ヘルスケア SegCLR：対照学習で教師なしで人間の脳をマッピングを作成(2/2)
１．SegCLR：対照学習で教師なしで人間の脳をマッピングを作成(2/2)まとめ ・SegCLRは脳細胞の小さな断片に対してもヒトとマウスの細胞型を正確推定可能 ・マウス大脳のシナプスの接続相手を分類する事で脳結合性の自動解析も可能 ・リッ...
neuroscience
ヘルスケア ヘルスケア SegCLR：対照学習で教師なしで人間の脳をマッピングを作成(1/2)
１．SegCLR：対照学習で教師なしで人間の脳をマッピングを作成(1/2)まとめ ・人間の脳の配線や情報伝達経路をマッピングすること重要な基礎研究分野 ・脳は大量の情報を持つ複雑な構造のため学習用のラベル付けが困難な領域 ・SegCLRを使...
アプリケーション TensorStore：ペタサイズの高次元データを柔軟に効率的に処理する(2/2)
１．TensorStore：ペタサイズの高次元データを柔軟に効率的に処理する(2/2)まとめ ・Apache BeamやDaskなどの並列コンピューティングライブラリと互換性を持つ ・大規模言語モデルではT5XやPathwaysなどのフレー...
アプリケーション H01：人間の脳の一部をブラウザで閲覧可能な形式に再構築(1/2)
１．H01：人間の脳の一部をブラウザで閲覧可能な形式に再構築(1/2)まとめ ・昨年の蝿の脳の視覚化に使った技術を応用して人間の脳の一部の視覚化に成功 ・脳組織の小さなサンプルだがレンダリングしてH01データセットとして公開 ・H01は全て...
アプリケーション スマートフォンでウェアラブルデバイスに匹敵する視線追跡を実現(2/3)
１．スマートフォンでウェアラブルデバイスに匹敵する視線追跡を実現(2/3)まとめ ・スマートフォンのアイトラッカーは、最先端のウェアラブルデバイスのアイトラッカーに匹敵 ・実験室などで使われる100倍高価なアイトラッカーから得られるデータと...
入門／解説 ハエの脳のニューロン接続を見える化(2/2)
１．ハエの脳のニューロン接続を見える化(2/2)まとめ ・フロードフィリングネットワークにより校正にかかる時間が大幅に短縮できた ・また、自動シナプス検出用のモデルも訓練する事で更に堅牢性を向上した ・ヘミブレインコネクトーム使って中心複合...
入門／解説 ハエの脳のニューロン接続を見える化(1/2)
１．ハエの脳のニューロン接続を見える化(1/2)まとめ ・ショウジョウバエの脳の半分がどのように相互接続されているかニューロン構造の詳細判明 ・昨年時点の研究では３D画像を自動再構築する所まで出来ていたが接続詳細まではわからなかった ・判明...
基礎理論 Ihmehimmeli：スパイキングニューラルネットワークにおける時間的符号化(1/3)
１．Ihmehimmeli：スパイキングニューラルネットワークにおける時間的符号化(1/3)まとめ ・脳の仕組みは生物と同じ方法で情報を処理する効率的な人工ニューラルネットワークのヒントとなる ・しかし、情報の時間的符号化に繋がる可能性があ...
入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(6/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(6/6)まとめ ・スタンフォードでは「知性の出現に関する潜在的な法則」を解明するプロジェクトが立ち上がった ・そのために異なる分野を横断し、自由にアイデアを交換する新しい研究コミ...
入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(5/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(5/6)まとめ ・視覚や聴覚、運動系などでは生物的な脳の動きをAIで再現できるところまで研究が進んでいる ・聴覚や視覚など脳の個別機能についてはかなり再現できているものの動作原理...
入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(4/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(4/6)まとめ ・生物の脳は脳内に世界モデルを持っておりそれを使って計画や意思決定をしている ・生物の脳とコンピュータを用いた現在のAIシステムはエネルギー効率に大きな違いがある...
入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(2/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(2/6)まとめ ・貢献度分配の問題は、神経科学とAIの双方においておそらく最も大きな未解決の問題の1つ ・生物学的モデルと人工的モデルの大きな相違はニューロンを結ぶシナプスのモデ...