学習手法 PAIRED：３つのエージェントを使って強化学習の効率を向上(2/2)
１．PAIRED：３つのエージェントを使って強化学習の効率を向上(2/2)まとめ ・強化学習のシミュレーション環境を多様化して現実への転移を容易にする手法が求めらている ・トレーニング環境を自動的に作成する教師なし環境デザイン(UED)は１...
人工知能/機械学習
学習手法 学習手法 PAIRED：３つのエージェントを使って強化学習の効率を向上(1/2)
１．PAIRED：３つのエージェントを使って強化学習の効率を向上(1/2)まとめ ・強化学習でシミュレートされたトレーニング環境を利用するケースが近年増加している ・シミュレート環境の弱点は作成される環境が多様性を欠く事であり環境の自動構築...
インフラ Google Colabのランタイムをリモートホストに設定する
１．Google Colabのランタイムをリモートホストに設定するまとめ ・Google Colabのランタイムを自宅内のリモートPCに変更する際のメモ ・リモートに直接接続する事は出来ないのでsshでポートフォワードする事になる ・Ten...
インフラ Google ColabのランタイムをGCEに設定する
１．Google ColabのランタイムをGCEに設定するまとめ ・Google ColabのランタイムをGCEのインスタンスに変更する際のメモ ・Google Cloud SDKとDeep Learning VMの組み合わせだと楽に変更で...
基礎理論 EpochとBatch SizeとIterationsとNumber of batchesの違い
１．EpochとBatch SizeとIterationsとNumber of batchesの違いまとめ ・エポックとは全学習データの事。サイズが多くなるので分割して処理する事が多い ・エポックを分割したものをバッチと呼ぶ。バッチ内のデー...
アプリケーション Lyra：音声圧縮用の新しい超低ビットレートコーデック(2/2)
１．Lyra：音声圧縮用の新しい超低ビットレートコーデック(2/2)まとめ ・Lyraは計算量の少ないWaveRNNの亜種を使用することで生成モデルの計算の複雑さを回避 ・中級クラスのスマートフォン上でもリアルタイム処理が出来るほど軽量なモ...
アプリケーション Lyra：音声圧縮用の新しい超低ビットレートコーデック(1/2)
１．Lyra：音声圧縮用の新しい超低ビットレートコーデック(1/2)まとめ ・音声通話やビデオ通話には送信信号を効率的に圧縮するコーデックが重要 ・低速なネットワークでも音声通信を可能にする音声コーデックLyraを開発 ・Lyraは生成モデ...
AI関連その他 Model Search：最適なMLモデルを見つけるためのオープンソースプラットフォーム(2/2)
１．Model Search：最適なMLモデルを見つけるためのオープンソースプラットフォーム(2/2)まとめ ・Model Searchは自分で選択したアーキテクチャで構築された新しい探索スペースも利用可能 ・Model Searchに実装...
AI関連その他 Model Search：最適なMLモデルを見つけるためのオープンソースプラットフォーム(1/2)
１．Model Search：最適なMLモデルを見つけるためのオープンソースプラットフォーム(1/2)まとめ ・うまく一般化できるニューラルネットワークを設計することは現在も困難な課題 ・AutoMLアルゴリズムはこの課題の助力となるが計算...
モデル Dreamer V2：モデルベース強化学習でモデルフリー強化学習を超える(2/2)
１．Dreamer V2：モデルベース強化学習でモデルフリー強化学習を超える(2/2)まとめ ・Atariベンチマークには3つのパフォーマンス計測基準が存在するが一長一短であった ・Clipped Record Meanと言う従来手法より人...
モデル Dreamer V2：モデルベース強化学習でモデルフリー強化学習を超える(1/2)
１．Dreamer V2：モデルベース強化学習でモデルフリー強化学習を超える(1/2)まとめ ・従来のモデルベース強化学習はモデルフリーアプローチに正確性で劣った ・Dreamer V2はAtariベンチマークで人間レベルのパフォーマンスを...
入門／解説 GeForce RTX 3060搭載のLinuxのPCでTensorFlowとCUDAを有効にする
１．GeForce RTX 3060搭載LinuxのPCでTensorFlowとCUDAを有効にするまとめ ・Tensorflow developer certificate受験用にPycharmでGPU付きTensorFlowをセットアッ...