モデル Google BigQuery上で機械学習を動かす
１．Google BigQuery上で機械学習を動かすまとめ ・ビッグデータを高速に操作できるクラウドサービスGoogle BigQuery上で機械学習が実行可能に ・SQLを扱った人なら比較的容易に使いこなす事ができそうな使い勝手 ・将来...
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モデル Cirq:NISQ型量子コンピュータのためのオープンソースフレームワーク
１．Cirq:NISQ型量子コンピュータのためのオープンソースフレームワークまとめ ・Googleが量子コンピュータのシミュレーションが出来るフレームワークを発表 ・Cirqと名付けられたこのフレームワークはPythonで実装されている ・...
モデル QT-Opt:ロボットに一般化スキルを学ばせる大規模な深層強化学習
１．QT-Opt:ロボットに一般化スキルを学ばせる大規模な深層強化学習まとめ ・深層強化学習でロボットが見た事のない物体でも上手に掴めるよう学ばせる事ができた ・つかみにくい物体や途中で邪魔をされたり密集した状態でも上手につかむ事ができた ...
モデル ロボットに視覚から学ぶことを教える
１．ロボットに視覚から学ぶことを教えるまとめ ・人工知能に視点が固定された映像からロボットアームを操作させる方法を学習させる手法をGoogleが公開 ・制御と知覚を切り分けたりdomain randomization手法を利用して高い精度の...
モデル クラウドTPUが新しい料金体系で新たな地域で利用可能に
１．クラウドTPUが新しい料金で新たな地域で利用可能にまとめ ・クラウドTPUの空き時間を活用するプリエンプティブ料金が新設 ・プリエンプティブ料金は通常利金より７０％安価 ・同時にアジア、ヨーロッパ地域でも利用可能に ２．クラウドTPUの...
モデル オンデバイス用に機械学習モデルを圧縮するLearn2Compress
１．オンデバイス用に機械学習モデルを圧縮するLearn2Compressまとめ ・既存の学習済みモデルをスマホ用に圧縮してくれるLearn2Compressが発表 ・予測精度は少し下がるが、サイズ、実行速度、消費電力を大幅に改良 ・近日中に...
モデル 電子カルテのためのディープラーニング
１．電子カルテのためのディープラーニングまとめ ・Googleが従来手法より拡張性と正確性が高い診断予測人工知能を発表 ・電子カルテのデータを修正する事なくそのまま使う拡張性を実現 ・３つの予測で従来のロジスティック回帰予測より高い正確性を...
モデル DeepVariantが多種多様なゲノムデータで正確性を向上
１．DeepVariantが多種多様なゲノムデータで正確性を向上まとめ ・Googleがゲノム解析ツールであるDeepVariant0.6を公開 ・フルエクソームシーケンスとポリメラーゼ連鎖反応の正確性が向上 ・DeepVariantはオー...
モデル AR Microscope（拡張現実顕微鏡）を使った癌の検出
１．AR Microscope（拡張現実顕微鏡）を使った癌の検出まとめ ・Googleが米国癌研究会議（AACR）で拡張現実顕微鏡のプロトタイプを発表 ・癌の疑いがある箇所を自動でリアルタイムに強調表示する ・既設済みの光学顕微鏡に機能追加...
モデル Looking to Listen：動画から個々の音声を切出す試み
１．Looking to Listen：動画から個々の音声を切出す試みまとめ ・Googleがカクテルパーティー効果を人工知能で実現 ・複数の人が同時にしゃべっている動画から個別の音声を抜き出せた ・動画と音声の解析を連動させている事がTa...
モデル TensorFlow Developer Summit2018で発表された３つのツール
１．TensorFlow Developer Summit2018で発表された３つのツールまとめ ・ブラウザでTensorFlowが動くTensorFlow.js ・転移学習に利用できるライブラリTensorFlow Hub ・大規模データ...
モデル 次世代のオンデバイス用ニューラルネットワークMobileNetV2
１．次世代のオンデバイス用ニューラルネットワークMobileNetV2まとめ ・Googleが昨年公開したMobileNetの改良版MobileNetV2を公開 ・MobileNetはオンデバイスで通信機能がなくとも人工知能機能が利用可能 ...