AI

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人工知能、機械学習、深層学習、コグニティブなど

カメラとモデルが動いている状況で奥行情報を予測(1/2)

AI
  • 2019.05.25

1.カメラとモデルが動いている状況で奥行情報を予測(1/2)まとめ ・カメラで奥行を予測するためには従来は三角測量を行うためにカメラが静止している必要があった ・今回、カメラとカメラが写している人物が移動していても奥行情報を推定可能な手法が発表 ・ディープラーニングに人間のポーズや形状に関して事前知識を学習させることで実現している 2.三角測量が使えない状況で奥行を予測する方法 以下、ai.goo […]

Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(4/4)

AI
  • 2019.05.24

1.Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(4/4)まとめ ・Snorkelの研究は続けられており、ラベル付け関数の自動生成!など、様々な場面での活躍が見込まれる ・マルチタスクラーニング(MTL)を拡張する大規模マルチタスク管理機構のヴィジョンは壮大 ・大規模マルチタスク管理機構は、数十から数百の弱い教師タスクが複雑で多様に相互作用する事を可能にする 2 […]

Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(3/4)

AI
  • 2019.05.23

1.Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(3/4)まとめ ・ラベル付け関数の出力をジェネレータの出力を見なせば、GANのような生成モデルと見なす事が出来る ・Snorkelと手作業のラベル付けの生産性を比較すると2.8倍速くモデルを学習可能で測性能も平均45.5%上昇 ・テキストからの抽出タスクやテキストと画像に関するタスクでもSnorkelは平均132 […]

Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(2/4)

AI
  • 2019.05.22

1.Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(2/4)まとめ ・古典的なAIであるエキスパートシステムは性能は高くなく脆弱ではあるが簡単に制御できる ・対照的に現在のディープラーニングは高い性能と柔軟性を持つが制御するのが難しい ・両者の性質を組み合わせたいとの発想からデータプログラミングアプローチのSnorkelが生まれた 2.Weak Supervisi […]

Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(1/4)

AI
  • 2019.05.21

1.Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(1/4)まとめ ・weak supervisionとは、SMEからもたらされる高レベル情報、またはノイズの多い情報を活用する事 ・過去の同様な手法にはActive LearningやSemi-supervised Learning、Transfer Learningがある ・しかし、過去の手法はラベル付け作業を無 […]

Translatotron:入力された音声を外国語の音声に直接翻訳する試み(2/2)

AI
  • 2019.05.20

1.Translatotron:入力された音声を外国語の音声に直接翻訳する試み(2/2)まとめ ・Translatotronの翻訳品質は現時点ではまだ従来手法のシステムに劣る ・しかし、従来システムでは難しい声質の保存や推論速度の速さなどポテンシャルは高い ・Translatotronは音声を別の言語の音声に直接翻訳できる最初のエンドツーエンドモデル 2.Translatotronのパフォーマンス […]

Translatotron:入力された音声を外国語の音声に直接翻訳する試み(1/2)

AI
  • 2019.05.19

1.Translatotron:入力された音声を外国語の音声に直接翻訳する試み(1/2)まとめ ・従来の音声翻訳システムは入力された音声を一旦テキストにし、それを翻訳して再び音声に戻していた ・Translatotronは中間のテキストを生成せずに翻訳元音声から直接、翻訳先の音声を生成する ・中間テキストを経由しないモデルは2016年から研究が本格化しポテンシャルが高い事がわかっている 2.Tra […]

AutoML Tables:表形式データのためのAutoMLソリューション(2/2)

AI
  • 2019.05.16

1.AutoML Tables:表形式データのためのAutoMLソリューション(2/2)まとめ ・AutoML Tablesは現在のところ、Cloud AutoMLシリーズとは別製品扱いでページも異なる ・KaggleのエキスパートのモデルとAutoML Tablesの出力モデルをマージするとより良い品質が得られた ・AutoML Tablesは、他のKaggleのコンペで競合チームと比較しても良 […]

AutoML Tables:表形式データのためのAutoMLソリューション(1/2)

AI
  • 2019.05.15

1.AutoML Tables:表形式データのためのAutoMLソリューション(1/2)まとめ ・AutoML Tablesは表形式データにAutoMLの手法を適用する新しいAutoMLシステム ・自動車部品の材料特性と試験結果から製造上の欠陥を予測するモデルの作成コンペをKaggleで実際 ・AutoML TablesはMLのトップエキスパート達によって手動で作成されたモデルと同等の品質を達成 […]

Open Images V5とICCV 2019 Open Images Challengeの発表(2/2)

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  • 2019.05.14

1.Open Images V5とICCV 2019 Open Images Challengeの発表(2/2)まとめ ・Open Images V5の検証データセットとテストデータセットは完全に人力で作成されている ・従来のポリゴン型アノテーションと比較して複雑な物体の細部まで境界を捉える事ができている ・Open Images Challenge 2019では新たにインスタンスセグメンテーショ […]

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