入門／解説 Deep Double Descent:ディープラーニングは二度、パフォーマンスが向上する(2/2)
１．Deep Double Descent:ディープラーニングは二度、パフォーマンスが向上する(2/2)まとめ ・4.5倍以上のサンプルを使ってトレーニングをしているのにパフォーマンスが低下してしまう事もある ・逆により多くの学習をさせる事...
data analysis
入門／解説 ビッグデータ 人の流れを統計的に処理した結果から新しい洞察を得る(3/3)まとめ
１．人の流れを統計的に処理した結果から新しい洞察を得る(3/3)まとめ ・階層的な都市ではモビリティが均一的に分布している傾向が高く、公共交通機関が広く利用されている ・また、歩きやすく、汚染物質の排出が少なく、健康に関する様々な指標が優れ...
入門／解説 人の流れを統計的に処理した結果から新しい洞察を得る(2/3)まとめ
１．人の流れを統計的に処理した結果から新しい洞察を得る(2/3)まとめ ・地理情報を地域単位、時間情報を週単位などにまとめる事でモビリティデータのプライバシー配慮を実施 ・モビリティデータを用いる事で都市の人の流れが従来よりも明確に定量的に...
入門／解説 人の流れを統計的に処理した結果から新しい洞察を得る(1/3)
１．人の流れを統計的に処理した結果から新しい洞察を得る(1/3)まとめ ・人々がどのように移動しているのかを知る事、すなわち人間のモビリティを知る事は従来は困難だった ・モバイル機器の通信状況から習得していため比較的狭い範囲狭い時間軸でしか...
公平性 皆のためのMLモデルの構築：機械学習の公平性を理解する(1/3)
１．皆のためのMLモデルの構築：機械学習の公平性を理解する(1/3)まとめ ・データと機械学習アルゴリズムに公平性を求める事は、安全で責任あるAIシステムの設計／構築に重要 ・公平性は現実世界にモデルを展開した際に露わになる実務的な影響につ...
入門／解説 敵対的サンプルはバグではなく人間には知覚できない高度な特徴(4/5)
１．敵対的サンプルはバグではなく人間には知覚できない高度な特徴(4/5)まとめ ・最近の研究は敵対的サンプルは、分類に関係のない特徴を活用していると言う世界観を支持している ・しかし、今回の研究結果は分類に関係のない特徴を活用していると言う...
入門／解説 M4:超多言語、大規模ニューラル機械翻訳(1/3)
１．M4:超多言語、大規模ニューラル機械翻訳(1/3)まとめ ・機械翻訳システムの品質は飛躍的に進歩しているが品質は学習用データの量に依存している ・学習用データが少ない言語では学習用データが多い言語ほど品質を向上できていない問題がある ・...
入門／解説 敵対的サンプルはバグではなく人間には知覚できない高度な特徴(3/5)
１．敵対的サンプルはバグではなく人間には知覚できない高度な特徴(3/5)まとめ ・堅牢ではない特徴が存在しなくてもバグから敵対的サンプルを構築できる ・しかし、バグから構築した敵対的サンプルによる学習は転移しない ・堅牢ではない特徴は転移し...
学習手法 ディープラーニングで皮膚疾患の鑑別診断を実現(3/3)
１．ディープラーニングで皮膚疾患の鑑別診断を実現(3/3)まとめ ・DLSの診断の際には多くの患部画像と病歴等のメタデータを用意する事が精度向上に結びつく ・メタデータが用意できない場合は画像のみで学習させた方が精度が向上する ・希少な症例...
入門／解説 気候変動に対してAIは何が出来るのか？(5/4)
１．気候変動に対してAIは何が出来るのか？(5/4)まとめ ・貴方のスキルがどのように役立つかを特定する事 ・共同作業者を見つけ意見を聞き、作業が望ましい影響を与えるように考案 ・インパクトを実現できる場所に作業を展開 ２．気候変動に対して...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(4/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(4/6)まとめ ・GWASkbは多くのアプリケーションに有用なレベルで手動キュレーションDBに掲載された8割を自動収集 ・GWASkb手動キュレーションDBに掲載されていないが有...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(1/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(1/6)まとめ ・過去に発見された遺伝子情報の中にはデータベースで利用可能な状態になっていない情報もある ・これらの情報は膨大なドキュメントの中に埋もれてしまっており人力での抽出...