入門／解説 2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(2/2)
１．2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(2/2)まとめ ・ELMoやBERTなどの自然言語処理分野におけるトランスファーラーニングの成功 ・プライバシー問題やAIのディストピアに繋がる利用が注目を集めた事 ・オンライ...
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入門／解説 学習手法 遂に機械は文脈を理解し始めました(1/2)
１．遂に機械は文脈を理解し始めました(1/2)まとめ ・人間同様に文章から自然言語の構造を学び応用できるAIが出現 ・一般常識や文書から感情を読み取る必要があるような作業にも対応できる ・学習用データではなく文章をそのまま学習し様々な作業に...
学習手法 BERT:自然言語処理のための最先端の事前トレーニング
１．BERT:自然言語処理のための最先端の事前トレーニングまとめ ・自然言語処理は学習に使えるデータが少ない事が問題になっている ・言語構造を事前トレーニングさせる事によりデータ不足問題を大きく改善できる ・双方向型の事前トレーニングである...
入門／解説 強化学習における好奇心報酬とぐずぐず先延ばしの罠(2/2)
１．強化学習における好奇心報酬とぐずぐず先延ばしの罠(2/2)まとめ ・強化学習は飴と鞭で人工知能を学習させるが飴も鞭もほとんど発生しない世界では学習できない ・好奇心を満たす事を報酬として組み込む手法が以前より研究されている ・今回発表さ...
学習手法 強化学習における好奇心報酬とぐずぐず先延ばしの罠(1/2)
１．強化学習における好奇心報酬とぐずぐず先延ばしの罠(1/2)まとめ ・強化学習は飴と鞭で人工知能を学習させるが飴も鞭もほとんど発生しない世界では学習できない ・好奇心を満たす事を報酬として組み込む手法が以前より研究されている ・今回発表さ...
AI関連その他 人工知能の誤動作を目的とした敵対的データと戦うコンペ
１．人工知能の誤動作を目的とした敵対的データと戦うコンペまとめ ・人工知能の誤動作を目的とした敵対的データに対抗するコンペが開催 ・コンペは防衛側と攻撃側とに分かれて鳥と自転車を間違わない事を競い合う ・コンペは事前準備期間と本期間に分かれ...
入門／解説 Conceptual Captions：自動収集された新しい画像データセット
１．Conceptual Captions：自動収集された新しい画像データセットまとめ ・人工知能を使ってネット上のIMGタグのALT属性からキャプションと画像を収取する試みが発表 ・Conceptual Captionsと名付けられたこの...
その他 Dota2の人工知能対プロゲーマー勝負は人間が一矢報いる
１．Dota2の人工知能対プロゲーマー勝負は人間が一矢報いるまとめ ・対セミプロでは圧勝した人工知能チームはプロチームに敗れる ・15分以上先の行動を見据えるメカニズムがないなど戦略の差が出た ・アグレッシブさにかける、チーム戦と個人戦の差...
学習手法 dopamine:柔軟で再現可能な強化学習のための新フレームワーク
１．dopamine:柔軟で再現可能な強化学習のための新フレームワークまとめ ・強化学習を簡単に体験できるTensorFlowベースの新フレームワーク、dopamineが公開 ・明瞭且つシンプルで再現性を意識し、サンプルもドキュメントも豊富...
アプリケーション AIが対戦ストラテジーゲームDota2で人間のセミプロチームと戦った結果
１．AIが対戦ストラテジーゲームDota2で人間のセミプロチームと戦った結果まとめ ・コンピューターゲームは囲碁や将棋より計算が複雑なのでAIが人間に勝つのは大変 ・賞金総額数億円以上の大会も開かれる人気ゲームDota2で人間とAIがチーム...
インフラ 何故、機械学習の未来はちっぽけなのか？その２
１．何故、機械学習の未来はちっぽけなのか？その２まとめ ・学習済みの人工知能モデルを動かすために必要な計算量はそれほど多くない ・現在世の中で使われている小型装置が使っている電力があれば人口知能を動かせる ・ちっぽけな機械学習とちっぽけなM...
入門／解説 ムーアの法則を凌駕する人工知能の開発競争
１．ムーアの法則を凌駕する人工知能の開発競争まとめ ・人工知能を訓練するために使われた計算量は3.5カ月毎に2倍との試算をOpen AIが発表 ・コンピューターの進化予測に使われるムーアの法則は1.5年(18カ月)毎に2倍 ・今後も潤沢な投...