3/3)
１．TensorFlow Quantum：量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(3/3)まとめ ・TensorFlow Quantumの重要な機能は、多くの量子回路を同時にトレーニングおよび実行できる事 ・このため新しい高性能オープ...
quantum computing
量子コンピュータ 
AI関連その他 Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(4/8)
１．Google Research：2019年の振り返りと2020年以降に向けて(4/8)まとめ ・新たに開発した54量子ビットプロセッサで量子超越性を達成し一万年かかる計算を200秒で実現 ・計算時に発生する量子エラーの訂正に焦点を当てて...
入門／解説 プログラム可能な超伝導プロセッサを使用した量子超越性の達成(3/3)
１．プログラム可能な超伝導プロセッサを使用した量子超越性の達成(3/3)まとめ ・未知の新しい現象によって量子コンピュータの相対通りに動作しなくなるリスクも検証した ・Sycamore量子コンピューターは完全にプログラム可能であるためアプリ...
ビッグデータ プログラム可能な超伝導プロセッサを使用した量子超越性の達成(2/3)
１．プログラム可能な超伝導プロセッサを使用した量子超越性の達成(2/3)まとめ ・量子超越性実験はSycamoreという名前の完全にプログラム可能な54量子ビットプロセッサで実行された ・各量子ビットが4つの他の量子ビットに接続されている2...
入門／解説 プログラム可能な超伝導プロセッサを使用した量子超越性の達成(1/3)
１．プログラム可能な超伝導プロセッサを使用した量子超越性の達成(1/3)まとめ ・Googleが新たに開発した54量子ビットプロセッサで量子超越性を達成したとの発表があった ・現世界最速のスパコンで10,000年かかると試算される計算を20...
学習手法 強化学習を使って量子計算を改善(2/2)
１．強化学習を使って量子計算を改善(2/2)まとめ ・次のステップとして量子制御コスト関数をオンポリシーRLを使って最適化した ・オンポリシーRLとオフポリシーRLの違いは制御ポリシーが制御コストとは独立して表されること ・新しいフレームワ...
モデル 強化学習を使って量子計算を改善(1/2)
１．強化学習を使って量子計算を改善(1/2)まとめ ・量子コンピュータの構成要素である量子ビットは周囲の微量なエネルギーの影響を受ける ・更には制御用ツールによってもたらされる干渉などの影響も受けて誤差が拡大してしまう ・強化学習を使用して...
量子コンピュータ 量子プロセッサの極低温制御への道(2/2)
１．量子プロセッサの極低温制御への道(2/2)まとめ ・配線の問題をクリアするため量子ビットを制御する装置を極低温で稼働可能にする必要があった ・なおかつ、装置内の温度を上げて量子の活動に影響を与えないために消費電力を抑える必要もあった ・...
入門／解説 量子プロセッサの極低温制御への道(1/2)
１．量子プロセッサの極低温制御への道(1/2)まとめ ・Googleの試算によれば第一世代の量子コンピュータはおよそ100万量子ビットを必要とする ・Googleが開発した最新の量子プロセッサであるBristleconeでさえも72量子ビッ...
入門／解説 2018年のGoogleの研究成果を振り返って(2/6)
１．2018年のGoogleの研究成果を振り返って(2/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・量子コンピューターと自然言語理解と知覚について ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たものまで幅広く紹介...
入門／解説 QNN:量子ニューラルネットワークで手書き文字を認識させる(2/2)
１．QNN:量子ニューラルネットワークで手書き文字を認識させる(2/2)まとめ ・量子ニューラルネットワークでは従来のニューラルネットワークのアルゴリズムが通用しない ・特に超高次元空間では勾配が一定の範囲に収まったままになる不毛な台地問題...
モデル QNN:量子ニューラルネットワークで手書き文字を認識させる(1/2)
１．QNN:量子ニューラルネットワークで手書き文字を認識させる(1/2)まとめ ・量子コンピュータを機械学習に応用するための研究が進んでおり２つの論文が公開 ・量子コンピューターで実現する量子ニューラルネットワークは従来型ネットワークと構造...