モデル LLaMA、chatGPT値下げ、FLAN-UL2:直近の巨大ゴリラ同士の殴り合い 1.LLaMA、chatGPT値下げ、FLAN-UL2:直近の巨大ゴリラ同士の殴り合いまとめ ・一週間前にMetaが最大650億のパラーメーターを持つLLaMAを非商用ライセンスで公開 ・三日前にOpenAIがchatGPTのAPI経由での... 2023.03.04 モデル
AI関連その他 2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編~(1/3) 1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編~(1/3)まとめ ・AIや機械学習が製品やビジネスシーンに導入される機会が増えるにつれ、モデルの効率とコストは些細な考慮事... 2023.02.19 AI関連その他
入門/解説 ネガティブプロンプトに関するヒント 1.ネガティブプロンプトに関するヒントまとめ ・AI関連の研究は理論より実践が先行気味でイラスト生成AIも同じ傾向がある ・今までより綺麗なイラストを描けるようになると吹聴するオカルトチックな手法もある ・その中の1つのネガティブプロンプト... 2023.01.10 入門/解説画像生成
モデル ReAct:わからなかったらググって、ググった情報を元にもう一度ググって必要な情報を探せる人工知能(2/2) 1.ReAct:わからなかったらググって、ググった情報を元にもう一度ググって必要な情報を探せる人工知能(2/2)まとめ ・ReActの軌跡を用いてより小さな言語モデルの微調整を行うことも検討中 ・ReActが推論を誤った際、人間が道筋を編集... 2022.11.14 モデル基礎理論
画像生成 Stable Diffusion 1.5が公開されるも色々トラブる 1.Stable Diffusion 1.5が公開されるも色々トラブるまとめ ・未公開版であったStable Diffusion1.5が従来と違うリポジトリで突然公開 ・漏洩かと思われたが元々プロジェクトに関わっていた別会社によるものだった... 2022.10.22 画像生成
モデル LaMDA:人間より機知に富んだ会話が可能な対話モデル(2/2) 1.LaMDA:人間より機知に富んだ会話が可能な対話モデル(2/2)まとめ ・品質指標は微調整の有無にかかわらず、モデルパラメータの数とともに一般に改善する ・根拠性はモデルサイズが大きくなると向上するが外部の知識源を参照する事が可能 ・微... 2022.01.28 モデル
アプリケーション 人工内耳に高度な音声強調技術を適用(1/2) 1.人工内耳に高度な音声強調技術を適用(1/2)まとめ ・人工内耳(CI)は外部サウンドプロセッサを介して聴覚神経を電気的に刺激する電子デバイス ・補聴器は音を増幅させるだけだがCIは音声を電気刺激として感じさせる事が出来る ・CIでノイズ... 2021.08.05 アプリケーションヘルスケア
アプリケーション BlenderBot 2.0:長期記憶とインターネット検索能力を合わせ持つチャットボット(1/2) 1.BlenderBot 2.0:長期記憶とインターネット検索能力を合わせ持つチャットボット(1/2)まとめ ・Facebook AI Researchが最先端のチャットボットであるBlenderBot 2.0を公開 ・会話中に収集された情... 2021.08.03 アプリケーション
AI関連その他 AIのアルゴリズムの効率性は16か月毎に2倍に上昇(2/2) 1.AIのアルゴリズムの効率性は16か月毎に2倍に上昇(2/2)まとめ ・少量のコンピューティングで達成された顕著な進歩の測定に力を注ぐことが重要 ・今後も効率的な最新技術を引き続き追跡し、視覚と翻訳タスク以外も追加して行く予定 ・未掲載の... 2020.11.17 AI関連その他
モデル RepNet:人工知能で動画内の反復行動を数える(1/2) 1.RepNet:人工知能で動画内の反復行動を数える(1/2) ・月の満ち欠けや心拍や呼吸、製造ラインや交通パターンなどの反復行動は現実世界で一般的 ・反復行動を理解する事でより複雑な行動パターンを認識できたり様々な洞察を得る事ができる ・... 2020.07.03 モデル
入門/解説 ストリートビュー画像を道案内用AIの研究者に提供(2/3) 1.ストリートビュー画像を道案内用AIの研究者に提供(2/3)まとめ ・研究コミュニティがTouchdownタスクを使用できるようにストリートビュー画像が利用しやすくなった ・Googleの利用規約と個人情報保護のために大量ダウンロードや無... 2020.03.03 入門/解説
入門/解説 RecSim:推薦システムに強化学習を使うためのシミュレーションプラットフォーム(3/3) 1.RecSim:推薦システムに強化学習を使うためのシミュレーションプラットフォーム(3/3)まとめ ・RecSimは強化学習/推奨アルゴリズムを調査するために十分な機能を持つが拡張機能も存在 ・「sim-to-real」ギャップの部分的解... 2019.11.27 入門/解説