公平性 The Impact Lab:Googleの責任あるAI(1/2) 1.The Impact Lab:Googleの責任あるAI(1/2)まとめ ・グローバル化したテクノロジーは大規模な社会的インパクトを生み出す可能性があり、責任あるAI開発を保証するために根拠ある研究アプローチは重要 ・Impact La... 2023.04.19 公平性
モデル LLaMA、chatGPT値下げ、FLAN-UL2:直近の巨大ゴリラ同士の殴り合い 1.LLaMA、chatGPT値下げ、FLAN-UL2:直近の巨大ゴリラ同士の殴り合いまとめ ・一週間前にMetaが最大650億のパラーメーターを持つLLaMAを非商用ライセンスで公開 ・三日前にOpenAIがchatGPTのAPI経由での... 2023.03.04 モデル
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編~(1/3) 1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編~(1/3)まとめ ・AIや機械学習が製品やビジネスシーンに導入される機会が増えるにつれ、モデルの効率とコストは些細な考慮事... 2023.02.19 AI関連その他
アプリケーション OSS Vizier:Google社内で使われている人工知能チューニングツールが公開(2/2) 1.OSS Vizier:Google社内で使われている人工知能チューニングツールが公開(2/2)まとめ ・OSS VizierはGoogleの多くのオープンソースプロジェクトや外部のフレームワークと大きく統合されていく事になる ・ニューラ... 2023.02.08 アプリケーション学習手法
学会 EMNLP 2022におけるGoogleの存在感 1.EMNLP 2022におけるGoogleの存在感まとめ ・2022年12月7日~11日にアラブ首長国連邦アブダビでEMNLP2022が開催 ・Google社員も多数参加し50以上の論文やワークショップに積極的に参加 ・本サイトで概要を翻... 2022.12.15 学会
学会 NeurIPS 2022におけるGoogleの存在感 1.NeurIPS 2022におけるGoogleの存在感まとめ ・11/27(日)-12/3(土)に今年最大の機械学習会議であるNeurIPS 2021が開催 ・Googleは160を超える論文で強力な存在感を示し講演やワークショップも開催... 2022.11.29 学会
モデル Expert Choice:大規模なMoEモデルを偏らせずに学習させる工夫(1/2) 1.Expert Choice:大規模なMoEモデルを偏らせずに学習させる工夫(1/2)まとめ ・MoEは巨大モデル内のFFレイヤーを複数の同じFFレイヤーに置き換える事 ・MoEとスパース設計を組み合わせる事で効率的なデータ処理が可能にな... 2022.11.19 モデル
学会 ECCV 2022におけるGoogleの存在感 1.ECCV 2022におけるGoogleの存在感まとめ ・10月23日から27日の間、イスラエルとヴァーチャル空間でECCV 2022が開催 ・Google社員も多数参加し60を超える論文の発表やワークショップを開催 ・本サイトで概要を翻... 2022.10.30 学会
学会 INTERSPEECH 2022におけるGoogleの存在感 1.INTERSPEECH 2022におけるGoogleの存在感まとめ ・9/18から9/22の間、韓国の仁川とヴァーチャルブースでINTERSPEECH 2022が開催 ・Google社員も多数参加し47の論文や8のワークショップ・チュー... 2022.09.24 学会
アプリケーション 機械学習を使ったコード補完で開発者の生産性はどのくらい向上するのか?(2/2) 1.機械学習を使ったコード補完で開発者の生産性はどのくらい向上するのか?(2/2)まとめ ・MLによるコード補完は正しく見えてもコンパイルできないコードを提案する欠点がある ・この欠点を克服するためにセマンティックエンジンを併用して精度を向... 2022.07.30 アプリケーション
学会 ICML 2022におけるGoogleの存在感 1.ICML 2022におけるGoogleの存在感まとめ ・7/17から7/22の間インターネット上のヴァーチャルイベントとしてICML 2022が開催 ・Google社員も多数参加し101の論文やワークショップを12、チュートリアルを3開... 2022.07.24 学会
量子コンピュータ 観測困難な量子状態をそのままデータとして扱える量子機械学習の優位性(1/2) 1.観測困難な量子状態をそのままデータとして扱える量子機械学習の優位性(1/2)まとめ ・量子の観測の困難さはよく知られており、実体が波なのか粒なのかも判明しないほど ・量子に関する実験は量子状態の観測が必要になるため機械学習でもデータ収集... 2022.06.25 量子コンピュータ