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人工知能、機械学習、深層学習、コグニティブなど

Universal Transformerを用いて翻訳を超える

AI
  • 2018.08.17

1.Universal Transformerを用いて翻訳を超えるまとめ ・機械翻訳で圧倒的な性能を示したTransformerをより汎用的にしたUniversal Transformerの解説 ・複数の解釈ができる曖昧な単語をより深く調べるように動的に動作を変更する事ができる ・Transformerは翻訳以外の作業は不得意だが、Universal Transformerは様々な作業に応用できる […]

AndroidのSmart Linkifyを裏で支える機械学習

AI
  • 2018.08.14

1.AndroidのSmart Linkifyを裏で支える機械学習まとめ ・メッセージングアプリ文章の住所や電話番号箇所に自動でリンクを張るSmart Linkifyの技術紹介 ・リンクを張るべき対象か調べるFFNと対象の種類を調べるFFNの2つから実装されている ・モデルとコードは、Androidフレームワークの一環として公開されている 2.Android 9 PieでサポートされたSmart […]

MnasNet:モバイルで実行する機械学習を自動で設計する試み

AI
  • 2018.08.11

1.MnasNet:モバイルで実行する機械学習を自動で設計する試みまとめ ・モバイル用の機械学習モデルを自動設計するMnasNetが発表 ・強化学習で実デバイス上の速度と正確性を報酬とする ・手動設計のMobileNetV2を速度と正確性で圧倒する性能を見せた 2.モバイル用の機械学習モデルの自動設計に向けて 以下、ai.googleblog.comの「MnasNet: Towards Autom […]

Cloud IoTを使ってedgeに人工知能を持ち込む

AI
  • 2018.08.09

1.Cloud IoTを使ってedgeに人工知能を持ち込むまとめ ・IoTデバイスを設置した場所をedgeと言う ・edgeで人工知能を動かすと様々な利点がある ・Googleの新製品であるEdge TPUとCloud IoT Edgeはそれを可能にする 2.IoTのedgeで人工知能を動かすとは? 以下、blog.googleより「Bringing intelligence to the edg […]

AIが対戦ストラテジーゲームDota2で人間のセミプロチームと戦った結果

AI
  • 2018.08.08

1.AIが対戦ストラテジーゲームDota2で人間のセミプロチームと戦った結果まとめ ・コンピューターゲームは囲碁や将棋より計算が複雑なのでAIが人間に勝つのは大変 ・賞金総額数億円以上の大会も開かれる人気ゲームDota2で人間とAIがチーム戦で勝負 ・人間はセミプロで構成されたチームで本気度も高いが果たして試合結果は!? 2.Dota2のAI対セミプロチームの試合結果 囲碁や将棋のように思考するだ […]

2分で理解するAttention

AI
  • 2018.08.07

1.2分で理解するAttentionまとめ ・Attentionは文章のような前後の並びが重要なデータを上手く扱う事ができる ・並列処理の実現や遠く離れた単語間の関連性を捉える事も可能 ・Transformerは画像、オーディオ、ビデオなどにも応用していく予定 2.タイトルがカッコいい論文「Attention Is All You Need」 以下、hub.packtpub.comの「Paper […]

東京医科大学の一律減点と人工知能面接

AI
  • 2018.08.06

1.東京医科大学の一律減点と人工知能面接まとめ ・東京医科大学が入学試験で女子受験生や三浪以上の人の点数を減点していたと報道 ・今回は人の手で減点をしていたようだが、人工知能を使えばもっと効率的に差別が出来る ・今後、暗黙の差別効果を期待して人工知能面接を導入する企業も出てくるかもしれない 2.人工知能の暗黙のバイアスを利用する方法 東京医科大学が入学試験の点数を操作していたと話題になっている。 […]

人工知能とロボットの違い

AI
  • 2018.08.05

1.人工知能とロボットの違いまとめ ・ロボットはスマホと考える ・人工知能はインスタグラムと考える ・スマホにインスタが入っているのと同じとイメージする 2.人工知能とロボットの違いを簡単にまとめる 「人工知能とは何か?」は簡単にまとめる事ができたつもりでいたのだけれども、ロボットと人工知能の違いも理解が難しいと聞いたので、以下で簡単な解説に挑戦します。 下記のいずれかをイメージしてください。 ・ […]

隠れ層と隠れニューロンはいくつにするべきなのか?

AI
  • 2018.08.03

1.隠れ層と隠れニューロンはいくつにするべきなのか?まとめ ・ニューラルネットワークの隠れ層と隠れニューロンの必要数の考え方の解説 ・ニューラルネットワークを単層パーセプトロンの集合と考える ・境界を表す直線の1つ1つが隠れニューロンで、それを出力層に繋げるように隠れ層を設計する 2.ニューラルネットワークに必要な隠れ層と隠れニューロンの求め方 以下、www.kdnuggets.comから「How […]

人工知能関連アメリカンジョーク2

AI
  • 2018.08.02

1.人工知能関連アメリカンジョーク2まとめ ・Pythonを直接ハードディスクに入れても人工知能はできません ・現実世界のドロップアウト ・labeled data 2.ネット上で見つけたAI関連ジョーク3点 (1)Pythonを直接ハードディスクに入れても人工知能はできません (2)現実世界のドロップアウト 友人:へい、一杯やらないかい? 私:いや僕は飲まないよ。お酒は脳細胞を殺すからね。 友人 […]

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