physic

量子コンピュータ

通り抜け可能なワームホールを量子コンピュータ内に作成(2/2)

1.通り抜け可能なワームホールを量子コンピュータ内に作成(2/2)まとめ ・量子システム設計時に深層学習からの誤差伝播とスパース化を拝借した ・ワームホール用の量子システムをニューラルネットワークのように扱った ・Sycamore量子プロセ...
ヘルスケア

DeepCTRL:ニューラルネットワークにルールを教えて制御する試み(2/3)

1.DeepCTRL:ニューラルネットワークにルールを教えて制御する試み(2/3)まとめ ・ルールベースの目標を用いた学習ではパラメータに対して目標が微分可能な事が必要 ・入力特徴量に小さなランダムノイズを加える事で非微分的制約に対応可能な...
量子コンピュータ

量子コンピュータを使った量子材料シミュレーションで高精度を達成

1.量子コンピュータを使った量子材料シミュレーションで高精度を達成まとめ ・量子プロセッサは古典的なアプローチでは計算が難しいタスクを解ける可能性を持つ ・本気の競争相手と見なされるために古典的手法を超える計算精度を見せる必要があった ・フ...
入門/解説

機械学習を利用して今現在の天気予報を行う(2/3)

1.機械学習を利用して今現在の天気予報を行う(2/3)まとめ ・従来のオプティカルフローアルゴリズムは嵐の勢いが変化する事などは考慮出来ていない ・物理学から得られた大気の動きに関する知見は利用せず、画像予測問題として天気予報に挑戦 ・画像...
入門/解説

偏微分方程式をより良く近似するために機械学習を利用(2/2)

1.偏微分方程式をより良く近似するために機械学習を利用(2/2)まとめ ・人間によるヒューリスティックな観察をニューラルネットワークに学習させる事が基本的アイディア ・ニューラルネットワークを従来のシミュレーション手法の要素と組み合わせる事...
モデル

TensorNetwork:効率的なテンソル計算のためのオープンソースライブラリ(2/2)

1.TensorNetwork:効率的なテンソル計算のためのオープンソースライブラリ(2/2)まとめ ・量子状態など指数関数的に計算が増える難問に取り組む際はテンソルネットワークが使用される事が多い ・テンソルネットワークは機械学習でも使わ...
モデル

TensorNetwork:効率的なテンソル計算のためのオープンソースライブラリ(1/2)

1.TensorNetwork:効率的なテンソル計算のためのオープンソースライブラリ(1/2)まとめ ・量子状態など指数関数的に計算が増える難問に取り組む際はテンソルネットワークが使用される事が多い ・テンソルネットワークは機械学習でも使わ...
AI関連その他

TossingBot:物理学と深層学習の統合(2/2)

1.TossingBot:物理学と深層学習の統合(2/2)まとめ ・TossingBotは物理学と深層学習、及び残差物理学を組み合わせて高性能を実現 ・残差物理学とは物理学が提供する理論値と現実世界のズレをニューラルネットワークで埋める作業...
ロボット

TossingBot:物理学と深層学習の統合(1/2)

1.TossingBot:物理学と深層学習の統合(1/2)まとめ ・非構造化環境でロボットを安全に動作させる事は依然として困難 ・TossingBotは乱雑な状況で稼働可能なピッキングロボット ・投げたオブジェクトが何処に着地したかを観察し...