学習手法 Plex:何をすればディープラーニングの信頼性を高める事が出来るのか？(2/2)
１．Plex:何をすればディープラーニングの信頼性を高める事が出来るのか？(2/2)まとめ ・Plexは各サブモデルが予測を行って集約することでより効率的なアンサンブルを行う ・Plexはタスク毎にチューニングせずともモデルの出力そのままで...
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学習手法 学習手法 Plex:何をすればディープラーニングの信頼性を高める事が出来るのか？(1/2)
１．Plex:何をすればディープラーニングの信頼性を高める事が出来るのか？(1/2)まとめ ・機械学習は学習データから分離したテストデータに適用した場合に最も精度が高くなる ・しかし、現実世界で直面するデータが学習データと一致している事はほ...
データセット 画像の説明文を利用して視覚的質問回答データを作成(2/2)
１．画像の説明文を利用して視覚的質問回答データを作成(2/2)まとめ ・質問回答モデルと質問生成モデルの両方を使用して一貫性をチェックした ・既存データセットから生成したサンプルの66%~87%が妥当と評価された ・従来データに存在しなかっ...
データセット 画像の説明文を利用して視覚的質問回答データを作成(1/2)
１．画像の説明文を利用して視覚的質問回答データを作成(1/2)まとめ ・視覚的質問回答(VQA)は画像から視覚的に読み取れる質問に回答するシステム ・視覚と自然言語を同時に扱う必要がありマルチタスクで質問範囲が限定されていない ・VQAシス...
モデル CMT-DeepLa：パノプティックセグメンテーションをクラスタ問題として考える(2/2)
１．CMT-DeepLab：パノプティックセグメンテーションをクラスタ問題として考える(2/2)まとめ ・マスクtransformerをクラスタリングの観点から再定義すると性能と解釈可能性が大幅に向上 ・kMaX-DeepLabは修正が簡単...
モデル CMT-DeepLa：パノプティックセグメンテーションをクラスタ問題として考える(1/2)
１．CMT-DeepLab：パノプティックセグメンテーションをクラスタ問題として考える(1/2)まとめ ・パノプティックセグメンテーションは車や人等の実体と雲や道路等の意味的存在を同時に扱う ・従来はインスタンスセグメンテーションとセマンテ...
学習手法 Director：マネージャーの上に社長を配置して疎らな報酬に挑む(2/2)
１．Director：マネージャーの上に社長を配置して疎らな報酬に挑む(2/2)まとめ ・Directorは世界モデルに基づく2つの最先端アルゴリズムより高いスコアを出した ・必ずしも長期目線の探索を必要としてないタスクでも高いスコアを出せ...
学習手法 Director：マネージャーの上に社長を配置して疎らな報酬に挑む(1/2)
１．Director：マネージャーの上に社長を配置して疎らな報酬に挑む(1/2)まとめ ・強化学習はタスクがゴールに近づいている事を知るせるために報酬の設定が必要 ・ゴールに近づいている事がはっきりしない迷路探索タスクなどでは報酬設定が困難...
入門／解説 機械学習を使ったWebアプリを5分で公開する方法
１．機械学習を使ったWebアプリを5分で公開する方法まとめ ・多くのデータサイエンティストは、Jupyter Notebook以外の環境で仕事をすることができない ・モデルをWebアプリなどに展開／監視するために必要なスキルセットが軽視され...
入門／解説 線形回帰とロジスティック回帰の違い
１．線形回帰とロジスティック回帰の違いまとめ ・線形回帰とロジスティック回帰は使う場面が全く違うが名前が紛らわしく混乱を招く ・線形回帰はその名の通り線であり数値で表現できる何かを予測する際に使う ・ロジスティック回帰は数値で表現する事が出...
アプリケーション Mood Board Search：「平穏な」などの主観的な概念を使った画像検索を可能にする(2/2)
１．Mood Board Search：「平穏な」などの主観的な概念を使った画像検索を可能にする(2/2)まとめ ・ユーザが作成したムードボードに対するモデルの感度を見つけるためにCAVを使用 ・各ムードボードがCAVを作り、ツールが画像デ...
アプリケーション Mood Board Search：「平穏な」などの主観的な概念を使った画像検索を可能にする(1/2)
１．Mood Board Search：「平穏な」などの主観的な概念を使った画像検索を可能にする(1/2)まとめ ・現在のビジュアル検索ツールはトーンやムードといった主観的な概念では検索できない ・Mood Board Searchはムード...