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人工知能、機械学習、深層学習、コグニティブなど

糖尿病性網膜症の診断を支援する人工知能の有効性の改善(1/2)

AI
  • 2018.12.18

1.糖尿病性網膜症の診断を支援する人工知能の有効性の改善(1/2)まとめ ・以前より何度か発表されている糖尿病性網膜症を診断するディープラーニングモデルの改良について ・小数でも品質の高いラベル付けデータを使用してハイパーパラメータをチューニングして精度が向上 ・人工の診察補助により医者の診断結果の信頼性が向上する事も新たに示された 2.糖尿病性網膜症を診断するディープラーニングモデルの改良 以下 […]

Grasp2Vec:物体を掴む事により認知能力を高める自己監視型強化学習(2/2)

AI
  • 2018.12.17

1.Grasp2Vec:物体を掴む事により認知能力を高める自己監視型強化学習(2/2)まとめ ・Grasp2Vecは物体をベクトル表現する事で物体同士のベクトル演算を可能にする ・これによりGrasp2Vecは物体同士の類似性や指定物体の場所の特定ができる ・今後、ロボット工学は自己管理型学習の新しい学習パラダイムを機械学習にもたらす 2.掴む事と様々な認知機能の発達の関係 以下、ai.googl […]

Grasp2Vec:物体を掴む事により認知能力を高める自己監視型強化学習(1/2)

AI
  • 2018.12.15

1.Grasp2Vec:物体を掴む事により認知能力を高める自己監視型強化学習(1/2)まとめ ・人間は誰にも教えられなくとも物を掴み、それを認知できるようになる ・Grasp2Vecはこの掴む事と認知機能の関係性に着目した ・自己監視型強化学習は報酬に知覚的理解が関係するので報酬関数の設計が難しい 2.掴む事と様々な認知機能の発達の関係 以下、ai.googleblog.comより「Grasp2V […]

Google翻訳でジェンダー別の翻訳を提供する(2/2)

AI
  • 2018.12.13

1.Google翻訳でジェンダー別の翻訳を提供する(1/2)まとめ ・ジェンダー別翻訳が必要と判断されると3パターンの翻訳が作られる ・女性前提の翻訳文と男性前提の翻訳文の品質が高いとそれが表示される ・品質が低いと判断されると従来の翻訳文が表示される 2.ジェンダー別の翻訳を提供するために必要だった作業 以下、ai.googleblog.comより「Providing Gender-Specif […]

Google翻訳でジェンダー別の翻訳を提供する(1/2)

AI
  • 2018.12.12

1.Google翻訳でジェンダー別の翻訳を提供する(1/2)まとめ ・単語だけならばジェンダー中立の検出は容易だが明示的な単語がなくてもジェンダー中立になる文が存在 ・これを解決するためにジェンダー別の翻訳を提供するためには3つのステップが必要になった ・まずはその文章がジェンダー中立か否かを判断するための畳み込みネットワークを構築した 2.ジェンダー別の翻訳を提供するために必要だった作業 以下、 […]

Google翻訳の性別の偏りを軽減する試み

AI
  • 2018.12.11

1.Google翻訳の性別の偏りを軽減する試みまとめ ・Google翻訳は従前はどちらか一方の性に決めつけた翻訳をしていた ・今後は男性でも女性でも成立する文章は両方の文例を表示するようになる ・今後も改善を続けノンバイナリージェンダーにも配慮するようになる予定 2.Google翻訳に存在するジェンダーバイアスとは? 以下、www.blog.googleより「Reducing gender bia […]

画像データセットに多様性を追加するOpen Images Extended

AI
  • 2018.12.10

1.画像データセットに多様性を追加するOpen Images Extendedまとめ ・偏っている画像データセットから影響を受けずに画像分類を行うコンペが終了 ・コンペは終了したが画像データセットに多様性を補完するOpen Images Extendedの収集もスタート ・スマホで撮った写真や自分が権利を持つデータセットを寄贈する事で貢献する事が可能 2.Open Images Extendedと […]

TF-Ranking:ランクキング作成用TensorFlowライブラリ(2/2)

AI
  • 2018.12.09

1.TF-Ranking:ランクキング作成用TensorFlowライブラリ(2/2)まとめ ・複数の評価項目を持つアイテムのランキングを単一評価項目のアイテムとう同様にランキング付け可能 ・新しい評価基準最適化手法であるLambdaLossが実装され従来より正確な評価が可能 ・ユーザは妥当性に関わらず最初の数件に敏感に反応する傾向があるがその偏りを排除する事が可能 2.TF-Rankingの特徴 […]

TF-Ranking:ランクキング作成用TensorFlowライブラリ(1/2)

AI
  • 2018.12.08

1.TF-Ranking:ランクキング作成用TensorFlowライブラリ(1/2)まとめ ・TensorFlowでlearning-to-rankと呼ばれる教師付き学習でランク付けを実現できるTF-Rankingが発表 ・様々な損失関数、複数アイテム、ランキング評価基準最適化など多彩な機能を備える ・大規模データにも適用できるためウェブ検索やニュース推薦などデータ集約型ランキングで利用可能 2. […]

NeurIPS 2018のTest of Time AwardはThe Trade-Offs of Large Scale Learning

AI
  • 2018.12.07

1.NeurIPS 2018のTest of Time AwardはThe Trade-Offs of Large Scale Learningまとめ ・NeurlIPSのTest of Time Awardは現在に大きな影響を及ぼした過去の論文を表彰 ・NeurlIPS 2018ではデータ量と計算量の関係性について研究した論文が受賞 ・この論文はディープラーニングの興隆を支える確率的勾配降下法の […]

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