データサイエンティストのためのRパッケージランキング2018年版

ビッグデータ

1.データサイエンティストのためのRパッケージランキング2018年版まとめ

・データ操作、視覚化、機械学習のためのRライブラリンキング
・github上の活動状況などを元に集計したランキング
・他にも優れたパッケージはあるのでR Documentationなどで検索すると良いかも

2.データサイエンティストのためのRライブラリTOP20(2018)

以下、kdnuggets.comに転載されていたactivewizards.comの「Top 20 R Libraries for Data Science in 2018」の意訳です。

以前の記事で、PythonとScalaのデータサイエンスのためのトップライブラリについて議論しました。しかし、このリストはR版なしでは完全ではありません。これらのプログラミング言語はすべて、さまざまなデータサイエンスのタスクやプロジェクトで人気があり、支持者と反対者がいます。そこで、これらのプログラミング言語が互いにどのように関係しているかを比較しながら、我々の経験に基づいて、データサイエンティストとエンジニアにとって最も有用なRライブラリのいくつかを用意しました。

Rは、データサイエンス分野でよく知られ、ますます普及しているツールです。これは主に統計計算用に設計されたプログラミング言語とソフトウェア環境であり、その使い勝手と構造は科学的タスクに非常に適しています。さらに、Rは、幅広い種類の問題を解決するために数千のパッケージを数える最も発展したライブラリシステムの1つを持っています。

汎用パッケージは数多くありますが、データ操作、視覚化、競合研究、機械学習に十分な機能を提供するものに焦点を当てたいと考えています。したがって、私たちは、すべてのライブラリがオープンソースであるため、ライブラリの主な機能とGitHubの活動をカバーするデータ科学のためのTop 20 Rパッケージのインフォグラフィック(情報を視覚的に表現したもの。元サイトの綺麗な画像を見てみてください)を用意しました。

 

カテゴリ名前説明
データ操作dplyrローカルデータもリモートDBも同じ感覚で操作可
(Data Manipulation)data.tablefile入出力が楽
lubridate時刻関係の操作が楽
jsonliteRでJSONを扱い際に
画像表示ggplot2データ可視化の一番人気
(Graphic Displays)Corrplot行列の可視化操作
lattice多変量データの可視化
HTML化plotlyチャートの作成
(HTML Widgets)ggvisインタラクティブな操作感
DT DataTables行列やData dramesをテーブルに
rChartsRからJavaScript可視化ライブラリを操作
文書変換knitr様々な文書フォーマットの変換
(Reproducible Research)rmarkdownRでMarkdownを扱う
SlidifyHTML5形式でスライドを作成
機械学習mlr様々な機械学習手法を取り扱い
(Machine Learning)dmlc XGBoostGradient Boosted Decision Trees特化
caret沢山の分類と予測アルゴリズム
gbmGeneralized Boosted Regression特化
Prophet時系列データの予測
randomForestランダムフォレスト特化

 

ご覧いただきありがとうございました!もちろん、このライブラリのリストは完全ではありませんが、ここでは最も一般的な人気のあるツールを収集しました。特定のタスクを解決する際にはより効率的なライブラリが数多くあるので、コメントセクションであなたの考えや経験を躊躇したり共有したりしないでください。

ActiveWizardsは、データプロジェクト(大規模データ、データ科学、機械学習、データ視覚化)に専念するデータ科学者とエンジニアのチームです。大規模データ・エンジニアリング(Hadoop、Spark、Kafka、Cassandra、HBease、MongoDBなど)データ集約型Webアプリケーション開発(RESTful API、Flask、Django、Meteor)などに従事しています。

3.データサイエンティストのためのRパッケージランキング2018年版関連リンク

1)activewizards.com
Top 20 R Libraries for Data Science in 2018 [Infographic]

2)www.kdnuggets.com
Top 20 R Libraries for Data Science in 2018

3)www.rdocumentation.org/
R Documentation and manuals | R Documentation

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