モデル RNN-T:全てをニューラルネットワークで実装したオンデバイス音声認識の実現(1/2)
１．RNN-T:全てをニューラルネットワークで実装したオンデバイス音声認識の実現(1/2)まとめ ・スマホで実行可能ニューラルネットワークベースの音声認識が発表 ・音声をクラウドに送って認識する従来型システムより応答が早い ・コネクショニス...
クラウド
モデル インフラ GPipe：大規模ニューラルネットワークを効率的に訓練するオープンソースライブラリ(2/3)
１．GPipe：大規模ニューラルネットワークを効率的に訓練するオープンソースライブラリ(2/3)まとめ ・GPipeを使うとCloud TPUv2で利用可能なパラメータを8200万から3億1800万に増やす事ができる ・TPUv3ではアクセ...
入門／解説 Live TranscribeとSound Amplifierで音声をより身近にする
１．Live TranscribeとSound Amplifierで音声をより身近にするまとめ ・Live Transcribeは音声を携帯電話のマイクで受信し、リアルタイムで字幕に変換して表示すアプリ ・Sound Amplifierは雑...
入門／解説 Live Transcribe：音声を文章にリアルタイム変換するAndroidアプリ
１．Live Transcribe：音声を文章にリアルタイム変換するAndroidアプリまとめ ・Live Transcribeは音声を文章にリアルタイム変換して聴覚障害者の日常会話への参加を助けるAndroidアプリ ・使い勝手の調査から...
モデル 2018年11月に発表されたAWSのAI関連の新機能
１．2018年11月に発表されたAWSのAI関連の新機能まとめ ・機械学習演算用ハードウェアであるInferentiaチップを2019年リリース予定 ・強化学習で動作させる$399ドルのミニチュアカーDeepRacer ・開発者がロボット工...
入門／解説 AI、データサイエンス、分析関連の2018年における主な発展と2019年の主な動向(2/2)
１．AI、データサイエンス、分析関連の2018年における主な発展と2019年の主な動向(2/2)まとめ ・専門家による2018年のデータサイエンスと統計関連であった出来事のまとめ ・AIのリスクは0を目指すのではなく現在の発生リスクと比較さ...
入門／解説 AI、データサイエンス、分析関連の2018年における主な発展と2019年の主な動向(1/2)
１．AI、データサイエンス、分析関連の2018年における主な発展と2019年の主な動向(1/2)まとめ ・専門家による2018年のデータサイエンスとアナリティクスのまとめ ・データがより一般的に広く使われるようになった事 ・先進企業はデータ...
AI関連その他 2018年のGoogleの研究成果を振り返って(4/6)
１．2018年のGoogleの研究成果を振り返って(4/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・AutoML、TPU、オープンソースソフトウェアとデータセット ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たも...
入門／解説 2018年のGoogleの研究成果を振り返って(3/6)
１．2018年のGoogleの研究成果を振り返って(3/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・コンピュテーショナルフォトグラフィー、アルゴリズム、ソフトウェア ・研究開発の結果から実際の製品として世に出た...
入門／解説 2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(2/2)
１．2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(2/2)まとめ ・ELMoやBERTなどの自然言語処理分野におけるトランスファーラーニングの成功 ・プライバシー問題やAIのディストピアに繋がる利用が注目を集めた事 ・オンライ...
入門／解説 機械学習に1800以上のムンクの絵画を学ばせる(1/2)
１．機械学習に1800以上のムンクの絵画を学ばせる(1/2)まとめ ・ムンクの絵を人工知能に見せてそこに描かれているものが何かを抽出する試み ・抽出した単語を用いてムンクの作品を検索しやすいようにする目的だったが様々な困難があった ・特に検...
その他の調査 画像データセットに多様性を追加するOpen Images Extended
１．画像データセットに多様性を追加するOpen Images Extendedまとめ ・偏っている画像データセットから影響を受けずに画像分類を行うコンペが終了 ・コンペは終了したが画像データセットに多様性を補完するOpen Images E...