入門／解説 ２年間であなたのデータサイエンススキルをアップさせる８つの方法(1/2)
１．２年間であなたのデータサイエンススキルをアップさせる８つの方法(1/2)まとめ ・データサイエンティストは進化の速い業界なので一生学び続ける必要がある ・ただし、全てのスキルを習得するにはあまりに速度は早く範囲も広い ・まずはコアスキル...
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入門／解説 
入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(4/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(4/6)まとめ ・生物の脳は脳内に世界モデルを持っておりそれを使って計画や意思決定をしている ・生物の脳とコンピュータを用いた現在のAIシステムはエネルギー効率に大きな違いがある...
モデル Grasp2Vec：物体を掴む事により認知能力を高める自己監視型強化学習(1/2)
１．Grasp2Vec：物体を掴む事により認知能力を高める自己監視型強化学習(1/2)まとめ ・人間は誰にも教えられなくとも物を掴み、それを認知できるようになる ・Grasp2Vecはこの掴む事と認知機能の関係性に着目した ・自己監視型強化...
入門／解説 Kaggleのラクガキ認識コンペの紹介
１．Kaggleのラクガキ認識コンペの紹介まとめ ・Googleが「Quick, Draw!」のデータを使ったラクガキ認識コンペを開催 ・「Quick, Draw!」はお題にそったラクガキを人間が書くゲーム ・「Quick, Draw!」で...
入門／解説 １つの論文を深く掘り下げるDepth First Learning計画の紹介
１．１つの論文を深く掘り下げて理解するDepth First Learning計画の紹介まとめ ・注目度が高い個々の論文を基礎となった部分から理解を深める目的のDFLプロジェクトの紹介 ・他の学習リソースと趣旨が重複しないよう補完する関係と...
入門／解説 AI vs. 教科書が読めない子どもたち読書感想後半
１．AI vs. 教科書が読めない子どもたち読書感想後半 ・読解力単体では人工知能に太刀打ちできない可能性があるが必要である事は確か ・従来の産業革命やオフィスオートメーションとはスピード感や環境変化の度合いが違う ・人生１００年時代の我々...
基礎理論 AI vs. 教科書が読めない子どもたち読書感想前半
１．AI vs. 教科書が読めない子どもたち読書感想前半まとめ ・前半部分は日本の一流の学者さん達の偉大な成果の軌跡 ・前提知識として学者さんの間でもスタンスの違いがある事は知っておこう ・人工知能はこれ以上進化しなくても既に上位２割に位置...
入門／解説 機械学習や人工知能の作り方を効率的に学習する方法
１．機械学習や人工知能の作り方を効率的に学習する方法まとめ ・Googleが社内で使われている機械学習のオンライン速習コースを公開 ・速習コースを更に充実させたコースもCourseraで公開 ・TensorFlowに特化＋英語だが入門編とし...
入門／解説 人工知能は画像の何処に注目して画像認識をしているのか？
１．人工知能は画像の何処に注目して画像認識をしているのか？まとめ ・Googleが人工知能が画像認識する際の学習過程可視化ツールlucidを公開 ・画像の何処で何を検出し、どのような判断に影響したのかが明確になる ・人工知能のMRIとも言え...
入門／解説 最先端の人工知能でも子どもの学習能力には勝てない
１．最先端の人工知能でも子どもの学習能力には勝てないまとめ ・子供は起きている時間の95%を教師なし学習をしてると言えるが人工知能の教師なし学習はまだ研究が浅い ・AIは猫を認識するのに一万程度の写真が必要だが子供は数回触れあえば認識できる...
基礎理論 人工知能関連用語集
人工知能関連用語集 言葉の正確性や厳密な定義よりわかりやすさを優先します。随時更新 2020年12月追記）固定ページ「人工知能／機械学習関連用語集」にまとめ直し予定です。 活性化関数とは？ 計算結果を次層に渡す際に整形する関数。シグモイド関...
入門／解説 Googleのシニアエンジニアによる「２時間でわかる機械学習」
この資料に２時間集中せよ、さすれば汝は ・マシーンラーニングとは何か？どんな種類があるのか？ ・動作原理は？ ・使われ方は？ ・今後の方向性は？ を知る事ができるであろう！ Jason's Machine Learning 101 - Go...