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人工知能、機械学習など

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Performers:Attentionの規模拡大を容易にする(1/3)

1.Performers:Attentionの規模拡大を容易にする(1/3)まとめ ・Transformerの中心となるAttentionモジュールはデータが長くなると計算が困難になる ・類似性スコアを計算するため指数関数的に計算量と必...
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Inclusion Research Program 2020の対象者の発表

1.Inclusion Research Program 2020の対象の発表まとめ ・2019年に新設されたInclusion Research Programの2020年助成対象が発表 ・歴史的に取り上げられることの少ない人々のニー...
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Image GPTの画像補完の実例

1.Image GPTの画像補完の実例まとめ ・対称形なデザインはかなりの精度で補完されるが非対称デザインは凄い事になる場合がある ・S、M、Lの順にオリジナル画像を補完して再現する能力が上がっているようにみえる ・自然画像をそれっぽ...
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Image GPT:自然言語処理用の人工知能で画像を生成(3/3)

1.Image GPT:自然言語処理用の人工知能で画像を生成(3/3)まとめ ・iGPTが強力な画像特徴表現を学習可能で教師有り、半教師モデルと匹敵する事が示された ・しかしGPUにV100を使って延べ2500日が必要で画像専用モデルの...
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Image GPT:自然言語処理用の人工知能で画像を生成(2/3)

1.Image GPT:自然言語処理用の人工知能で画像を生成(2/3)まとめ ・モデルは画像生成を学んだ際に物体のカテゴリについても学習している可能性がある ・本研究で、より良い生成モデルがより強力な分類パフォーマンスを達成する事が示さ...
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