視覚

AI

文字情報と画像情報を同じ概念として認識できる人工知能の出現(2/2)

1.文字情報と画像情報を同じ概念として認識できる人工知能の出現(2/2)まとめ ・ニューロンレベルでの単純な分析ではモデルの動作を完全に説明する事は出来ない ・高度な抽象化は人工知能に対する新しい攻撃手法に繋がる可能性がある ・個人や...
AI

文字情報と画像情報を同じ概念として認識できる人工知能の出現(1/2)

1.文字情報と画像情報を同じ概念として認識できる人工知能の出現(1/2)まとめ ・特定の女優さんの画像や名前に反応するニューロンが人間の脳内で見つかった事がある ・ネットワークで機能するので特定のニューロンが反応するのはおかしいと反論が...
調査研究

Kubernetesのノード数を7500に拡張(2/2)

1.Kubernetesのノード数を7500に拡張(2/2)まとめ ・私達は誤動作しているノードを検出してクラスターから削除する処理は自動化 ・GPUは既存ツールでは捕捉できないエラーがあるため内製の仕組みを利用 ・Prometheu...
調査研究

Kubernetesのノード数を7500に拡張(1/2)

1.Kubernetesのノード数を7500に拡張(1/2)まとめ ・GPT-3やCLIPやDALL·Eなどで有名なOpen AIの背後にあるインフラシステムの紹介 ・Kubernetesを7500ノードに規模拡大し大規模モデルから小規...
AI

GANのトレーニングに役立つ10のヒント

1.GANのトレーニングに役立つ10のヒントまとめ ・GANのトレーニングが突然不安定になっても品質に留意しつつ続ける事が望ましい ・モード崩壊は低い学習率でトレーニングを最初からやり直すと上手く行く事がある ・スペクトル正規化はGA...
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