視覚

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AutoFlip:機械学習を用いてビデオの最適な箇所を切り抜く(1/3)

AI

1.AutoFlip:機械学習を用いてビデオの最適な箇所を切り抜く(1/3)まとめ ・テレビやデスクトップパソコン用のビデオはアスペクト比が違うのでモバイルデバイスでの再生に不適 ・従来のアスペクト比を修正する手法は固定箇所を切り抜くため重要な箇所が抜け落ちてしまう事がある ・AutoFlipはビデオを分析し、最適な切り抜き箇所を追跡して切り抜くため最適なビデオを自動で再構成可能 2.AutoFl […]

ClearGrasp:透明な物体を認識可能な機械学習アルゴリズム(2/3)

AI

1.ClearGrasp:透明な物体を認識可能な機械学習アルゴリズム(2/3)まとめ ・透明な表面は鏡面反射をするため、これを視覚的な手がかりとして深度推定を行っている ・ClearGraspは表面法線推定、オクルージョン境界推定、透明な物体のマスクの3ネットワークで構成 ・RGB-D 3Dカメラから出力される不透明な物体奥行情報の初期深度推定値を利用して精度を上げている 2.ClearGrasp […]

ClearGrasp:透明な物体を認識可能な機械学習アルゴリズム(1/3)

AI

1.ClearGrasp:透明な物体を認識可能な機械学習アルゴリズム(1/3)まとめ ・現在の光学式3D距離センサーは透明な物体に対する距離を正確に測定する事が出来ない可能性がある ・これは物体の表面が全ての方向均一に光を反射するという仮定の下でセンサーが動作しているため ・これに対処するために透明な物体の正確な3Dデータを推定可能な機械学習アルゴリズムClearGraspを開発 2.ClearG […]

人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(3/3)

AI

1.人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(3/3)まとめ ・2020年に期待できる事は、データ分析/データサイエンスタスクの自動化 ・会話型AIの使いやすさと直感的なインターフェイスにより、顧客体験の改善が見られる事になる ・データリテラシーと市民データサイエンスプログラムにより機械学習の実践者は成長し続ける 2.進化を続けるデータサイエンス […]

ハエの脳のニューロン接続を見える化(2/2)

AI

1.ハエの脳のニューロン接続を見える化(2/2)まとめ ・フロードフィリングネットワークにより校正にかかる時間が大幅に短縮できた ・また、自動シナプス検出用のモデルも訓練する事で更に堅牢性を向上した ・ヘミブレインコネクトーム使って中心複合体やキノコ体に関する研究が促進される 2.ヘミブレインコネクトームを使った研究 以下、ai.googleblog.comより「Releasing the Dro […]

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