machine learning

AI関連その他

2021年にあなたが注目すべきトップAIアーティスト

1.2021年にあなたが注目すべきAIアーティストまとめ ・様々な領域でAIを使ったアートを発表している海外のトップアーティストの紹介 ・現時点では一般的な「アート」とは見なされない可能性が高いものも含まれる ・美術史から学べばどんな分野も...
その他の調査

arXiv.orgの投稿論文数で振り返る2020年のAI関連トレンド

1.arXiv.orgの投稿論文数で振り返る2020年のAI関連トレンドまとめ ・arXiv.orgのAPIは同一パラメーターで取得数がブレる事があるので要注意 ・AL/MLはもうコンピューターサイエンスや統計学の領域には留まっていない ・...
AI関連その他

Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(5/5)

1.Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(5/5)まとめ ・TensorFlowは5周年で累計ダウンロード数は1億6000万を超え、JAXへの投資も倍増 ・データセットの公開、各種助成金などにより研究...
AI関連その他

Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(2/5)

1.Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(2/5)まとめ ・機械学習の応用は脳の構造解析から有望な分子化合物の探索、チップセットの設計など多岐に ・責任あるAIは解釈可能性の向上やバイアスの削減、安全...
AI関連その他

Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(1/5)

1.Google Research:2020年の振り返りと2021年以降に向けて(1/5)まとめ ・年始の恒例のGoogle Researchの去年の振り返りと今年の展望の主要なハイライト ・COVID-19を中心とした医療関係におけるAI...
AI関連その他

AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測インダストリー編(1/3)

1.AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測インダストリー編(1/3)まとめ ・コンテナ化とKubernetesはHadoopベースのデータレイクを置き換えて勢いを増していく ・デジタルデバイ...
AI関連その他

AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(3/3)

1.AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(3/3)まとめ ・AIがデータの管理をする自己組織化データ管理機構が登場するかもしれない ・学習効果により価値が上がっていく自律型産...
AI関連その他

AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(2/3)

1.AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(2/3)まとめ ・データサイエンスチームは、必要な役割とスキルを分類するようになり細分化が進む ・AIを支援する企業は「サービスとし...
AI関連その他

AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(1/3)

1.AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(1/3)まとめ ・ハイパーオートメーション、iBPM、RPAによる業務自動化は加速して行く事が予想される ・DevOpsのようにAI...
学習手法

GO:グラフ最適化用強化学習(3/3)

1.GO:グラフ最適化用強化学習(3/3)まとめ ・GOはオフライントレーニングとわずかな微調整で初見のグラフにも一般化可能 ・全タスクを一度に最適化するマルチタスクGOはシングルタスクGOより7.8%速度が向上 ・フレームワークの最適化問...
入門/解説

グラフニューラルネットワークのわかりやすい紹介(2/3)

1.グラフニューラルネットワークのわかりやすい紹介(2/3)まとめ ・グラフニューラルネットワークは2005年に発表されたが関連する概念はそれ以前からあった ・過去数年間、GNNはSMS分析や計算化学分野、特に創薬分野に熱心に使われている ...
入門/解説

グラフニューラルネットワークのわかりやすい紹介(1/3)

1.グラフニューラルネットワークのわかりやすい紹介(1/3)まとめ ・グラフニューラルネットワークでは、入力データは「各ノードの元の状態」 ・ハイパーパラメータとして定義された特定の更新を実行した後、隠れ状態から出力を解析 ・GNNの更新は...