量子コンピュータ

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古典的アルゴリズムと量子アルゴリズムを組み合わせて量子モンテカルロ法を実現(1/3)

1.古典的アルゴリズムと量子アルゴリズムを組み合わせて量子モンテカルロ法を実現(1/3)まとめ ・量子コンピュータ進歩しているが古典的アルゴリズムの方が効果的な事に変わりはない ・しかし古典的手法で量子力学をシミュレーションすると非常に貧弱...
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高エネルギー状態が引き起こす量子エラーの調査(2/2)

1.高エネルギー状態が引き起こす量子エラーの調査(2/2)まとめ ・粒子衝突によるエラーバーストは激しく拡散するため、誤り訂正機構で対応できない ・粒子自体を遮蔽する事は低温槽が巨大になるため現実的には実現が難しい ・チップ自体に手を加えて...
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高エネルギー状態が引き起こす量子エラーの調査(1/2)

1.高エネルギー状態が引き起こす量子エラーの調査(1/2)まとめ ・量子プロセッサーは量子ビットから構成されており環境ノイズから影響を非常に受けやすい ・特殊な低温槽に設置して極低温に冷却する事で熱雑音を低減しているが宇宙線は防げない ・高...
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量子コンピューターで誤り訂正機能を実現(2/2)

1.量子コンピューターで誤り訂正機能を実現(2/2)まとめ ・Sycamoreデバイスはリセットプロトコルのおかげでエラーを蓄積せずにエラー修正を実行可能 ・反復コードを使用してエラーの指数関数的抑制も達成出来る事が検証できた ・本実験は、...
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量子コンピューターで誤り訂正機能を実現(1/2)

1.量子コンピューターで誤り訂正機能を実現(1/2)まとめ ・現世代の量子プロセッサは1操作あたりのエラー率が非常に高く、このままでは使用に耐えない ・将来の量子コンピューターは、量子エラー訂正機能を実装してエラー率を下げる必要がある ・量...
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量子コンピュータを使った量子材料シミュレーションで高精度を達成

1.量子コンピュータを使った量子材料シミュレーションで高精度を達成まとめ ・量子プロセッサは古典的なアプローチでは計算が難しいタスクを解ける可能性を持つ ・本気の競争相手と見なされるために古典的手法を超える計算精度を見せる必要があった ・フ...
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データの力で古典的機械学習が量子機械学習を凌駕(2/2)

1.データの力で古典的機械学習が量子機械学習を凌駕(2/2)まとめ ・量子カーネルは暗記を促進してしまうため古典的手法で簡単に扱える形状に苦しむことが多い ・量子embeddingを古典的な表現に投影する投影量子カーネル法を開発した ・十分...
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データの力で古典的機械学習が量子機械学習を凌駕(1/2)

1.データの力で古典的機械学習が量子機械学習を凌駕(1/2)まとめ ・量子コンピューターの優位性は通常、計算速度の速さとして語られる事が多い ・量子機械学習では利用できるデータの量も優位性の有無に影響を与える ・機械学習における量子優位性の...
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TensorFlow Quantum:量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(3/3)

1.TensorFlow Quantum:量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(3/3)まとめ ・TensorFlow Quantumの重要な機能は、多くの量子回路を同時にトレーニングおよび実行できる事 ・このため新しい高性能オープ...
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量子プロセッサの極低温制御への道(2/2)

1.量子プロセッサの極低温制御への道(2/2)まとめ ・配線の問題をクリアするため量子ビットを制御する装置を極低温で稼働可能にする必要があった ・なおかつ、装置内の温度を上げて量子の活動に影響を与えないために消費電力を抑える必要もあった ・...
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量子プロセッサの性能が安定しない理由

1.量子プロセッサの性能が安定しない理由まとめ ・量子コンピューターは高い性能を実現しつつあるがパフォーマンスが安定しない ・パフォーマンスが安定しない原因に関連する事象をGoogleの研究者が発見 ・量子ビットを用いて超電導回路を探索する...
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量子コンピューターをめぐる米中の競争

1.量子コンピューターをめぐる米中の競争まとめ ・Googleが先日発表した量子超越性の達成見込みにアリババが反論 ・アリババはGoogleの試算よりエラー率が高くなるはずだと主張 ・Googleはアリババの発表を尊重しつつも決定的な事と言...