人工知能/機械学習

基礎理論

EpochとBatch SizeとIterationsとNumber of batchesの違い

1.EpochとBatch SizeとIterationsとNumber of batchesの違いまとめ ・エポックとは全学習データの事。サイズが多くなるので分割して処理する事が多い ・エポックを分割したものをバッチと呼ぶ。バッチ内のデー...
アプリケーション

Lyra:音声圧縮用の新しい超低ビットレートコーデック(2/2)

1.Lyra:音声圧縮用の新しい超低ビットレートコーデック(2/2)まとめ ・Lyraは計算量の少ないWaveRNNの亜種を使用することで生成モデルの計算の複雑さを回避 ・中級クラスのスマートフォン上でもリアルタイム処理が出来るほど軽量なモ...
アプリケーション

Lyra:音声圧縮用の新しい超低ビットレートコーデック(1/2)

1.Lyra:音声圧縮用の新しい超低ビットレートコーデック(1/2)まとめ ・音声通話やビデオ通話には送信信号を効率的に圧縮するコーデックが重要 ・低速なネットワークでも音声通信を可能にする音声コーデックLyraを開発 ・Lyraは生成モデ...
AI関連その他

Model Search:最適なMLモデルを見つけるためのオープンソースプラットフォーム(2/2)

1.Model Search:最適なMLモデルを見つけるためのオープンソースプラットフォーム(2/2)まとめ ・Model Searchは自分で選択したアーキテクチャで構築された新しい探索スペースも利用可能 ・Model Searchに実装...
AI関連その他

Model Search:最適なMLモデルを見つけるためのオープンソースプラットフォーム(1/2)

1.Model Search:最適なMLモデルを見つけるためのオープンソースプラットフォーム(1/2)まとめ ・うまく一般化できるニューラルネットワークを設計することは現在も困難な課題 ・AutoMLアルゴリズムはこの課題の助力となるが計算...
モデル

Dreamer V2:モデルベース強化学習でモデルフリー強化学習を超える(2/2)

1.Dreamer V2:モデルベース強化学習でモデルフリー強化学習を超える(2/2)まとめ ・Atariベンチマークには3つのパフォーマンス計測基準が存在するが一長一短であった ・Clipped Record Meanと言う従来手法より人...
モデル

Dreamer V2:モデルベース強化学習でモデルフリー強化学習を超える(1/2)

1.Dreamer V2:モデルベース強化学習でモデルフリー強化学習を超える(1/2)まとめ ・従来のモデルベース強化学習はモデルフリーアプローチに正確性で劣った ・Dreamer V2はAtariベンチマークで人間レベルのパフォーマンスを...
入門/解説

GeForce RTX 3060搭載のLinuxのPCでTensorFlowとCUDAを有効にする

1.GeForce RTX 3060搭載LinuxのPCでTensorFlowとCUDAを有効にするまとめ ・Tensorflow developer certificate受験用にPycharmでGPU付きTensorFlowをセットアッ...
入門/解説

GeForce RTX 3060搭載のWindows10のPCでTensorFlowとCUDAを有効にする

1.GeForce RTX 3060搭載WindowsPCでTensorFlowとCUDAを有効にするまとめ ・Tensorflow developer certificate受験用にPycharmでGPU付きTensorFlowをセットア...
モデル

Transporter Networks:物体の再配置問題を改善してロボットの性能を向上(2/2)

1.Transporter Networks:物体の再配置問題を改善してロボットの性能を向上(2/2)まとめ ・Transporter Netはサンプル効率が高く100回のデモで多くのタスクで90%以上の成功率 ・Transporter N...
モデル

Transporter Networks:物体の再配置問題を改善してロボットの性能を向上(1/2)

1.Transporter Networks:物体の再配置問題を改善してロボットの性能を向上(1/2)まとめ ・本の山を積み重ねるなどの物体の再配置問題は基本的なスキルだがロボットにとって困難 ・従来のオブジェクト中心の特徴表現では変形可能...
入門/解説

ディープラーニング学習用途に最適なLinuxディストリビューションとは?

1.ディープラーニング学習用途に最適なLinuxディストリビューションとは?まとめ ・ディープラーニング開発用途に使われている一番ユーザが多いLinuxはUbuntu ・Ubuntuが好まれる理由はユーザの多さとAI用ツール群の公式サポート...