ビッグデータ ゴッホがカラーパレットを変更した理由を示す新しいデータ(2/2)
１．ゴッホがカラーパレットを変更した理由を示す新しいデータ(2/2)まとめ ・ゴッホの色使いの変化はアルルの良い天気の影響を受けたためである可能性が高い ・年代別に比較するとパリを去った後でオーヴェル＝シュル＝オワーズに行く前のアルルで変化...
artificial intelligence
ビッグデータ 入門／解説 ゴッホがカラーパレットを変更した理由を示す新しいデータ(1/2)
１．ゴッホがカラーパレットを変更した理由を示す新しいデータ(1/2)まとめ ・ゴッホは明るい黄色を多用する色使いで有名だが初期の作品はむしろ暗い色がメインだった ・ある時点から色使いが急激に変化した事が昔から有名で２つの有名な説がある ・視...
入門／解説 人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(4/6)
１．人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(4/6)まとめ ・生物の脳は脳内に世界モデルを持っておりそれを使って計画や意思決定をしている ・生物の脳とコンピュータを用いた現在のAIシステムはエネルギー効率に大きな違いがある...
入門／解説 機械学習に1800以上のムンクの絵画を学ばせる(2/2)
１．機械学習に1800以上のムンクの絵画を学ばせる(2/2)まとめ ・髪の毛と帽子の区別や雪の認識など人間でも判別が難しいレベルのものもあった ・完成したデータベースにより従来は難しかった分析や絵画の楽しみ方が可能になった ・ムンクの一番良...
入門／解説 機械学習に1800以上のムンクの絵画を学ばせる(1/2)
１．機械学習に1800以上のムンクの絵画を学ばせる(1/2)まとめ ・ムンクの絵を人工知能に見せてそこに描かれているものが何かを抽出する試み ・抽出した単語を用いてムンクの作品を検索しやすいようにする目的だったが様々な困難があった ・特に検...
入門／解説 強化学習における好奇心報酬とぐずぐず先延ばしの罠(2/2)
１．強化学習における好奇心報酬とぐずぐず先延ばしの罠(2/2)まとめ ・強化学習は飴と鞭で人工知能を学習させるが飴も鞭もほとんど発生しない世界では学習できない ・好奇心を満たす事を報酬として組み込む手法が以前より研究されている ・今回発表さ...
入門／解説 なぜAIに職を奪われる心配を止める必要があるのか？(1/2)
１．なぜAIに職を奪われる心配を止める必要があるのか？(1/2)まとめ ・世間一般でのAIのイメージは映画ターミネーターのSkynetが影響を与えている ・現実世界のAIを正確に説明するインセンティブはほとんどの業界に存在しない ・世間一般...
入門／解説 Inceptionism：ニューラルネットワークの最深部へ
１．Inceptionism：ニューラルネットワークの最深部へまとめ ・人工知能が悪夢のような絵を書いたと話題になったDeep Dreamの元技術 ・画像分類の際の各レイヤーの動作原理を解明するテクニック ・原文は人工知能に対する愛が感じら...
その他の調査 ラーメン二郎GAN世界に羽ばたく
１．ラーメン二郎GAN世界に羽ばたくまとめ ・GANの発案者のIan Goodfellowさんがラーメン二郎GANを紹介 ・ラーメン二郎と最新の人工知能の組み合わせに情熱を燃やす人がいる ・どの支店で作られたラーメンなのか画像から判別する精...
入門／解説 シャッターチャンスを認識して自動で撮影するGoogle Clipsの実現方法
１．シャッターチャンスを認識して自動で撮影するGoogle Clipsの実現方法まとめ ・Google Clipsを開発するために必要だった人工知能の機能と学習データの解説 ・シャッターチャンスと言う主観的な事象をどうやって人工知能に認識さ...
その他の分野 東京都多摩市の市長選挙にAI市長が立候補
１．東京都多摩市の市長選挙にAI市長が立候補まとめ ・多摩市の市長選にAI市長候補を名乗る人物が立候補 ・AIを有効活用した政策がメインのようだが候補者は人間 ・市長選には４年前の前回に続き二度目の出馬と言う ２．AI市長とは？ Web系の...
入門／解説 ディアブロ１の企画書とAI効果
１．ディアブロ１の企画書とAI効果まとめ ・マルチプレイオンラインゲームの金字塔であるDiablo1の企画書が公開 ・AIが毎回違うダンジョンを作るランダムダンジョンシステムが特徴だった ・ランダムダンジョンシステムが当然になるとAI効果で...