基礎理論 TensorStore：ペタサイズの高次元データを柔軟に効率的に処理する(1/2)
１．TensorStore：ペタサイズの高次元データを柔軟に効率的に処理する(1/2)まとめ ・最近の機械学習はペタ規模の巨大多次元データセットを操作する事も多い ・データは順番に読まれるわけではなく複数マシンに分散される事もある ・Ten...
基礎理論 
画像生成 DALL·E 2とStable Diffusionのout-paintingの比較
１．DALL·E 2とStable Diffusionのout-paintingの比較まとめ ・out-paintingは元画像の枠外をプロンプトに従って補完してくれる機能 ・DALL·E 2とStable Diffusion(dreams...
モデル LFNRとGPNR：反射するCDを含む場面の視線合成が可能な新手法(2/2)
１．LFNRとGPNR：反射するCDを含む場面の視線合成が可能な新手法(2/2)まとめ ・LFNRの制限の1つは狭い範囲から情報を取得しているため汎化できない事 ・GPNRでは同じ深度のポイント間で情報を交換するtransformerを追加...
モデル LFNRとGPNR：反射するCDを含む場面の視線合成が可能な新手法(1/2)
１．LFNRとGPNR：反射するCDを含む場面の視線合成が可能な新手法(1/2)まとめ ・ある風景の複数の写真から新しい視点を合成する視点合成タスクは長年の課題 ・LFNRではCDの光彩のような視点に依存する効果を再現する課題に取り組んだ ...
画像生成 DreamBooth:Stable Diffusionに自分の好きなキャラクターを描いてもらう事は可能
１．DreamBooth:Stable Diffusionに自分の好きなキャラクターを描いてもらう事は可能まとめ ・DreamBoothは少数の画像から新しい概念をタグとして学ばせる事が可能 ・textual inversionと同等だが全...
モデル FindIt：テキストの指示に基づいて画像内からサンドイッチの左半分を特定可能な統合モデル(2/2)
１．FindIt：テキストの指示に基づいて画像内からサンドイッチの左半分を特定可能な統合モデル(2/2)まとめ ・３つのタスク全てを同じ入力を取るように適応させ学習の効率化を行った ・全てのタスクに対して標準的な物体検出損失を使ったが驚くほ...
モデル FindIt：テキストの指示に基づいて画像内からサンドイッチの左半分を特定可能な統合モデル(1/2)
１．FindIt：テキストの指示に基づいて画像内からサンドイッチの左半分を特定可能な統合モデル(1/2)まとめ ・物体レベルの識別タスクは３種類あるが別々に研究される事が多い ・３種のタスクに柔軟に対応できるFindItと呼ばれる統一視覚モ...
画像生成 stable diffusionに自分の好きなキャラクターを描いてもらう事は出来るのか？
１．stable diffusionに自分の好きなキャラクターを描いてもらう事は出来るのか？まとめ ・stable diffusionが既に内部的に概念を確立しているキャラクターは描いてもらうのは簡単 ・そのキャラクターを認識していない場合...
画像生成 Stable Diffusionに天空の城ラピュタの飛行石の紋章を描いて貰う
１．Stable Diffusionに天空の城ラピュタの飛行石の紋章を描いて貰うまとめ ・textual inversionは画像からstable diffusionに新しい概念を学ばせる手法 ・学んだ概念をprompt内でタグとして利用す...
学会 INTERSPEECH 2022におけるGoogleの存在感
１．INTERSPEECH 2022におけるGoogleの存在感まとめ ・9/18から9/22の間、韓国の仁川とヴァーチャルブースでINTERSPEECH 2022が開催 ・Google社員も多数参加し47の論文や8のワークショップ・チュー...
基礎理論 Dual Mirror Descent:どのタイミングでどのくらい売るのが最も儲かるかを予測する(2/2)
１．Dual Mirror Descent：どのタイミングでどのくらい売るのが最も儲かるかを予測する(2/2)まとめ ・資源の制約を扱う際のシンプルで強力なアイデアは「価格」の概念を導入する事 ・ミラーディセントは時間の経過とともに一様に資...
基礎理論 Dual Mirror Descent:どのタイミングでどのくらい売るのが最も儲かるかを予測する(1/2)
１．Dual Mirror Descent：どのタイミングでどのくらい売るのが最も儲かるかを予測する(1/2)まとめ ・デジタル化によりリアルタイムで意思決定を行う事が重要な市場が増えている ・限られた資源を効率的に割り当てるオンライン割り...