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Model Search：最適なMLモデルを見つけるためのオープンソースプラットフォーム(1/2)

１．Model Search：最適なMLモデルを見つけるためのオープンソースプラットフォーム(1/2)まとめ・うまく一般化できるニューラルネットワークを設計することは現在も困難な課題・AutoMLアルゴリズムはこの課題の助力となるが計算...

2021.03.06

AI関連その他

１．Dreamer V2：モデルベース強化学習でモデルフリー強化学習を超える(2/2)まとめ・Atariベンチマークには3つのパフォーマンス計測基準が存在するが一長一短であった・Clipped Record Meanと言う従来手法より人...

2021.03.05

モデル

１．Dreamer V2：モデルベース強化学習でモデルフリー強化学習を超える(1/2)まとめ・従来のモデルベース強化学習はモデルフリーアプローチに正確性で劣った・Dreamer V2はAtariベンチマークで人間レベルのパフォーマンスを...

2021.03.04

モデル

１．GeForce RTX 3060搭載LinuxのPCでTensorFlowとCUDAを有効にするまとめ・Tensorflow developer certificate受験用にPycharmでGPU付きTensorFlowをセットアッ...

2021.03.03

入門／解説インフラ

１．GeForce RTX 3060搭載WindowsPCでTensorFlowとCUDAを有効にするまとめ・Tensorflow developer certificate受験用にPycharmでGPU付きTensorFlowをセットア...

2021.03.02

入門／解説インフラ

１．Transporter Networks：物体の再配置問題を改善してロボットの性能を向上(2/2)まとめ・Transporter Netはサンプル効率が高く100回のデモで多くのタスクで90%以上の成功率・Transporter N...

2021.03.01

モデルロボット

１．Transporter Networks：物体の再配置問題を改善してロボットの性能を向上(1/2)まとめ・本の山を積み重ねるなどの物体の再配置問題は基本的なスキルだがロボットにとって困難・従来のオブジェクト中心の特徴表現では変形可能...

2021.02.28

ロボットモデル

１．ディープラーニング学習用途に最適なLinuxディストリビューションとは？まとめ・ディープラーニング開発用途に使われている一番ユーザが多いLinuxはUbuntu ・Ubuntuが好まれる理由はユーザの多さとAI用ツール群の公式サポート...

2021.02.27

入門／解説インフラ

１．暗記は学習ではありません！機械学習で過学習を防ぐための6つの手法まとめ・過剰適合とはモデルが学習に使ったトレーニング用データに特化しすぎる事・過剰適合は、トレーニングエラーとテストエラーの違いから検出可能・過剰適合の防止はデータ、...

2021.02.26

入門／解説

１．TensorFlow 3Dによる3Dシーンの理解(2/2)まとめ・スパース畳み込みネットワークをバックボーンにヘッドを追加して様々なタスクを実行可能・3Dセマンティックセグメンテーション、3Dインスタンスセグメンテーションは三次元を...

2021.02.25

アプリケーションモデル

１．TensorFlow 3Dによる3Dシーンの理解(1/2)まとめ・3Dセンサーの普及が進んでおり三次元データを処理できるテクノロジーが求められている・3Dデータに適用できるツールとリソースは限られており分野への参入は困難な場合がある...

2021.02.24

アプリケーションモデル

１．CATS4ML：機械学習の未知の不明を明らかにするコンペまとめ・機械学習モデルのパフォーマンスは学習アルゴリズムとデータ品質の両方に依存・機械学習の評価に使用されるデータセットの品質はアルゴリズム程探求されていない・CATS4ML...

2021.02.23

AI関連その他