データセット 三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(2/2)
１．三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(2/2)まとめ ・使用法やチュートリアルなどObjectronデータセットの技術的な詳細はgithubで入手可能 ・データセットには、自転車、本、ボトル、カメラ、椅子、カップ、...
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データセット データセット 三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(1/2)
１．三次元物体認識のためのObjectronデータセットの発表(1/2)まとめ ・二次元と比較して大規模なデータセットがないため三次元で物体を理解することは困難 ・Objectronデータセットはこの問題を解決する三次元物体中心の短いビデオ...
モデル 人間による評価を使って要約を学ぶ(4/4)
１．人間による評価を使って要約を学ぶ(4/4)まとめ ・モデルは依然として不正確な要約を生成する可能性があり満点の要約は45%の割合で達成 ・人間がモデル出力の品質を簡単に評価できないようなタスクにも今回の手法を応用したい ・人間の好みに合...
モデル 人間による評価を使って要約を学ぶ(2/4)
１．人間による評価を使って要約を学ぶ(2/4)まとめ ・人間によるフィードバックを使った微調整は他の手法と比較して品質に大きな影響を与えた ・Redditの投稿と非常に異なったスタイルで書かれたニュースデータセットにも対応できた ・要約の長...
モデル 人間による評価を使って要約を学ぶ(1/4)
１．人間による評価を使って要約を学ぶ(1/4)まとめ ・人間による評価を強化学習に取り込んで優れた要約文を書き上げる言語モデルを開発 ・人間による評価モデルは巨大な教師ありモデルや人間が作成した要約よりも優れていた ・本研究は長期的にはAI...
AI関連その他 DELG：インスタンスレベルの画像認識の進歩(2/2)
１．DELG：インスタンスレベルの画像認識の進歩(2/2)まとめ ・今年はランドマークを対象とした2つの新しいコンペをKaggleで開催 ・1,200を超えるチームが集まりDELGの基準スコアを大幅に上回った ・メトロポリタン美術館のデータ...
その他の調査 Dataset Searchで検索可能なオンラインデータセットの分析(2/2)
１．Dataset Searchで検索可能なオンラインデータセットの分析(2/2)まとめ ・データセットの72%は既知のライセンスを指定しておりその89.5%が無料利用可能 ・ライセンスとDOI(Digital Object Identif...
入門／解説 MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(3/3)
１．MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(3/3)まとめ ・誤ラベルを処理する簡単な方法はクリーンなデータセットで事前トレーニングすること ・合成ノイズで良好に機能する手法は現実のノイズの多いラベルで...
入門／解説 MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(1/3)
１．MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(1/3)まとめ ・ディープラーニングの学習には大規模データが必要だが大規模になると誤ラベルが混ざる ・ラベルにノイズが多い場合の対処法は研究されてきたが合成し...
モデル Panoptic-DeepLab:総括的に風景を理解する新手法(2/2)
１．Panoptic-DeepLab:総括的に風景を理解する新手法(2/2)まとめ ・Panoptic-DeepLabはエンコーダ、ASPP、デコーダ、予測ヘッドから構成される ・拡大畳み込みにより通常の畳み込みより物体の境界の詳細を保持す...
入門／解説 Seq2act：機械学習でスマホ操作を人間の代わりに実行する(2/2)
１．Seq2act：機械学習でスマホ操作を人間の代わりに実行する(2/2)まとめ ・モデルをトレーニング、および評価するための3つの新しいデータセットを構築して公開 ・「アクションフレーズの抽出」と「言語の割り当て」に分解してモデルパフォー...
入門／解説 Seq2act：機械学習でスマホ操作を人間の代わりに実行する(1/2)
１．Seq2act：機械学習でスマホ操作を人間の代わりに実行する(1/2)まとめ ・スマートフォンの機能の多くはユーザーが簡単に発見したり使いこなす事ができず不便 ・自然言語で書かれた操作指示を端末操作に変換し自動で端末を操作してくれるAI...