アプリケーション スマートフォンでウェアラブルデバイスに匹敵する視線追跡を実現(1/3)
１．スマートフォンでウェアラブルデバイスに匹敵する視線追跡を実現(1/3)まとめ ・眼球の運動を追跡する事はヘルスケアや様々なアプリケーションで役立つ可能性がある ・従来は高価な専用のハードウェアが必要となるため進歩の速度が限られていた ・...
machine learning
アプリケーション 
データセット Crisscrossed Captions：画像とテキストの意味的類似性の探求(2/3)
１．Crisscrossed Captions：画像とテキストの意味的類似性の探求(2/3)まとめ ・類似性が高いと予想される新しいペアを抽出し、そのペアを人が評価する事にした ・キャプションの類似性が高い画像同士は類似性が高い可能性がある...
学習手法 RecSim NG：柔軟で規模拡大可能で微分可能なシミュレーション付き推薦システム(2/2)
１．RecSim NG：柔軟で規模拡大可能で微分可能なシミュレーション付き推薦システム(2/2)まとめ ・シミュレーションの並行実行は簡単ではないためTFのAutoGraphなど最適化の利用が重要 ・RecSim NGにより複雑なマルチエー...
学習手法 RecSim NG：柔軟で規模拡大可能で微分可能なシミュレーション付き推薦システム(1/2)
１．RecSim NG：柔軟で規模拡大可能で微分可能なシミュレーション付き推薦システム(1/2)まとめ ・推薦システムは広く利用されているが公平なサービスを提供するために多くの課題がある ・推薦システムで強化学習アルゴリズムを利用すためシミ...
学習手法 HPP：ロボット同士が待ち合わせできるようにするモデルベース強化学習(3/3)
１．HPP：ロボット同士が待ち合わせできるようにするモデルベース強化学習(3/3)まとめ ・HPPを使用すると、エージェントは軌道を予測して調整し、調整ミスを回避できる ・HPPは追加のトレーニングなしで現実の世界に直接転移させる事が出来る...
アプリケーション Monster Mash：3Dモデリングとアニメーションを気軽に試作可能な無料ツール(1/2)
１．Monster Mash：3Dモデリングとアニメーションを気軽に試作可能な無料ツール(1/2)まとめ ・3Dコンピュータアニメーションは時間のかかる高度に技術的な表現手段で専門技術が必要 ・3Dアニメを気軽に試す「カジュアルモード」を機...
学習手法 RCE：報酬関数が不要な強化学習(1/2)
１．RCE：報酬関数が不要な強化学習(1/2)まとめ ・ロボット工学で使われる強化学習は望ましい行動を促すために報酬関数が必要になる ・しかし報酬関数の設定は非常に面倒で手間がかかり追加の設備が必要になるケースがある ・RCEは成功事例を示...
アプリケーション ゲーム開発に機械学習を活用(2/2)
１．ゲーム開発に機械学習を活用(2/2)まとめ ・人間がプレイ可能なゲーム数より多い何百万回ものシミュレーションが機械学習で可能 ・結果を分析し、ゲームを面白くするための工夫やデッキ間のバランスを取る事ができた ・比較的単純なニューラルネッ...
アプリケーション ゲーム開発に機械学習を活用(1/2)
１．ゲーム開発に機械学習を活用(1/2)まとめ ・オンラインーゲームの人気は爆発的に高まっているがバランス調整は手間がかかる ・機械学習を使って何百万回ものシミュレーションを実行してバランスを取る事が可能 ・ゲーム状態を画像をエンコーディン...
インフラ Google Colab Proが日本から利用可能に
１．Google Colab Proが日本から利用可能にまとめ ・Colab Pro版がオススメかどうかというと「その人の使い方次第」 ・Colab Free版で支障を感じていない人は無理にColab Pro版にする必要はない ・Colab...
モデル LEAF：人間の聴覚用の設定を学習システムに置き換えてオーディオ分類の性能を向上(1/2)
１．LEAF：人間の聴覚用の設定を学習システムに置き換えてオーディオ分類の性能を向上(1/2)まとめ ・音声分類用のモデルは生音声ではなく前処理されたデータを扱う事が多い ・メルフィルターバンクは人間の聴覚反応を再現するように設計されたフィ...
アプリケーション Lyra：音声圧縮用の新しい超低ビットレートコーデック(1/2)
１．Lyra：音声圧縮用の新しい超低ビットレートコーデック(1/2)まとめ ・音声通話やビデオ通話には送信信号を効率的に圧縮するコーデックが重要 ・低速なネットワークでも音声通信を可能にする音声コーデックLyraを開発 ・Lyraは生成モデ...